Deskripsi
Langtrace menawarkan platform observabilitas dan evaluasi open-source yang dibangun khusus untuk agen AI. Tujuan utamanya adalah memberdayakan pengembang untuk memindahkan prototipe AI dari pengembangan ke produksi kelas enterprise dengan memberikan wawasan penting tentang kinerja, keamanan, dan biaya. Platform ini memungkinkan pengguna untuk mengukur dan mengulang kinerja agen AI, memastikan keamanan dan efisiensi yang lebih baik.
Baca Selengkapnya
Penyiapan Langtrace dirancang agar mudah. Pengguna memulai dengan membuat proyek dan menghasilkan kunci API, diikuti dengan menginstal SDK yang sesuai dan menginisialisasi Langtrace dengan kunci yang diberikan. Platform ini mendukung berbagai framework AI populer, termasuk CrewAI, DSPy, LlamaIndex, dan Langchain, bersama dengan berbagai penyedia LLM dan VectorDB secara langsung.
Kemampuan utama meliputi pelacakan metrik penting melalui dasbor khusus, yang memantau penggunaan token, biaya, latensi, dan akurasi yang dievaluasi. Langtrace secara otomatis melacak tumpukan GenAI, menampilkan metadata yang relevan untuk membantu memahami permintaan API. Fitur evaluasi memungkinkan pengguna untuk mengukur kinerja dasar, mengkurasi kumpulan data untuk evaluasi otomatis, dan memfasilitasi fine-tuning. Manajemen prompt juga merupakan komponen inti, yang menawarkan kontrol versi prompt untuk menyimpan, menerapkan, dan mengembalikan prompt dengan mudah. Fitur playground memungkinkan perbandingan kinerja prompt di berbagai model.
Langtrace dibangun dengan mempertimbangkan keamanan kelas enterprise, menggunakan protokol keamanan terkemuka di industri yang pribadi dan aman, serta enkripsi kelas enterprise. Platform ini bersertifikasi SOC2 Tipe II, memenuhi persyaratan kepatuhan yang ketat untuk perlindungan data yang kuat. Sebagai solusi open-source, Langtrace mendorong kustomisasi, audit, dan kontribusi komunitas, dengan kode sumbernya yang sepenuhnya dapat diakses di GitHub.
Platform ini ideal untuk insinyur AI, insinyur ML, dan pengembang yang bekerja dengan agen AI dan aplikasi LLM yang perlu memantau, men-debug, dan mengoptimalkan sistem mereka. Nilai proposisinya terletak pada kemampuannya untuk memberikan visibilitas mendalam, memfasilitasi iterasi cepat, dan memastikan keamanan serta kepatuhan penerapan AI, semuanya dalam kerangka kerja open-source.
- KategoriMLOps & Penerapan Model
- Model HargaSumber Terbuka
- PenerapanCloud, Di Browser (Langtrace lite)
- PlatformWeb
Fitur Inti Langtrace
Platform observabilitas dan evaluasi open-source untuk agen AI
Mendukung framework CrewAI, DSPy, LlamaIndex, dan Langchain
Terintegrasi dengan berbagai penyedia LLM dan VectorDB
Melacak penggunaan token, biaya, latensi, dan akurasi yang dievaluasi
Pelacakan otomatis tumpukan GenAI dan metadata yang relevan
Fitur untuk mengukur kinerja dasar dan evaluasi otomatis
Kontrol versi prompt untuk menyimpan, menerapkan, dan mengembalikan prompt
Playground untuk membandingkan kinerja prompt di berbagai model
Keamanan kelas enterprise dengan protokol pribadi dan aman
Bersertifikasi SOC2 Tipe II untuk kepatuhan perlindungan data
Penyiapan non-intrusif dengan integrasi SDK di Python dan TypeScript
Dasbor observabilitas ringan yang kompatibel dengan OTEL di browser (Langtrace lite)
Cara menggunakan Langtrace?
Konfigurasi: Instal SDK yang sesuai (Python/TypeScript) dan inisialisasi Langtrace dengan kunci API Anda.
Lacak: Integrasikan SDK Langtrace hanya dengan dua baris kode ke dalam aplikasi AI Anda.
Pantau: Akses dasbor untuk melacak metrik penting seperti penggunaan token, biaya, dan latensi inferensi.
Evaluasi: Ukur kinerja dasar, kurasi kumpulan data, dan lakukan evaluasi otomatis.
Optimalkan: Gunakan wawasan dari observabilitas dan evaluasi untuk mengulang dan meningkatkan kinerja agen AI.
Kontrol Versi: Simpan, terapkan, dan kelola prompt secara efektif menggunakan fitur versi prompt.
Kasus Penggunaan Langtrace
- Observabilitas Agen AI
- Debugging Aplikasi LLM
- Optimasi Kinerja
- Manajemen Biaya
- Rekayasa & Pengujian Prompt
- Pemantauan Keamanan
- Evaluasi Agen AI
- Penerapan AI Enterprise
