Deskripsi
OpenLIT adalah platform open-source yang kuat yang dirancang untuk meningkatkan rekayasa AI dengan menyediakan observabilitas komprehensif untuk aplikasi GenAI dan LLM. Dibangun secara native di atas standar OpenTelemetry, platform ini terintegrasi secara mulus dengan tumpukan observabilitas yang ada, memungkinkan pengembang dan insinyur untuk memantau, men-debug, dan meningkatkan aplikasi AI mereka secara efektif. Platform ini direkayasa untuk beban kerja produksi, menawarkan alat yang kuat untuk pemantauan real-time, tracing, dan evaluasi.
Baca Selengkapnya
Kemampuan utama OpenLIT meliputi distributed tracing, yang memvisualisasikan alur permintaan, mengidentifikasi hambatan, dan melacak siklus hidup lengkap interaksi AI. Fitur evaluasi model AI-nya mendukung penilaian online dan offline melalui antarmuka pengguna dan SDK, memungkinkan eksperimen dengan prompt dan model. Manajemen prompt terpusat, memungkinkan versioning, deployment, dan iterasi yang lebih cepat pada variasi prompt. Dasbor pemantauan real-time menyediakan tampilan terpadu di berbagai lingkungan, dengan kemampuan kueri SQL kustom untuk analisis data dan konfigurasi widget yang fleksibel.
OpenLIT juga unggul dalam manajemen multi-deployment, menawarkan satu dasbor untuk memantau dan membandingkan metrik kinerja di seluruh armada AI. Integrasi mudah, membutuhkan perubahan kode minimal untuk aplikasi yang ada dan menawarkan observabilitas Kubernetes tanpa kode melalui operator yang secara otomatis menginstrumentasi beban kerja AI. Hal ini menjadikannya ideal untuk aplikasi LLM, agen AI, database vektor, dan berbagai kerangka kerja AI.
Platform ini berkomitmen untuk menjadi open-source dan gratis, dengan penekanan kuat pada privasi dan menghindari ketergantungan vendor. Platform ini dibangun untuk skala dengan overhead kinerja minimal dan menumbuhkan komunitas pengembang yang terus berkembang. OpenLIT mendukung berbagai penyedia LLM, database vektor, dan kerangka kerja AI, memastikan kompatibilitas dan fleksibilitas yang luas bagi pengguna yang ingin membangun aplikasi AI yang lebih baik dan lebih andal.
- KategoriMLOps & Penerapan Model
- Model HargaSumber Terbuka
- PenerapanDi-host Sendiri
- PlatformWeb
Fitur Inti OpenLIT
Observabilitas GenAI dan LLM native OpenTelemetry
Distributed tracing untuk pemantauan real-time
Evaluasi model AI (online/offline)
Manajemen dan versioning prompt terpusat
Dasbor pemantauan real-time dengan kueri SQL kustom
Manajemen multi-deployment untuk armada AI
Observabilitas Kubernetes tanpa kode melalui operator
Instrumentasi otomatis untuk aplikasi AI
Dukungan untuk penyedia dan kerangka kerja LLM utama
Dapat di-host sendiri dan open-source di bawah Apache 2.0
Penanganan data yang mengutamakan privasi
Siap produksi untuk aplikasi AI yang dapat diskalakan
Cara menggunakan OpenLIT?
Instal OpenLit: Gunakan pip install openlit.
Inisialisasi dalam Aplikasi: Impor openlit dan panggil openlit.init().
Konfigurasi Operator Kubernetes: Terapkan Operator OpenLIT untuk instrumentasi tanpa kode.
Pantau Deployment: Akses dasbor terpadu untuk wawasan real-time.
Evaluasi Model: Gunakan UI atau SDK untuk pemeriksaan kinerja model AI.
Kelola Prompt: Versikan dan terapkan prompt secara terpusat.
Analisis Telemetri: Tulis kueri SQL kustom untuk analisis data mendalam.
Kasus Penggunaan OpenLIT
- Observabilitas Aplikasi LLM
- Pemantauan Agen AI
- Tracing Database Vektor
- Rekayasa & Manajemen Prompt
- Manajemen Beban Kerja AI Produksi
- Observabilitas AI Kubernetes
- Evaluasi Model AI
