Deskripsi
ScoreStory menawarkan solusi komprehensif untuk penelitian kepuasan, melampaui skor numerik tradisional untuk mengungkap alasan mendasar di balik umpan balik pelanggan. Platform ini mengintegrasikan skor indikator kinerja utama (KPI), seperti NPS, penilaian kepuasan pelanggan, atau Skor Usaha Pelanggan (CES), dengan percakapan berbasis AI yang alami. Pendekatan ini memungkinkan organisasi untuk memahami tidak hanya apa yang dipikirkan pelanggan, tetapi juga mengapa mereka memikirkannya, dengan mengungkap cerita di balik setiap skor.
Baca Selengkapnya
Proses ini disederhanakan menjadi tiga langkah utama: Skor, Cerita, dan Wawasan. Pertama, pelanggan memberikan skor KPI yang sederhana, menghindari kuesioner yang panjang. Segera setelah itu, ScoreStory memulai percakapan pribadi, dipandu oleh prinsip seperti "apa yang berjalan baik?" dan "apa yang bisa lebih baik?" Pewawancara AI mendengarkan, mengajukan pertanyaan lanjutan, dan beradaptasi dengan respons pelanggan. Akhirnya, setiap percakapan secara otomatis dianalisis untuk tema, pola, dan emosi, menyajikan angka dan konteks bersama dalam aliran wawasan yang berkelanjutan.
ScoreStory dirancang untuk diterapkan di setiap titik dalam perjalanan pelanggan, mendukung penelitian pelanggan yang berkelanjutan, umpan balik setelah titik sentuh tertentu (misalnya, pembelian, pengiriman, layanan pelanggan), atau proyek satu kali seperti penelitian CSAT atau umpan balik kampanye. Ini menyediakan dasbor NPS yang menggabungkan skor dengan cerita pelanggan individu, menawarkan wawasan langsung ke tema penting, peluang, dan area untuk perbaikan tanpa memerlukan tinjauan manual terhadap ratusan jawaban terbuka.
Platform ini menekankan kemudahan penggunaan, memungkinkan pengguna untuk memulai penelitian kepuasan dalam hitungan menit. Ini menawarkan percobaan gratis untuk 10 wawancara pertama, tanpa memerlukan kartu kredit pada awalnya. Pengguna dapat membuat akun, mengatur studi pertama mereka dengan mendeskripsikan tujuan mereka, dan mengundang pelanggan untuk mulai mengumpulkan wawasan. Untuk penggunaan berkelanjutan, ScoreStory menyediakan berbagai rencana tahunan dan bulanan berdasarkan jumlah peserta.
Kemampuan kunci termasuk pembuat survei AI yang menyusun survei berdasarkan tujuan pengguna, berbagai metode undangan (email pribadi, tautan terbuka, tombol situs web, API), dan pewawancara AI yang melakukan percakapan adaptif dalam delapan bahasa. Fitur analisis mencakup deteksi sentimen dan tema otomatis, kesimpulan tertulis, dan kemampuan untuk mengajukan pertanyaan lanjutan tentang hasil dalam bahasa yang sederhana. ScoreStory juga memprioritaskan privasi, menawarkan survei yang benar-benar anonim, pengaturan retensi data yang dapat dikonfigurasi, dan perjanjian pemrosesan data dalam aplikasi, dengan data yang dihosting di Belanda.
- KategoriAnalisis Ulasan & Umpan Balik
- Model HargaFreemium
- PenerapanCloud
- PlatformWeb
Fitur Inti ScoreStory
Menggabungkan skor KPI dengan percakapan AI untuk wawasan yang lebih dalam
Analisis otomatis tema, pola, dan emosi dari percakapan
Mendukung metrik NPS, CSAT, dan Skor Usaha Pelanggan (CES)
Pembuat survei AI membuat survei dari tujuan bahasa sederhana
Pewawancara AI adaptif mengajukan pertanyaan lanjutan berdasarkan respons
Berbagai metode undangan: email pribadi, tautan bersama, tombol situs web, API
Peserta dapat mengetik atau berbicara jawaban mereka dalam 8 bahasa
Analisis sentimen dan tema otomatis untuk setiap jawaban
Menghasilkan kesimpulan tertulis dan ringkasan dari percakapan individu
Dasbor NPS memberikan gambaran umum tentang skor dan cerita pelanggan
Menyaring hasil berdasarkan periode, kelompok skor, atau properti peserta
Ekspor hasil ke Excel, CSV, atau JSON
Notifikasi untuk skor rendah atau peristiwa umpan balik tertentu
Bagikan tampilan hasil yang disaring dengan anggota tim
API REST publik untuk integrasi kustom dan asisten AI
Cara menggunakan ScoreStory?
Buat Akun: Daftar untuk akun ScoreStory gratis tanpa kartu kredit.
Atur Studi: Deskripsikan tujuan penelitian Anda dalam bahasa sederhana kepada pembuat survei AI.
Undang Peserta: Pilih dari berbagai metode seperti email pribadi, tautan bersama, atau API untuk mengundang pelanggan.
Lakukan Wawancara: Pelanggan memberikan skor, kemudian terlibat dalam percakapan yang dipandu AI tentang pengalaman mereka.
Analisis Wawasan: Secara otomatis terima tema yang dianalisis, sentimen, dan kesimpulan tertulis dari percakapan.
Tindak Lanjuti Umpan Balik: Gunakan dasbor dan wawasan untuk memahami pengalaman pelanggan dan mendorong perbaikan.
Kasus Penggunaan ScoreStory
- Penelitian Pelanggan Berkelanjutan
- Umpan Balik Setelah Titik Sentuh
- Evaluasi Proyek
- Survei Kepuasan Karyawan
- Umpan Balik Produk dan UX
- Wawasan Manajemen Akun
- Umpan Balik Penggunaan Situs Web atau Aplikasi
- Pemetaan Perjalanan Pelanggan
