GenAI App Engine | ClearML

Deskripsi

ClearML's GenAI App Engine dirancang untuk menyederhanakan penerapan dan penskalaan Large Language Models (LLM) untuk perusahaan. Platform ini menyediakan control plane infrastruktur yang kuat yang mengelola akses komputasi, penggunaan, pemantauan kinerja, dan keamanan, sehingga lebih mudah bagi organisasi untuk mengadopsi AI generatif.

Platform ini menawarkan lingkungan yang fleksibel bagi pengembang untuk meluncurkan LLM. Pengguna dapat memanfaatkan LLM siap pakai melalui antarmuka yang disederhanakan dengan orkestrasi terintegrasi atau menerapkan model fine-tuned mereka sendiri untuk mempercepat pengujian dan produksi. Pendekatan ganda ini memastikan bahwa aplikasi GenAI dapat diluncurkan ke pasar lebih cepat, melayani kebutuhan bisnis tertentu.

Kemampuan utama meliputi penerapan LLM apa pun dengan satu klik, baik itu model kustom dari Hugging Face atau versi fine-tuned. Mesin ini mendukung berbagai kerangka kerja penyajian LLM seperti vLLM, Llama.cpp, dan Triton, menyediakan endpoint API yang aman dengan kontrol akses berbasis peran dan jaringan yang disesuaikan untuk kasus penggunaan tertentu. Ini memastikan bahwa model yang diterapkan dapat diakses dan aman.

Alokasi sumber daya dikelola melalui routing lalu lintas dinamis, memungkinkan organisasi untuk mengontrol data, load balancing, dan sumber daya komputasi untuk aplikasi, endpoint, atau agen AI yang diterapkan. ClearML mengoptimalkan aliran lalu lintas untuk meningkatkan kinerja aplikasi dan mengurangi latensi jaringan. Untuk inferensi, ia dapat menskalakan sumber daya komputasi secara horizontal secara on-the-fly, menghemat daya GPU dan memastikan ketersediaan maksimum selama periode penggunaan puncak.

Kinerja dan penggunaan terus dipantau melalui dasbor terpusat yang memberikan wawasan tentang lalu lintas API AI, endpoint aktif, volume permintaan, latensi, penggunaan memori, dan pemanfaatan sumber daya (CPU, GPU, I/O, jaringan). Visibilitas ini sangat penting untuk menjaga kinerja optimal dan mengidentifikasi potensi hambatan.

ClearML juga berfokus pada memaksimalkan ketersediaan sambil meminimalkan biaya operasional. Teknologi memori terpadunya memanfaatkan memori CPU aktif untuk menampung model yang tidak aktif, mengurangi biaya inferensi dengan memesan daya GPU untuk model aktif. Ini memastikan aplikasi GenAI tetap tersedia tanpa biaya sumber daya GPU khusus.

Platform ini memberdayakan pengguna untuk membangun wizard kustom untuk menerapkan aplikasi GenAI di dalam perusahaan mereka, memungkinkan aplikasi untuk segera diaktifkan dengan UI yang disesuaikan untuk pelanggan internal. Selain itu, platform ini memfasilitasi pembuatan dan peluncuran agen AI untuk otomatisasi dan optimasi tugas, dengan pelacakan mudah terhadap penggunaan dan kinerjanya.

Pendekatan ClearML adalah menyediakan mesin untuk membangun dan menerapkan solusi GenAI, menangani otentikasi, routing lalu lintas, manajemen kredensial, sumber daya komputasi, dan pemantauan endpoint langsung. Ini memungkinkan para insinyur untuk fokus pada pengembangan solusi GenAI sementara ClearML mengelola infrastruktur yang mendasarinya, mengurangi overhead operasional dan memungkinkan kasus penggunaan GenAI yang terukur. Proyek dapat dimulai dengan komputasi minimal dan ditingkatkan dengan "mengangkat dan memindahkan" aplikasi yang berhasil ke cluster yang lebih besar, dengan ClearML mengelola pemulihan status.

Fitur Inti GenAI App Engine

• Penerapan LLM sekali klik

• Penerapan aplikasi GenAI yang terukur

• Manajemen dan optimasi sumber daya komputasi

• Pemantauan kinerja AI

• Endpoint API aman dengan kontrol akses berbasis peran

• Routing lalu lintas dinamis dan load balancing

• Penskalaan komputasi horizontal untuk inferensi

• Teknologi memori terpadu untuk optimasi biaya

• UI yang dapat disesuaikan untuk aplikasi GenAI internal

• Pembuatan dan pelacakan agen AI

• Dukungan untuk berbagai mesin penyajian LLM (vLLM, Llama.cpp, Triton)

• Kemampuan "lift and shift" untuk menskalakan aplikasi

Cara menggunakan GenAI App Engine?

1. 1

   Terapkan LLM: Pilih dan terapkan LLM siap pakai atau fine-tuned dengan satu klik.

2. 2

   Konfigurasi Sumber Daya: Alokasikan sumber daya komputasi dan kelola routing lalu lintas untuk aplikasi yang Anda terapkan.

3. 3

   Pantau Kinerja: Lacak lalu lintas API, volume permintaan, latensi, dan pemanfaatan sumber daya.

4. 4

   Skalakan Aplikasi: Skalakan sumber daya komputasi secara horizontal secara on-the-fly untuk memenuhi permintaan.

5. 5

   Optimalkan Biaya: Manfaatkan teknologi memori terpadu untuk meminimalkan konsumsi daya GPU.

6. 6

   Luncurkan Aplikasi Kustom: Bangun dan terapkan aplikasi GenAI kustom dengan UI yang disesuaikan.

7. 7

   Otomatiskan Tugas: Buat dan luncurkan agen AI untuk otomatisasi dan optimasi tugas.

Kasus Penggunaan GenAI App Engine

• Penerapan LLM
• Pengembangan Aplikasi GenAI
• Pemantauan Kinerja Model
• Manajemen Sumber Daya
• Otomatisasi Agen AI
• Inferensi Hemat Biaya
• Adopsi AI Perusahaan

FAQ dari GenAI App Engine

• Apa itu GenAI App Engine dari ClearML?

  ClearML's GenAI App Engine adalah platform yang dirancang untuk mempercepat penerapan dan penskalaan Large Language Models (LLM) untuk perusahaan, menawarkan alur kerja yang disederhanakan dan akses komputasi yang terkontrol.

• Bagaimana GenAI App Engine membantu dalam penerapan LLM?

  Ini memungkinkan penerapan LLM sekali klik, mendukung model siap pakai dan model fine-tuned kustom, serta terintegrasi dengan berbagai mesin penyajian seperti vLLM dan Llama.cpp.

• Bisakah saya mengelola sumber daya komputasi dengan mesin ini?

  Ya, platform ini menyediakan control plane infrastruktur untuk mengelola akses komputasi, penggunaan, dan routing lalu lintas dinamis untuk mengoptimalkan alokasi sumber daya dan load balancing.

• Apa manfaat menggunakan GenAI App Engine untuk biaya?

  Ini membantu meminimalkan biaya inferensi dengan menghemat daya GPU untuk model aktif dan memanfaatkan teknologi memori terpadu untuk menampung model yang tidak aktif, memastikan aplikasi selalu aktif tanpa membayar sumber daya khusus.

• Bagaimana ClearML memastikan keamanan aplikasi GenAI yang diterapkan?

  Platform ini menawarkan endpoint API yang aman dengan kontrol akses berbasis peran dan jaringan, serta menyediakan lingkungan yang terkontrol untuk mencegah kebocoran data dengan mengelola akses ke data, model, dan endpoint API.

• Bisakah saya memantau kinerja LLM yang saya terapkan?

  Ya, mesin ini mencakup pemantauan endpoint model untuk melacak lalu lintas API AI, volume permintaan, latensi, penggunaan memori, dan pemanfaatan sumber daya CPU dan GPU.

• Apa itu kemampuan "lift and shift"?

  Ini memungkinkan pengguna untuk memulai proyek LLM dengan komputasi minimal dan dengan mudah menerapkan kembali aplikasi yang berhasil ke cluster yang lebih besar untuk penskalaan, dengan ClearML mengelola pemulihan status.

• Siapa audiens target untuk GenAI App Engine?

  Ini dirancang untuk pengembang, insinyur, dan pemilik bisnis yang ingin mempercepat adopsi GenAI, menerapkan LLM, dan mengelola proyek AI dalam skala besar di lingkungan perusahaan.

• Apakah platform ini mendukung model LLM kustom?

  Ya, Anda dapat memasukkan model kustom atau fine-tuned dari sumber seperti Hugging Face untuk mempercepat pengujian dan membawa aplikasi GenAI ke produksi lebih cepat.

• Jenis agen AI apa yang dapat diluncurkan?

  Anda dapat membuat dan meluncurkan agen AI untuk mengotomatiskan dan mengoptimalkan penanganan tugas, dengan pelacakan mudah terhadap penggunaan dan kinerjanya.