Toolkit Keadilan AI 360

Deskripsi

Keadilan AI 360 adalah toolkit sumber terbuka yang dapat diperluas yang dikembangkan sebagai bagian dari proyek inkubasi LF AI. Toolkit ini bertujuan untuk membantu pengguna memahami dan mengurangi bias dalam model pembelajaran mesin sepanjang siklus hidup aplikasi AI. Toolkit ini dirancang untuk menerjemahkan penelitian algoritmik menjadi aplikasi praktis di berbagai domain seperti keuangan, manajemen sumber daya manusia, kesehatan, dan pendidikan. Keadilan AI 360 tersedia dalam Python dan R, sehingga dapat diakses oleh berbagai pengguna.

Toolkit ini mencakup sepuluh algoritma mitigasi bias mutakhir yang dikembangkan oleh komunitas penelitian. Algoritma-algoritma ini, seperti pra-pemrosesan yang dioptimalkan, penimbangan ulang, de-biasing adversarial, dan klasifikasi opsi penolakan, membantu pengguna mengatasi berbagai aspek bias dalam model mereka. Selain itu, Keadilan AI 360 menawarkan lebih dari tujuh puluh metrik keadilan, termasuk perbedaan paritas statistik, perbedaan kesempatan yang sama, dan dampak yang berbeda, untuk mengukur keadilan individu dan kelompok.

Keadilan AI 360 menyediakan aplikasi industri dengan tutorial yang menunjukkan kasus penggunaan seperti penilaian kredit dan pengeluaran medis. Tutorial ini menawarkan pengantar yang lebih mendalam, berorientasi pada ilmuwan data, tentang kemampuan toolkit. Pengguna dapat mengakses demo, video, makalah, dan tutorial untuk memulai dengan Keadilan AI 360.

Pengembangan toolkit ini dihosting di GitHub, di mana pengguna didorong untuk berkontribusi pada pertumbuhannya. Keadilan AI 360 juga mempertahankan daftar email untuk pengumuman, diskusi teknis, dan tata kelola, membangun komunitas di sekitar penggunaan dan pengembangannya.

Fitur Inti Toolkit Keadilan AI 360

• Toolkit sumber terbuka

• Algoritma mitigasi bias

• Metrik keadilan

• Dukungan Python dan R

• Tutorial aplikasi industri

• Keterlibatan komunitas

• Pengembangan di GitHub

• Daftar email untuk diskusi

Cara menggunakan Toolkit Keadilan AI 360?

1. 1

   Jelajahi: baca makalah dan tutorial

2. 2

   Coba: gunakan demo dan video

3. 3

   Kontribusi: bergabung dengan komunitas GitHub

4. 4

   Terlibat: berpartisipasi dalam daftar email

Kasus Penggunaan Toolkit Keadilan AI 360

• Penilaian Kredit
• Pengeluaran Medis
• Manajemen Sumber Daya Manusia
• Pendidikan
• Keuangan

FAQ dari Toolkit Keadilan AI 360

• Apa itu Keadilan AI 360?

  Keadilan AI 360 adalah toolkit sumber terbuka yang dirancang untuk membantu pengguna memeriksa, melaporkan, dan mengurangi bias dalam model pembelajaran mesin.

• Bahasa pemrograman apa yang didukung oleh Keadilan AI 360?

  Keadilan AI 360 mendukung Python dan R.

• Jenis algoritma apa yang termasuk dalam Keadilan AI 360?

  Ini termasuk algoritma seperti pra-pemrosesan yang dioptimalkan, penimbangan ulang, de-biasing adversarial, dan klasifikasi opsi penolakan.

• Berapa banyak metrik keadilan yang tersedia di Keadilan AI 360?

  Keadilan AI 360 menawarkan lebih dari tujuh puluh metrik keadilan.

• Apa saja kasus penggunaan untuk Keadilan AI 360?

  Kasus penggunaan termasuk penilaian kredit dan pengeluaran medis.

• Di mana saya dapat menemukan sumber daya pengembangan Keadilan AI 360?

  Sumber daya pengembangan tersedia di GitHub.

• Bagaimana saya dapat terlibat dengan komunitas Keadilan AI 360?

  Anda dapat bergabung dengan daftar email untuk pengumuman, diskusi teknis, dan tata kelola.

• Siapa yang memindahkan Keadilan AI 360 ke LF AI?

  IBM memindahkan Keadilan AI 360 ke LF AI pada Juli 2020.