Deskripsi
ModelScope adalah komunitas model sumber terbuka yang mengumpulkan model AI, dataset, dan aplikasi dalam satu tempat. Ini memungkinkan pengembang untuk menjelajahi model terbaru di bidang visi, suara, dan model bahasa besar, kemudian menjalankan inferensi, melakukan fine-tuning, mengevaluasi, dan menerapkannya.
Baca Selengkapnya
Di inti ModelScope terdapat ModelHub, sebuah pusat sumber terbuka untuk menghosting model dan dataset, serta ModelScope Library, sebuah pustaka Python yang menyediakan inferensi model, fine-tuning, dan evaluasi yang efisien melalui antarmuka yang terpadu. ModelScope Studios menawarkan ruang gratis dan fleksibel di mana pengguna dapat membangun dan memamerkan aplikasi AI berdasarkan kemampuan atom dari model yang dihosting di platform.
Komunitas ini menerbitkan rilis model dan dataset yang diperbarui secara berkala, serta menyediakan akses ke infrastruktur komputasi untuk penyajian model sehingga para pembangun dapat mulai menciptakan model dan aplikasi mereka sendiri. Alat sumber terbuka terkait termasuk EvalScope, Swift, dan ModelScope-Agent.
- KategoriPlatform Machine Learning
- Model HargaOpen source
- PenerapanCloud
- PlatformWeb
Fitur Inti ModelScope
Pusat sumber terbuka (ModelHub) untuk menghosting model dan dataset AI
ModelScope Library untuk inferensi model, fine-tuning, dan evaluasi
Akses ke katalog luas model visi, suara, dan LLM
Studio untuk membangun dan memamerkan aplikasi AI
Dataset dan ruang demo di samping model
Infrastruktur komputasi untuk penyajian model
Alat pendukung: EvalScope, Swift, dan ModelScope-Agent
Cara menggunakan ModelScope?
Jelajahi pusat: Telusuri model, dataset, dan aplikasi di ModelScope.
Instal pustaka: Gunakan ModelScope Library untuk memuat model untuk inferensi.
Lakukan fine-tuning atau evaluasi: Sesuaikan model dengan tugas Anda dan evaluasi kinerjanya.
Bangun Studio: Rakit model menjadi aplikasi AI dan bagikan sebagai demo.
Kasus Penggunaan ModelScope
- Eksplorasi model
- Inferensi dan fine-tuning
- Evaluasi model
- Membangun aplikasi AI
