Deskripsi
AgentShelf adalah platform operasi AI yang dirancang untuk menyederhanakan penerapan dan pengelolaan agen AI di seluruh bisnis. Ini menyediakan pusat terpusat di mana bisnis dapat membangun, menerapkan, menggunakan kembali, dan mengelola agen khusus tanpa perlu coding. Platform ini mengatasi tantangan alat yang terfragmentasi dan akses model yang tidak terkelola, yang dapat menyebabkan pengeluaran yang tidak terkontrol dan hasil yang tidak konsisten.
Baca Selengkapnya
AgentShelf menawarkan ruang kerja agen individu di mana instruksi setiap agen, konteks yang disetujui, alat, akses model, dan kontrol disimpan bersama. Ini memastikan bahwa alur kerja dapat digunakan kembali dan bahwa penggunaan AI terlihat dan dapat dipertanggungjawabkan. Platform ini mendukung kebijakan anggaran, jejak penggunaan, dan atribusi nilai, membantu bisnis mengontrol penggunaan AI sebelum menjadi biaya operasional yang tidak terlihat.
Platform ini dibangun untuk batasan AI bisnis yang bersifat publik dan pribadi, memungkinkan bisnis untuk memisahkan perilaku yang aman untuk situs web dari konteks ruang kerja pribadi. Ini menawarkan fitur observabilitas yang memungkinkan pengguna untuk meninjau jejak permintaan, panggilan alat, penggunaan token, dan sinyal biaya. Kontrol admin mempertahankan kendali atas akses model, anggaran, ketersediaan agen, dan peluncuran ruang kerja.
AgentShelf cocok untuk pendiri, agensi, dan pembangun yang membutuhkan infrastruktur untuk membuat, menghubungkan, menerapkan, dan mengelola alur kerja agen tanpa membangun kembali platform di sekitarnya. Ini mendukung konektor ke sistem bisnis, otomatisasi, dan serah terima terstruktur, serta menyediakan pustaka untuk menemukan dan menggunakan kembali pola agen yang disetujui.
Opsi harga termasuk percobaan 15 hari, rencana bulanan, dan tahunan, dengan program rujukan yang menawarkan bulan gratis untuk bisnis yang dirujuk. AgentShelf bertujuan untuk menyediakan AI situs web tingkat perusahaan tanpa kompleksitas perusahaan, mengubah kunjungan situs web menjadi percakapan pelanggan dan mempertahankan konteks untuk serah terima penjualan dan dukungan.
- KategoriPembuat Agen AI
- Model HargaBulanan
- PenerapanCloud
- PlatformWeb
Fitur Inti AgentShelf
Meja Depan AI untuk interaksi pelanggan
Ruang kerja agen yang didedikasikan
Alur kerja yang dapat digunakan kembali
Kebijakan anggaran dan visibilitas penggunaan
Konteks dan alat yang disetujui
Permukaan penerapan termasuk API dan SDK
Konektor ke sistem bisnis
Pustaka untuk pola agen yang dapat digunakan kembali
Cara menggunakan AgentShelf?
Konfigurasi: Siapkan konteks dan alat agen
Terapkan: Luncurkan agen di permukaan yang diinginkan
Kelola: Atur penggunaan dan kebijakan anggaran
Gunakan Kembali: Manfaatkan pola alur kerja yang efektif
Kasus Penggunaan AgentShelf
- Dukungan Pelanggan
- Percakapan Penjualan
- Otomatisasi Alur Kerja
- Manajemen Anggaran
- Pelestarian Konteks
