Deskripsi
Rebyte adalah lapisan eksekusi untuk menjalankan agen AI di cloud. Ini memberikan agen eksekusi yang tahan lama, alat nyata seperti browser, file, dan komputasi, serta tempat untuk menegakkan kebijakan tentang apa yang dapat dilakukan setiap agen, baik itu dijalankan melalui produk Rebyte sendiri atau melalui API Agen dalam kode tim.
Baca Selengkapnya
Agen di Rebyte mempertahankan konteks di seluruh percakapan dan dapat melanjutkan pekerjaan daripada memulai dari awal, karena platform mengelola tumpukan eksekusi alih-alih mengharuskan tim untuk membangunnya dan mengoperasikannya. Akses dikendalikan sebelum pekerjaan dimulai: tim menyetujui model, Keterampilan, server MCP, dan alat yang dapat digunakan agen, membatasi akses jaringan, kredensial, dan pengeluaran, serta menerapkan kebijakan itu secara konsisten di setiap eksekusi dan setiap permukaan, termasuk API, CLI, Slack, atau produk kustom.
Setiap eksekusi dilacak. Rebyte mencatat setiap langkah model, panggilan alat, kesalahan, token, dan biaya, sehingga tim dapat meninjau apa yang dilakukan agen, menandai hasil mana yang harus diulang dan mana yang perlu diperbaiki, dan memberikan bukti itu kembali ke instruksi agen, Keterampilan, dan evaluasi. Memulai agen berarti mendapatkan kunci API organisasi, mendefinisikan agen, dan mengirim permintaan Respons yang kompatibel dengan OpenAI, dengan Keterampilan, server MCP, dan kontrol waktu eksekusi ditambahkan sesuai kebutuhan.
Rebyte memisahkan penggunaan dari akses. Penggunaan ditagih dalam kredit untuk jam komputasi, token model, dan panggilan Keterampilan, terpisah dari langganan bulanan yang memberikan akses dan fitur tata kelola. Tidak ada rencana penggunaan minimum yang diperlukan. Akses adalah langganan bulanan tetap (Pribadi, Pro, Tim, atau Perusahaan) yang memberikan tata kelola, kursi, riwayat yang disimpan, dan konektor, tetapi tidak mengubah biaya yang diperlukan untuk menjalankan tugas. Komputasi ditagih sebesar $0,10 per jam saat agen aktif dan tidak ada biaya saat tidak aktif. Tim dapat membayar untuk panggilan model dengan tiga cara: membawa kunci API mereka sendiri ke penyedia seperti Anthropic, OpenAI, atau Google, membawa langganan Claude Max atau Gemini yang ada, atau menggunakan model yang dihosting oleh Rebyte dengan tarif biaya, dengan setiap tugas diakhiri dengan kuitansi terperinci.
Rebyte dibangun untuk tim teknik dan operasi yang perlu menjalankan agen secara andal dalam produksi daripada sebagai skrip sekali jalan, dan untuk pengembang yang menginginkan cara berbasis API untuk menambahkan agen yang tahan lama dan terkelola ke produk mereka sendiri. Aplikasi iOS juga tersedia untuk menggunakan produk yang dihosting saat bepergian.
- KategoriPembuat Agen AI
- Model HargaFreemium
- PenerapanCloud
- PlatformWeb, iOS
Fitur Inti Rebyte
Eksekusi tahan lama yang mempertahankan konteks agen di seluruh percakapan alih-alih memulai dari awal
Alat bawaan untuk agen, termasuk akses browser, akses file, dan komputasi
Menjalankan melalui berbagai permukaan: API Agen, produk Rebyte, CLI, atau Slack
Kontrol kebijakan yang menyetujui model, Keterampilan, server MCP, dan aplikasi yang dapat digunakan agen
Batasan yang membatasi akses jaringan, kredensial, langkah eksekusi, dan pengeluaran per agen
Pelacakan eksekusi penuh: setiap langkah model, panggilan alat, kesalahan, token, dan biaya dicatat
Alat anotasi untuk menandai hasil baik dan buruk dan memberikan umpan balik ke agen
API Respons yang kompatibel dengan OpenAI untuk pengembang yang membangun langsung di Rebyte
Tiga cara untuk membayar penggunaan model: kunci API Anda sendiri, langganan Anda sendiri, atau kredit Rebyte
Kuitansi tagihan terperinci per tugas yang menunjukkan penggunaan komputasi, panggilan model, dan Keterampilan
Cara menggunakan Rebyte?
Dapatkan kunci API: Buat akun organisasi dan hasilkan kunci API untuk mengautentikasi permintaan.
Definisikan agen: Tetapkan identitas agen, kemampuan, batasan, dan Keterampilan atau server MCP yang dapat digunakannya.
Kirim permintaan: Panggil API Agen dengan permintaan Respons yang kompatibel dengan OpenAI, atau mulai agen dari produk Rebyte, CLI, atau Slack.
Tambahkan alat sesuai kebutuhan: Hubungkan Keterampilan, server MCP, browser, file, atau komputasi untuk tugas yang membutuhkannya.
Tinjau setiap eksekusi: Periksa jejak langkah model, panggilan alat, kesalahan, dan biaya untuk setiap tugas yang diselesaikan.
Anotasi dan tingkatkan: Tandai hasil yang layak diulang atau diperbaiki, dan berikan umpan balik itu ke instruksi agen.
Kasus Penggunaan Rebyte
- Eksekusi agen produksi
- Tata kelola akses agen
- Observabilitas agen
- Pengembangan agen berbasis API
