Découvrez les meilleurs Dépôts GitHub d'IA — des assistants personnels d'IA et plateformes d'automatisation de flux de travail aux frameworks de machine learning, agents de codage open-source et outils de définition de modèles, c'est ici que les développeurs trouvent des ressources qui simplifient leurs tâches quotidiennes : construire des assistants intelligents, automatiser des flux de travail, développer des modèles de machine learning et gérer la collaboration sur le code source. Parcourez 1 202 Dépôts GitHub d'IA couvrant Créateurs d'agents IA, Modèles d'IA et LLM, Assistants de codage IA, Plateformes de machine learning et MLOps et déploiement de modèles et plus encore.
1 202 outils
Dépôts GitHub d'IA
Port du modèle Whisper d'OpenAI implémenté en C/C++. Il permet aux développeurs de contribuer à son développement sur GitHub, facilitant la collaboration et…whisper.cpp est un port du modèle Whisper d'OpenAI implémenté en C/C++. Il permet aux développeurs de contribuer à son développement sur GitHub, facilitant la collaboration et…
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Framework Python open source permettant de connecter de grands modèles de langage aux données d'un utilisateur. Il fournit des connecteurs, des indices et une…LlamaIndex est un framework Python open source permettant de connecter de grands modèles de langage aux données d'un utilisateur. Il fournit des connecteurs, des indices et une…
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Projet hébergé sur GitHub qui se concentre sur la construction d'agents résilients. Il invite les contributions des développeurs intéressés à améliorer ses…LangGraph est un projet hébergé sur GitHub qui se concentre sur la construction d'agents résilients. Il invite les contributions des développeurs intéressés à améliorer ses…
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OCR Illimité est un dépôt GitHub de Baidu axé sur la reconnaissance optique de caractères. Il introduit l'analyse à long terme en une seule fois, visant à améliorer…
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Projet open source conçu pour créer un système entièrement autonome utilisant GPT-4. Il permet à plusieurs "expertGPTs" de collaborer sur des tâches, chacun ayant…Multi-GPT est un projet open source conçu pour créer un système entièrement autonome utilisant GPT-4. Il permet à plusieurs "expertGPTs" de collaborer sur des tâches, chacun ayant…
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Package pour la création d'agents d'IA, conçu pour construire des agents pour AIOS. Il permet aux utilisateurs d'ajouter de nouveaux agents en créant des structures…OpenAGI est un package pour la création d'agents d'IA, conçu pour construire des agents pour AIOS. Il permet aux utilisateurs d'ajouter de nouveaux agents en créant des structures…
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Solution basée sur GPT qui exploite les hallucinations des grands modèles de langage (LLM) pour générer de nouvelles idées. Il explore les possibilités,…dreamGPT est une solution basée sur GPT qui exploite les hallucinations des grands modèles de langage (LLM) pour générer de nouvelles idées. Il explore les possibilités,…
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Framework open source basé sur Python, conçu pour les agents de codage IA. Il fournit une structure modulaire pour le développement et le déploiement…Openvibe est un framework open source basé sur Python, conçu pour les agents de codage IA. Il fournit une structure modulaire pour le développement et le déploiement…
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Compagnon développeur IA qui construit des applications, débogue et fournit des commentaires. Il vise à générer des applications prêtes pour la production, en…GPT Pilot est un compagnon développeur IA qui construit des applications, débogue et fournit des commentaires. Il vise à générer des applications prêtes pour la production, en…
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Projet de preuve de concept sur GitHub qui explore l'utilisation de l'IA pour les décisions de trading. Il emploie divers agents, notamment d'évaluation, de…AI Hedge Fund est un projet de preuve de concept sur GitHub qui explore l'utilisation de l'IA pour les décisions de trading. Il emploie divers agents, notamment d'évaluation, de…
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Bibliothèque Python exploitant les modèles linguistiques volumineux (LLM) pour la découverte et l'analyse conversationnelles de données. Elle permet aux…BambooAI est une bibliothèque Python exploitant les modèles linguistiques volumineux (LLM) pour la découverte et l'analyse conversationnelles de données. Elle permet aux…
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Agent open source et autonome, piloté par des modèles linguistiques volumineux (LLM), conçu pour la résolution de tâches complexes. Il offre autonomie, sécurité et…XAgent est un agent open source et autonome, piloté par des modèles linguistiques volumineux (LLM), conçu pour la résolution de tâches complexes. Il offre autonomie, sécurité et…
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Package open source conçu pour résoudre des tâches chimiques complexes à l'aide de grands modèles de langage. Construit avec Langchain, il intègre des outils tels…ChemCrow est un package open source conçu pour résoudre des tâches chimiques complexes à l'aide de grands modèles de langage. Construit avec Langchain, il intègre des outils tels…
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JARVIS, développé par Microsoft, connecte les modèles linguistiques volumineux (LLM) à la communauté de l'apprentissage automatique (ML). Il est conçu pour explorer l'intelligence…
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Interface en ligne de commande (CLI) et une interface web interactives, exploitant le modèle Claude-3.5-Sonnet d'Anthropic. Il assiste le développement…Claude Engineer est une interface en ligne de commande (CLI) et une interface web interactives, exploitant le modèle Claude-3.5-Sonnet d'Anthropic. Il assiste le développement…
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AI-Investigator est un framework Python automatisé conçu pour analyser le contenu de sites web et générer des rapports structurés en utilisant l'API Claude 3.5 Sonnet et…
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Le Chatbot RH Autonome est un prototype d'application d'entreprise construit sur GitHub. Il répond aux requêtes RH en utilisant des outils tels que les politiques de gestion du…
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L'extension de navigateur de TaxyAI automatise les actions du navigateur à l'aide de GPT-4. Elle permet aux utilisateurs de définir des instructions pour des tâches telles que la…
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Framework expérimental pour la création d'agents autonomes auto-constructibles. Il utilise un framework de fonctions pour gérer et exécuter des fonctions, avec un…BabyAGI est un framework expérimental pour la création d'agents autonomes auto-constructibles. Il utilise un framework de fonctions pour gérer et exécuter des fonctions, avec un…
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Plateforme pour la conception et le déploiement d'agents et de flux de travail autonomes et semi-autonomes basés sur des LLM. Elle fournit une solution flexible et…iX est une plateforme pour la conception et le déploiement d'agents et de flux de travail autonomes et semi-autonomes basés sur des LLM. Elle fournit une solution flexible et…
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IoA est un cadre open source permettant aux agents d'IA collaboratifs de s'attaquer à des tâches complexes. Il utilise une architecture inspirée d'Internet pour l'intégration…
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Cadre léger et open source d'InternLM pour la création d'applications basées sur des agents de grands modèles de langage (LLM). Inspiré par PyTorch, il simplifie la…Lagent est un cadre léger et open source d'InternLM pour la création d'applications basées sur des agents de grands modèles de langage (LLM). Inspiré par PyTorch, il simplifie la…
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Ce projet GitHub transforme des articles de recherche en discussions de podcast engageantes à trois voix. Il utilise l'IA pour simuler un hôte, un apprenant et un expert, rendant…
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Un agent IA pour la recherche, la curation et la planification de publications sur les réseaux sociaux. Il exploite un flux "human-in-the-loop" pour l'authentification et…
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Une bibliothèque Python pour construire des assistants IA avec Vectara et Agentic RAG. Elle simplifie la création d'outils qui se connectent aux corpus Vectara, prend en charge…
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Framework Python open-source pour la création d'applications décisionnelles telles que les chatbots, les agents et les simulations. Il offre des outils pour la…Apache Burr est un framework Python open-source pour la création d'applications décisionnelles telles que les chatbots, les agents et les simulations. Il offre des outils pour la…
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Framework open-source pour la création d'applications LLM utilisant les modèles Qwen. Il prend en charge l'appel de fonctions, l'interprétation de code, le RAG,…Qwen-Agent est un framework open-source pour la création d'applications LLM utilisant les modèles Qwen. Il prend en charge l'appel de fonctions, l'interprétation de code, le RAG,…
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Framework Python pour l'orchestration d'applications alimentées par des agents IA autonomes et des grands modèles de langage (LLM). Il simplifie l'intégration des…Gwenflow est un framework Python pour l'orchestration d'applications alimentées par des agents IA autonomes et des grands modèles de langage (LLM). Il simplifie l'intégration des…
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Ensemble d'outils open-source conçu pour ajouter des garde-fous programmables aux systèmes conversationnels basés sur des LLM, améliorant ainsi leur…NeMo Guardrails est un ensemble d'outils open-source conçu pour ajouter des garde-fous programmables aux systèmes conversationnels basés sur des LLM, améliorant ainsi leur…
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Framework Python pour la création d'agents IA décentralisés. Il offre une création facile, une messagerie sécurisée et un enregistrement automatique sur le réseau…uAgents est un framework Python pour la création d'agents IA décentralisés. Il offre une création facile, une messagerie sécurisée et un enregistrement automatique sur le réseau…
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Bibliothèque Python conçue pour construire rapidement des agents IA. Elle structure le comportement des agents IA en flux de travail à l'aide de graphes acycliques…DAGent est une bibliothèque Python conçue pour construire rapidement des agents IA. Elle structure le comportement des agents IA en flux de travail à l'aide de graphes acycliques…
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Agent IA simple et généraliste construit sur l'API OpenAI. Il exploite un prompt robuste, un ensemble minimal d'outils, la chaîne de pensée (chain-of-thoughts) et…MiniAGI est un agent IA simple et généraliste construit sur l'API OpenAI. Il exploite un prompt robuste, un ensemble minimal d'outils, la chaîne de pensée (chain-of-thoughts) et…
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Architecture d'agent contributeur open-source conçue pour réduire la charge de travail des mainteneurs dans le développement logiciel. Il exploite les LLM pour…Oscar est une architecture d'agent contributeur open-source conçue pour réduire la charge de travail des mainteneurs dans le développement logiciel. Il exploite les LLM pour…
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ADE conçu pour gérer une flotte d'agents de codage parallèles. Il permet aux utilisateurs d'exécuter n'importe quel agent de codage avec leur propre abonnement,…Orca est un ADE conçu pour gérer une flotte d'agents de codage parallèles. Il permet aux utilisateurs d'exécuter n'importe quel agent de codage avec leur propre abonnement,…
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Fournit une interface graphique et une API pour OpenAI Whisper, permettant la transcription audio asynchrone avec mise en file d'attente. Il prend en…Whisper as a Service (WAAS) fournit une interface graphique et une API pour OpenAI Whisper, permettant la transcription audio asynchrone avec mise en file d'attente. Il prend en…
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Projet open-source hébergé sur GitHub, axé sur le développement d'outils d'animation alimentés par l'IA. Il permet aux développeurs de contribuer à…Magicanimate est un projet open-source hébergé sur GitHub, axé sur le développement d'outils d'animation alimentés par l'IA. Il permet aux développeurs de contribuer à…
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Assistant de génération de code IA pour les utilisateurs de pandas qui comprend le contexte des données pour des suggestions plus pertinentes. Il s'intègre de…Sketch est un assistant de génération de code IA pour les utilisateurs de pandas qui comprend le contexte des données pour des suggestions plus pertinentes. Il s'intègre de…
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Bibliothèque de tenseurs différentiables et rapide pour JavaScript et TypeScript, construite avec Bun et Flashlight. Elle permet aux ingénieurs logiciels et aux…Shumai est une bibliothèque de tenseurs différentiables et rapide pour JavaScript et TypeScript, construite avec Bun et Flashlight. Elle permet aux ingénieurs logiciels et aux…
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Framework MLOps et LLMOps pour déployer, gérer et mettre à l'échelle des systèmes d'IA sur Kubernetes. Il permet le déploiement standardisé de divers types de…Seldon Core est un framework MLOps et LLMOps pour déployer, gérer et mettre à l'échelle des systèmes d'IA sur Kubernetes. Il permet le déploiement standardisé de divers types de…
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Réseau de neurones basé sur le flux, open-source, développé par NVIDIA pour la synthèse vocale. À partir d'un mel-spectrogramme, il génère directement un audio de…WaveGlow est un réseau de neurones basé sur le flux, open-source, développé par NVIDIA pour la synthèse vocale. À partir d'un mel-spectrogramme, il génère directement un audio de…
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Les Réseaux d'Attention Graphique (GATs) sont de nouvelles architectures de réseaux neuronaux conçues pour les données structurées en graphes. Ils exploitent des couches…
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Les Réseaux Convolutifs sur Graphes (GCNs) sont un type de réseau neuronal conçu pour traiter des données structurées sous forme de graphes. Ils généralisent les réseaux neuronaux…
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Implémentation TensorFlow pour la reconnaissance et le clustering de visages, basée sur le papier FaceNet. Elle exploite des modèles d'apprentissage profond pour…FaceNet est une implémentation TensorFlow pour la reconnaissance et le clustering de visages, basée sur le papier FaceNet. Elle exploite des modèles d'apprentissage profond pour…
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Modèle d'IA pour l'apprentissage sur des nuages de points, implémentant le Dynamic Graph CNN. Il atteint des performances de pointe dans des tâches telles que la…DGCNN est un modèle d'IA pour l'apprentissage sur des nuages de points, implémentant le Dynamic Graph CNN. Il atteint des performances de pointe dans des tâches telles que la…
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Jiasen Lu est un scientifique de la recherche à l'Allen Institute for AI. Ses travaux portent sur l'avancement de la recherche en intelligence artificielle. Cette page sert de…
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Mamba est une nouvelle architecture de modèle d'espace d'états conçue pour la modélisation efficace de séquences, particulièrement performante sur des données denses en…
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Modèle basé sur un réseau neuronal pour la prévision de séries temporelles univariées. Développé par ServiceNow Research, il implémente l'algorithme N-BEATS pour…N-BEATS est un modèle basé sur un réseau neuronal pour la prévision de séries temporelles univariées. Développé par ServiceNow Research, il implémente l'algorithme N-BEATS pour…
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Les Réseaux Neuronaux Informés par la Physique (PINNs) résolvent des tâches d'apprentissage supervisé en respectant les lois physiques décrites par des équations aux dérivées…
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Modèle d'IA qui améliore les performances des Vision Transformers (ViT) pour les tâches de prédiction dense telles que la détection d'objets et la segmentation.…ViT-Adapter est un modèle d'IA qui améliore les performances des Vision Transformers (ViT) pour les tâches de prédiction dense telles que la détection d'objets et la segmentation.…
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Carnegie Mellon Computational Imaging est un groupe de recherche axé sur l'avancement du domaine de l'imagerie computationnelle. Ils explorent des techniques et des algorithmes…
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Implémentation PyTorch des réseaux antagonistes génératifs à mémoire dynamique (Dynamic Memory Generative Adversarial Networks) pour la synthèse texte-image. Ce…DM-GAN est une implémentation PyTorch des réseaux antagonistes génératifs à mémoire dynamique (Dynamic Memory Generative Adversarial Networks) pour la synthèse texte-image. Ce…
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Site personnel de Yang Song, chercheur principal chez Meta Superintelligence Labs. A précédemment dirigé les explorations stratégiques chez OpenAI et obtenu un doctorat de…
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Reproduction sous licence permissive et open-source du modèle LLaMA 7B de Meta AI. Entraîné sur le jeu de données RedPajama, il offre des versions avec 3B, 7B et…OpenLLaMA est une reproduction sous licence permissive et open-source du modèle LLaMA 7B de Meta AI. Entraîné sur le jeu de données RedPajama, il offre des versions avec 3B, 7B et…
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GIT (Generative Image-to-text Transformer) est un modèle d'IA de Microsoft pour les tâches de vision et de langage. Il génère des descriptions textuelles à partir d'images et peut…
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Dépôt de code de recherche pour l'article ECCV 2020 'UNITER: UNiversal Image-TExt Representation Learning'. Il fournit du code pour le fine-tuning et l'inférence sur…UNITER est un dépôt de code de recherche pour l'article ECCV 2020 'UNITER: UNiversal Image-TExt Representation Learning'. Il fournit du code pour le fine-tuning et l'inférence sur…
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Agent d'apprentissage par renforcement auto-supervisé conçu pour une exploration efficace et une adaptation rapide à de nouvelles tâches. Il exploite la…Plan2Explore est un agent d'apprentissage par renforcement auto-supervisé conçu pour une exploration efficace et une adaptation rapide à de nouvelles tâches. Il exploite la…
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Ce dépôt fournit l'implémentation PyTorch officielle de l'auteur pour Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradients (TD3). Il est conçu pour les tâches de contrôle continu dans…
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Ce dépôt fournit une implémentation de l'Agrégation Principale de Voisinage (PNA) pour les Réseaux de Neurones Graphiques. Il prend en charge les frameworks PyTorch, DGL et…
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Ce dépôt GitHub fournit des implémentations PyTorch pour DeepGCNs, DeeperGCN et GNN1000. Il permet l'entraînement de réseaux convolutionnels sur graphes très profonds en adaptant…
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Ceci est une page de démonstration non officielle pour Parallel WaveGAN et les modèles de génération audio associés. Elle présente des échantillons audio générés par diverses…
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HiFi-GAN est un réseau antagoniste génératif pour une synthèse vocale efficace et de haute fidélité. Il modélise les motifs périodiques dans l'audio pour améliorer la qualité des…
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Boîte à outils open-source pour le traitement de la parole de bout en bout. Elle fournit des recettes et des outils complets pour des tâches telles que la…ESPnet est une boîte à outils open-source pour le traitement de la parole de bout en bout. Elle fournit des recettes et des outils complets pour des tâches telles que la…
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Le dépôt Vision Transformer (ViT) fournit des modèles et du code pour les tâches de reconnaissance d'images. Il comprend des implémentations des architectures Vision Transformer…
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Architecture d'encodeur efficace de type Transformer qui remplace l'auto-attention par des Transformées de Fourier. Développé par Google Research, il offre une…FNet est une architecture d'encodeur efficace de type Transformer qui remplace l'auto-attention par des Transformées de Fourier. Développé par Google Research, il offre une…
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Modèle d'IA axé sur l'amélioration du pré-entraînement en représentant et en prédisant des segments de texte. Il propose des modèles de base et larges…SpanBERT est un modèle d'IA axé sur l'amélioration du pré-entraînement en représentant et en prédisant des segments de texte. Il propose des modèles de base et larges…
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Modèle de pré-entraînement multimodal pour la compréhension de documents visuellement riches et l'extraction d'informations. Il combine des informations…LayoutLM est un modèle de pré-entraînement multimodal pour la compréhension de documents visuellement riches et l'extraction d'informations. Il combine des informations…
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Méthode de pré-entraînement pour les tâches de génération de langage séquence à séquence. Elle masque des fragments de phrases pour que l'encodeur les prédise dans le…MASS est une méthode de pré-entraînement pour les tâches de génération de langage séquence à séquence. Elle masque des fragments de phrases pour que l'encodeur les prédise dans le…
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Projet de recherche de l'équipe NLC de MSRA axé sur la génération de langage naturel. Il fournit des implémentations officielles de modèles pré-entraînés, y…ProphetNet est un projet de recherche de l'équipe NLC de MSRA axé sur la génération de langage naturel. Il fournit des implémentations officielles de modèles pré-entraînés, y…
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Modèle d'IA qui compresse les états cachés pour réduire les coûts de calcul. Il permet des modèles plus profonds ou plus larges avec les mêmes FLOPs et…Funnel-Transformer est un modèle d'IA qui compresse les états cachés pour réduire les coûts de calcul. Il permet des modèles plus profonds ou plus larges avec les mêmes FLOPs et…
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Modèle d'IA open-source pour le pré-entraînement de modèles linguistiques, introduisant une architecture novatrice avec convolution dynamique basée sur des…ConvBERT est un modèle d'IA open-source pour le pré-entraînement de modèles linguistiques, introduisant une architecture novatrice avec convolution dynamique basée sur des…
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Nouvelle méthode de pré-entraînement pour les tâches de compréhension du langage, améliorant BERT et XLNet. Il offre une implémentation unifiée pour divers modèles…MPNet est une nouvelle méthode de pré-entraînement pour les tâches de compréhension du langage, améliorant BERT et XLNet. Il offre une implémentation unifiée pour divers modèles…
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Ce dépôt fournit l'implémentation officielle du code pour l'article de recherche "How Attentive are Graph Attention Networks?" publié à l'ICLR'2022. Il propose des expériences…
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Nouveau framework pour la prédiction de liens qui transforme le problème en une tâche de classification de sous-graphes. Il extrait des sous-graphes englobants h-hop…SEAL est un nouveau framework pour la prédiction de liens qui transforme le problème en une tâche de classification de sous-graphes. Il extrait des sous-graphes englobants h-hop…
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Framework flexible pour l'entraînement de réseaux neuronaux profonds sur graphes (GNN) sur de grands graphes. Il introduit une méthode d'entraînement par…GraphSAINT est un framework flexible pour l'entraînement de réseaux neuronaux profonds sur graphes (GNN) sur de grands graphes. Il introduit une méthode d'entraînement par…
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Réseau antagoniste génératif (GAN) basé sur Transformer, conçu pour la génération d'images haute résolution. Il exploite les Transformers Swin et un nouveau…StyleSwin est un réseau antagoniste génératif (GAN) basé sur Transformer, conçu pour la génération d'images haute résolution. Il exploite les Transformers Swin et un nouveau…
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Studio vocal AI open-source qui permet aux utilisateurs de cloner, dicter et créer des projets vocaux. Il fournit une plateforme pour la synthèse et la…Voicebox est un studio vocal AI open-source qui permet aux utilisateurs de cloner, dicter et créer des projets vocaux. Il fournit une plateforme pour la synthèse et la…
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Outil de prédiction de structure protéique de novo à haute résolution qui génère des structures protéiques 3D directement à partir de séquences d'acides aminés…OmegaFold est un outil de prédiction de structure protéique de novo à haute résolution qui génère des structures protéiques 3D directement à partir de séquences d'acides aminés…
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Modèle d'apprentissage profond géométrique pour la prédiction de la structure 3D de petites molécules se liant aux protéines. Il offre des prédictions rapides et…EquiBind est un modèle d'apprentissage profond géométrique pour la prédiction de la structure 3D de petites molécules se liant aux protéines. Il offre des prédictions rapides et…
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Framework universel d'apprentissage de représentations moléculaires 3D pour diverses tâches en aval telles que la prédiction de propriétés et la prédiction de poses…Uni-Mol est un framework universel d'apprentissage de représentations moléculaires 3D pour diverses tâches en aval telles que la prédiction de propriétés et la prédiction de poses…
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Système basé sur l'IA pour des prévisions météorologiques mondiales précises à moyen terme. Il utilise des réseaux neuronaux 3D et une stratégie d'agrégation…Pangu-Weather est un système basé sur l'IA pour des prévisions météorologiques mondiales précises à moyen terme. Il utilise des réseaux neuronaux 3D et une stratégie d'agrégation…
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GNoME de Google DeepMind est un outil d'apprentissage profond qui accélère la découverte de nouveaux cristaux inorganiques. Il prédit la stabilité des matériaux, identifiant des…
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MACE est une bibliothèque Python pour des potentiels interatomiques d'apprentissage automatique rapides et précis. Elle utilise la passe de messages équivariante d'ordre supérieur…
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Implémentation PyTorch du papier TabNet, offrant une approche attentive et interprétable pour l'apprentissage de données tabulaires. Il prend en charge la classification, la…
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Bibliothèque Python pour le deep learning sur données tabulaires. Elle implémente des ensembles d'arbres de décision oblivieux…Neural Oblivious Decision Ensembles (NODE) est une bibliothèque Python pour le deep learning sur données tabulaires. Elle implémente des ensembles d'arbres de décision oblivieux…
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Ce dépôt GitHub fournit l'implémentation officielle de l'article NeurIPS 2021 "Revisiting Deep Learning Models for Tabular Data". Il explore les architectures d'apprentissage…
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Ce dépôt fournit l'implémentation PyTorch officielle du modèle SAINT, conçue pour des réseaux neuronaux améliorés sur des données tabulaires. Il exploite l'attention par ligne et…
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Framework de détection d'objets basé sur des régions qui utilise des réseaux entièrement convolutionnels pour une analyse d'images précise et efficace. Il partage les…R-FCN est un framework de détection d'objets basé sur des régions qui utilise des réseaux entièrement convolutionnels pour une analyse d'images précise et efficace. Il partage les…
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Réimplémentation de l'algorithme Spatial Pyramid Pooling pour les réseaux convolutifs profonds en reconnaissance visuelle. Il vise à reproduire les résultats de…SPP_net est une réimplémentation de l'algorithme Spatial Pyramid Pooling pour les réseaux convolutifs profonds en reconnaissance visuelle. Il vise à reproduire les résultats de…
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Les Squeeze-and-Excitation Networks (SENet) sont une architecture de modèle d'apprentissage profond qui recalibre de manière adaptative les réponses des caractéristiques par…
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Le dépôt de la série ShuffleNet propose une collection de modèles de réseaux neuronaux convolutifs hautement efficaces, conçus pour les appareils mobiles et les environnements aux…
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Ce dépôt fournit une implémentation de ConvMixer, une architecture de réseau neuronal convolutif pour les tâches de reconnaissance d'images. Il est basé sur l'article "Patches Are…
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Architecture ConvNet puissante et simple qui atteint une grande précision sur ImageNet. Elle utilise une conception de style VGG avec des techniques de…RepVGG est une architecture ConvNet puissante et simple qui atteint une grande précision sur ImageNet. Elle utilise une conception de style VGG avec des techniques de…
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Implémentation PyTorch des Vision Graph Neural Networks développée par Huawei Noah's Ark Lab. Elle offre des backbones IA efficaces pour les tâches de…Vision GNN (ViG) est une implémentation PyTorch des Vision Graph Neural Networks développée par Huawei Noah's Ark Lab. Elle offre des backbones IA efficaces pour les tâches de…
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Les Réseaux de Convolution Déformables (DCN) améliorent les modèles d'apprentissage profond en apprenant adaptativement les décalages d'échantillonnage pour les noyaux de…
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Fournit l'encodeur Sent2Vec et le code d'entraînement basés sur l'article de recherche "Skip-Thought Vectors". Il permet la génération de représentations…Skip-Thought Vectors fournit l'encodeur Sent2Vec et le code d'entraînement basés sur l'article de recherche "Skip-Thought Vectors". Il permet la génération de représentations…
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Ce dépôt GitHub fournit une implémentation Chainer officielle pour la génération d'images conditionnelles. Il utilise la normalisation spectrale et un discriminateur de projection…
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Ce dépôt fournit une implémentation PyTorch de MADE (Masked Autoencoder Density Estimation). Il permet de transformer des auto-encodeurs en modèles de densité autorégressifs en…
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Modèle d'IA pour la génération d'images haute résolution à partir de jeux de données volumineux et diversifiés. Il adapte l'architecture StyleGAN pour améliorer…StyleGAN-XL est un modèle d'IA pour la génération d'images haute résolution à partir de jeux de données volumineux et diversifiés. Il adapte l'architecture StyleGAN pour améliorer…
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Des modèles avancés de réseaux neuronaux pour les graphes moléculaires, axés sur la transmission directionnelle de messages. Ces modèles, proposés à…DimeNet et DimeNet++ sont des modèles avancés de réseaux neuronaux pour les graphes moléculaires, axés sur la transmission directionnelle de messages. Ces modèles, proposés à…
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Le framework MEGNet est un modèle d'IA conçu pour l'apprentissage automatique dans les cristaux et les molécules. Il intègre des variables d'état comme la température et la…
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Les Réseaux Neuronaux Convolutifs sur Graphes Cristallins (CGCNN) sont un modèle d'IA conçu pour prédire les propriétés des matériaux à partir de leurs structures cristallines.…
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Modèle d'apprentissage profond conçu pour la prévision de séries temporelles. Il modélise efficacement les tendances temporelles à long et court terme en combinant…LSTNet est un modèle d'apprentissage profond conçu pour la prévision de séries temporelles. Il modélise efficacement les tendances temporelles à long et court terme en combinant…
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Modèle d'IA pour la prévision de séries temporelles à long terme, exploitant des transformeurs de décomposition et des mécanismes d'auto-corrélation. Il obtient…Autoformer est un modèle d'IA pour la prévision de séries temporelles à long terme, exploitant des transformeurs de décomposition et des mécanismes d'auto-corrélation. Il obtient…
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Le dépôt GitHub Informer2020 fournit l'implémentation PyTorch pour le modèle Informer, conçu pour la prévision efficace de séries temporelles à longue séquence. Il intègre…
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Transformer décomposé à fréquence améliorée, conçu pour une prévision de séries temporelles à long terme efficace. Il atteint une complexité linéaire par rapport…FEDformer est un Transformer décomposé à fréquence améliorée, conçu pour une prévision de séries temporelles à long terme efficace. Il atteint une complexité linéaire par rapport…
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Implémentation PyTorch officielle pour "Are Transformers Effective for Time Series Forecasting?". Elle introduit une famille de modèles linéaires (Linear,…LTSF-Linear est une implémentation PyTorch officielle pour "Are Transformers Effective for Time Series Forecasting?". Elle introduit une famille de modèles linéaires (Linear,…
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Ce dépôt fournit le code pour les expériences d'apprentissage par renforcement détaillées dans l'article "Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks". Il…
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Ce dépôt contient le code de l'article NeurIPS 2017 "Prototypical Networks for Few-shot Learning". Il fournit une implémentation d'une approche novatrice pour l'apprentissage à…
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Ce dépôt fournit le code PyTorch pour l'article CVPR 2018 "Learning to Compare: Relation Network for Few-Shot Learning". Il se concentre sur l'aspect Few-Shot Learning (FSL),…
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Ce dépôt GitHub contient le code de l'article "When to Trust Your Model: Model-Based Policy Optimization". Il fournit des implémentations d'algorithmes d'optimisation de politique…
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Ce dépôt contient le code expérimental pour "Deep Reinforcement Learning in a Handful of Trials using Probabilistic Dynamics Models". Il implémente l'algorithme PETS, combinant…
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Ce projet fournit une implémentation basée sur Keras des Réseaux de Neurones Convolutifs Relationnels (R-GCNs). Il est conçu pour la classification semi-supervisée de nœuds sur…
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Implémentation PyTorch des réseaux convolutionnels graphiques multi-relationnels basés sur la composition. Il permet un apprentissage avancé de représentations…CompGCN est une implémentation PyTorch des réseaux convolutionnels graphiques multi-relationnels basés sur la composition. Il permet un apprentissage avancé de représentations…
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Ce dépôt fournit une implémentation PyTorch du modèle "Simple and Deep Graph Convolutional Networks" (GCNII). Il comprend du code pour reproduire les résultats semi-supervisés et…
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Ce dépôt GitHub fournit des implémentations TensorFlow et PyTorch pour les modèles PPNP et APPNP, introduits dans l'article "Predict then Propagate: Graph Neural Networks meet…
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Ce dépôt fournit l'implémentation officielle du papier "Simplifying Graph Convolutional Networks". Il propose un modèle de réseau convolutionnel sur graphes (GCN) simplifié qui…
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Projet open-source fournissant du code Python pour les réseaux neuronaux sur graphes (GNN) qui traitent l'apprentissage sur graphes comme un processus de…Graph Neural PDEs est un projet open-source fournissant du code Python pour les réseaux neuronaux sur graphes (GNN) qui traitent l'apprentissage sur graphes comme un processus de…
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Cet article de blog présente une nouvelle couche Hopfield PyTorch basée sur les réseaux Hopfield modernes. Elle généralise les réseaux Hopfield classiques aux états et motifs…
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Framework complet pour la recherche en apprentissage par renforcement dans les jeux. Il offre une collection d'environnements et d'algorithmes pour développer et…OpenSpiel est un framework complet pour la recherche en apprentissage par renforcement dans les jeux. Il offre une collection d'environnements et d'algorithmes pour développer et…
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Les Réseaux de Graphes Temporels (TGNs) offrent un cadre générique et efficace pour l'apprentissage profond sur les graphes dynamiques. Cette bibliothèque basée sur Python utilise…
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Boîte à outils open-source d'apprentissage profond pour les modèles de factorisation, publiant spécifiquement le code source du modèle eXtreme Deep Factorization…xDeepFM est une boîte à outils open-source d'apprentissage profond pour les modèles de factorisation, publiant spécifiquement le code source du modèle eXtreme Deep Factorization…
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Ce dépôt GitHub fournit une implémentation TensorFlow du modèle Attentional Factorization Machine (AFM). Il permet aux utilisateurs d'entraîner et d'évaluer l'AFM pour des tâches…
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Réseau convolutif graphique simplifié conçu pour les systèmes de recommandation. Il se concentre sur le composant essentiel d'agrégation de voisinage pour le…LightGCN est un réseau convolutif graphique simplifié conçu pour les systèmes de recommandation. Il se concentre sur le composant essentiel d'agrégation de voisinage pour le…
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Le Filtrage Collaboratif Neuronal sur Graphe (NGCF) est un framework de recommandation exploitant les réseaux neuronaux sur graphes. Il encode explicitement les signaux…
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Bibliothèque Python open-source offrant des techniques populaires de compression de modèles pour PyTorch, TensorFlow et JAX. Elle prend en charge…Intel® Neural Compressor est une bibliothèque Python open-source offrant des techniques populaires de compression de modèles pour PyTorch, TensorFlow et JAX. Elle prend en charge…
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Assistant d'écriture alimenté par l'IA, conçu pour améliorer la productivité des chercheurs et des universitaires. Il s'intègre à votre flux de travail pour aider à…Elephas est un assistant d'écriture alimenté par l'IA, conçu pour améliorer la productivité des chercheurs et des universitaires. Il s'intègre à votre flux de travail pour aider à…
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Framework open-source de réseaux neuronaux écrit en Java. Il simplifie le développement et l'implémentation de réseaux neuronaux artificiels pour diverses…Neuroph est un framework open-source de réseaux neuronaux écrit en Java. Il simplifie le développement et l'implémentation de réseaux neuronaux artificiels pour diverses…
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Framework d'agents autonomes d'étiquetage de données qui permet aux ingénieurs IA, chercheurs et scientifiques de données de construire et déployer des agents…Adala est un framework d'agents autonomes d'étiquetage de données qui permet aux ingénieurs IA, chercheurs et scientifiques de données de construire et déployer des agents…
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Grand modèle linguistique entraîné sur du code source et du langage naturel. Il excelle dans les tâches de génération et de complétion de code, ainsi que de…StarCoder est un grand modèle linguistique entraîné sur du code source et du langage naturel. Il excelle dans les tâches de génération et de complétion de code, ainsi que de…
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Framework de bout en bout pour la création d'applications et d'agents IA personnalisés. Il fournit des outils pour l'intégration de données, de modèles et de…Superduper est un framework de bout en bout pour la création d'applications et d'agents IA personnalisés. Il fournit des outils pour l'intégration de données, de modèles et de…
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Dépôt de recherche pour un article CVPR 2023 sur la synthèse 3D de têtes complètes sensible à la géométrie à 360 degrés. Il permet la génération d'images de haute…PanoHead est un dépôt de recherche pour un article CVPR 2023 sur la synthèse 3D de têtes complètes sensible à la géométrie à 360 degrés. Il permet la génération d'images de haute…
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Modèle de diffusion pour la génération 3D multi-vues, basé sur Stable Diffusion. Il permet la création de plusieurs images 2D à partir de différents points de vue,…MVDream est un modèle de diffusion pour la génération 3D multi-vues, basé sur Stable Diffusion. Il permet la création de plusieurs images 2D à partir de différents points de vue,…
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Modèle d'ajustement d'instructions visuelles qui combine les capacités des grands modèles de langage et de vision. Il vise à atteindre des performances de niveau…LLaVA est un modèle d'ajustement d'instructions visuelles qui combine les capacités des grands modèles de langage et de vision. Il vise à atteindre des performances de niveau…
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Modèle d'IA open-source d'OpenAI qui génère des objets 3D. Il peut créer ces objets en fonction de prompts textuels ou d'images d'entrée. Cet outil est conçu pour…Shap-E est un modèle d'IA open-source d'OpenAI qui génère des objets 3D. Il peut créer ces objets en fonction de prompts textuels ou d'images d'entrée. Cet outil est conçu pour…
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Framework pour la reconstruction d'objets 3D de haute qualité à partir de seulement quatre vues en utilisant le "Gaussian splatting". Il combine des…GaussianObject est un framework pour la reconstruction d'objets 3D de haute qualité à partir de seulement quatre vues en utilisant le "Gaussian splatting". Il combine des…
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Modèle de diffusion latente multilingue de texte à image. Il offre des capacités avancées de génération d'images, notamment le texte-à-image, l'image-à-image et…Kandinsky 2 est un modèle de diffusion latente multilingue de texte à image. Il offre des capacités avancées de génération d'images, notamment le texte-à-image, l'image-à-image et…
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Qwen3 est une série de grands modèles de langage développés par l'équipe Qwen d'Alibaba Cloud. Il offre des capacités améliorées en matière de suivi d'instructions, de…
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EvTexture et EvTexture++ sont des implémentations PyTorch pour l'amélioration de texture pilotée par événements dans la super-résolution vidéo. Ces modèles exploitent les données…
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Outil de visualisation de vêtements basé sur l'IA qui génère des images de très haute qualité de n'importe quel vêtement sur n'importe quelle personne. Il…Outfit Anyone est un outil de visualisation de vêtements basé sur l'IA qui génère des images de très haute qualité de n'importe quel vêtement sur n'importe quelle personne. Il…
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Système de filigranage audio localisé conçu pour la parole générée par IA. Il offre une robustesse de pointe contre diverses manipulations audio et dispose d'un…AudioSeal est un système de filigranage audio localisé conçu pour la parole générée par IA. Il offre une robustesse de pointe contre diverses manipulations audio et dispose d'un…
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Implémentation PyTorch pour le montage vidéo cohérent à l'aide de modèles de diffusion texte-image pré-entraînés. Il permet le montage vidéo piloté par le texte…TokenFlow est une implémentation PyTorch pour le montage vidéo cohérent à l'aide de modèles de diffusion texte-image pré-entraînés. Il permet le montage vidéo piloté par le texte…
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Framework basé sur la diffusion pour générer des vidéos de têtes parlantes expressives à partir de l'audio. Il produit des résultats de haute qualité dans divers…DreamTalk est un framework basé sur la diffusion pour générer des vidéos de têtes parlantes expressives à partir de l'audio. Il produit des résultats de haute qualité dans divers…
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Modèle de transcription musicale automatique multi-instruments construit sur le framework T5X. Il permet aux utilisateurs de transcrire des fichiers audio à l'aide de…MT3 est un modèle de transcription musicale automatique multi-instruments construit sur le framework T5X. Il permet aux utilisateurs de transcrire des fichiers audio à l'aide de…
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Un guide de référence complet pour les utilisateurs de l'IA MidJourney, offrant une collection organisée de styles et de mots-clés pour améliorer la génération d'images. Il…
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Implémentation PyTorch pour l'apprentissage auto-supervisé à partir de vidéos. Elle utilise une architecture prédictive à joint-embedding pour apprendre des…V-JEPA est une implémentation PyTorch pour l'apprentissage auto-supervisé à partir de vidéos. Elle utilise une architecture prédictive à joint-embedding pour apprendre des…
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Le SDK Anthropic pour Python offre aux développeurs un accès direct à l'API Claude. Cette bibliothèque open-source facilite l'intégration de capacités d'IA avancées dans les…
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Bibliothèque PyTorch pour la génération et le traitement audio par apprentissage profond. Elle propose des modèles de pointe comme MusicGen pour la génération…Audiocraft est une bibliothèque PyTorch pour la génération et le traitement audio par apprentissage profond. Elle propose des modèles de pointe comme MusicGen pour la génération…
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Dépôt GitHub axé sur la synthèse d'images en vidéo cohérente et contrôlable pour l'animation de personnages. Il fournit un cadre pour générer du contenu…Animate Anyone est un dépôt GitHub axé sur la synthèse d'images en vidéo cohérente et contrôlable pour l'animation de personnages. Il fournit un cadre pour générer du contenu…
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Implémentation officielle d'un Large Multi-View Gaussian Model pour la création de contenu 3D haute résolution. Il permet de générer des actifs 3D détaillés à partir…LGM est une implémentation officielle d'un Large Multi-View Gaussian Model pour la création de contenu 3D haute résolution. Il permet de générer des actifs 3D détaillés à partir…
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Modèle d'IA pour animer des images de portrait à l'aide de l'audio. Il synthétise des caractéristiques visuelles hiérarchiques à partir de l'audio, permettant des…Hallo est un modèle d'IA pour animer des images de portrait à l'aide de l'audio. Il synthétise des caractéristiques visuelles hiérarchiques à partir de l'audio, permettant des…
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