Découvrez les meilleurs Dépôts GitHub d'IA — des assistants personnels d'IA et plateformes d'automatisation de flux de travail aux frameworks de machine learning, agents de codage open-source et outils de définition de modèles, c'est ici que les développeurs trouvent des ressources qui simplifient leurs tâches quotidiennes : construire des assistants intelligents, automatiser des flux de travail, développer des modèles de machine learning et gérer la collaboration sur le code source. Parcourez 314 Dépôts GitHub d'IA couvrant Créateurs d'agents IA, Modèles d'IA et LLM, Assistants de codage IA, Plateformes de machine learning et MLOps et déploiement de modèles et plus encore.
314 outils
Dépôts GitHub d'IA
Outil open-source pour exécuter des modèles de langage de grande taille sur votre propre ordinateur. Il permet aux développeurs d'installer des modèles comme Llama,…Ollama est un outil open-source pour exécuter des modèles de langage de grande taille sur votre propre ordinateur. Il permet aux développeurs d'installer des modèles comme Llama,…
N°10 en Dépôts GitHub d'IADépôts GitHub d'IA
Dépôt GitHub axé sur l'ajustement fin unifié et efficace de plus de 100 modèles de langage de grande taille (LLMs) et de modèles de langage visuel (VLMs). Son…LlamaFactory est un dépôt GitHub axé sur l'ajustement fin unifié et efficace de plus de 100 modèles de langage de grande taille (LLMs) et de modèles de langage visuel (VLMs). Son…
N°12 en Dépôts GitHub d'IADépôts GitHub d'IA
Puissant et léger outil OCR conçu pour convertir des PDF et des documents image en données structurées pour des applications d'IA. Il prend en charge plus de 100…PaddleOCR est un puissant et léger outil OCR conçu pour convertir des PDF et des documents image en données structurées pour des applications d'IA. Il prend en charge plus de 100…
N°14 en Dépôts GitHub d'IADépôts GitHub d'IA
Ultralytics YOLO comprend YOLO26, YOLO11 et YOLOv8, offrant des capacités de détection d'objets, de segmentation d'instances, de segmentation sémantique, de classification…
N°18 en Dépôts GitHub d'IADépôts GitHub d'IA
Plateforme d'ingénierie AI open-source offrant des évaluations LLM, de l'observabilité, des métriques, la gestion des prompts, et plus encore. Elle s'intègre avec…Langfuse est une plateforme d'ingénierie AI open-source offrant des évaluations LLM, de l'observabilité, des métriques, la gestion des prompts, et plus encore. Elle s'intègre avec…
N°19 en Dépôts GitHub d'IADépôts GitHub d'IA
Bibliothèque open-source de prompts pour modèles de chat IA, compatible avec ChatGPT, Claude, Gemini, Llama et Mistral.…prompts.chat (anciennement Awesome ChatGPT Prompts) est une bibliothèque open-source de prompts pour modèles de chat IA, compatible avec ChatGPT, Claude, Gemini, Llama et Mistral.…
N°21 en Dépôts GitHub d'IADépôts GitHub d'IA
Moteur d'inférence et de service à haut débit et efficace en mémoire, conçu pour les grands modèles de langage (LLMs). Il optimise les performances tout…vllm-project/vllm est un moteur d'inférence et de service à haut débit et efficace en mémoire, conçu pour les grands modèles de langage (LLMs). Il optimise les performances tout…
N°23 en Dépôts GitHub d'IADépôts GitHub d'IA
Projet d'infrastructure de recherche axé sur l'IA hébergé sur GitHub. Il permet aux développeurs de contribuer à son développement et d'améliorer les capacités de…Chroma est un projet d'infrastructure de recherche axé sur l'IA hébergé sur GitHub. Il permet aux développeurs de contribuer à son développement et d'améliorer les capacités de…
N°24 en Dépôts GitHub d'IADépôts GitHub d'IA
Moteur de génération augmentée par récupération (RAG) open-source qui intègre des capacités avancées de RAG avec des fonctionnalités d'Agent, fournissant une couche…RAGFlow est un moteur de génération augmentée par récupération (RAG) open-source qui intègre des capacités avancées de RAG avec des fonctionnalités d'Agent, fournissant une couche…
N°29 en Dépôts GitHub d'IADépôts GitHub d'IA
Interface utilisateur locale conçue pour exécuter et entraîner des modèles de langage de grande taille (LLMs) et des modèles de diffusion. Elle prend en…unslothai/unsloth est une interface utilisateur locale conçue pour exécuter et entraîner des modèles de langage de grande taille (LLMs) et des modèles de diffusion. Elle prend en…
N°33 en Dépôts GitHub d'IADépôts GitHub d'IA
Outil open-source pour la recherche de similarité vectorielle dans Postgres. Il permet aux développeurs de gérer et d'interroger efficacement des données…pgvector est un outil open-source pour la recherche de similarité vectorielle dans Postgres. Il permet aux développeurs de gérer et d'interroger efficacement des données…
N°35 en Dépôts GitHub d'IADépôts GitHub d'IA
Base de données vectorielle haute performance, native du cloud, conçue pour la recherche approximative des plus proches voisins (ANN) évolutive, permettant une…Milvus est une base de données vectorielle haute performance, native du cloud, conçue pour la recherche approximative des plus proches voisins (ANN) évolutive, permettant une…
N°39 en Dépôts GitHub d'IADépôts GitHub d'IA
Cadre open-source conçu pour augmenter les capacités humaines grâce à l'IA. Il offre un système modulaire pour résoudre des problèmes spécifiques à travers un…Fabric est un cadre open-source conçu pour augmenter les capacités humaines grâce à l'IA. Il offre un système modulaire pour résoudre des problèmes spécifiques à travers un…
N°42 en Dépôts GitHub d'IADépôts GitHub d'IA
Moteur IA open source qui permet aux utilisateurs d'exécuter divers modèles, y compris des LLM, des modèles de vision, de voix, d'image et de vidéo, sur n'importe…LocalAI est un moteur IA open source qui permet aux utilisateurs d'exécuter divers modèles, y compris des LLM, des modèles de vision, de voix, d'image et de vidéo, sur n'importe…
N°43 en Dépôts GitHub d'IADépôts GitHub d'IA
Cadre de service haute performance conçu pour les grands modèles de langage et les modèles multimodaux. Il offre des capacités de service efficaces qui améliorent la…SGLang est un cadre de service haute performance conçu pour les grands modèles de langage et les modèles multimodaux. Il offre des capacités de service efficaces qui améliorent la…
N°53 en Dépôts GitHub d'IADépôts GitHub d'IA
Application de bureau open-source conçue pour les modèles de langage de grande taille (LLMs) locaux. Elle prend en charge les fonctionnalités de…text-generation-webui est une application de bureau open-source conçue pour les modèles de langage de grande taille (LLMs) locaux. Elle prend en charge les fonctionnalités de…
N°57 en Dépôts GitHub d'IADépôts GitHub d'IA
Projet visant à rendre les grands modèles d'IA plus abordables, plus rapides et plus accessibles. Il fournit des outils et des cadres pour optimiser…ColossalAI est un projet visant à rendre les grands modèles d'IA plus abordables, plus rapides et plus accessibles. Il fournit des outils et des cadres pour optimiser…
N°60 en Dépôts GitHub d'IADépôts GitHub d'IA
Fournit une API Python pour définir des modèles de langage de grande taille, optimisant l'inférence sur les GPU NVIDIA. Il comprend des composants pour créer des…TensorRT-LLM fournit une API Python pour définir des modèles de langage de grande taille, optimisant l'inférence sur les GPU NVIDIA. Il comprend des composants pour créer des…
N°64 en Dépôts GitHub d'IADépôts GitHub d'IA
Visualiseur pour les réseaux de neurones, l'apprentissage profond et les modèles d'apprentissage automatique. Il offre une interface intuitive pour explorer les…Netron est un visualiseur pour les réseaux de neurones, l'apprentissage profond et les modèles d'apprentissage automatique. Il offre une interface intuitive pour explorer les…
N°69 en Dépôts GitHub d'IADépôts GitHub d'IA
Ensemble d'outils conçu pour compresser, déployer et servir de grands modèles de langage (LLMs). Il fournit aux développeurs les outils nécessaires pour gérer…LMDeploy est un ensemble d'outils conçu pour compresser, déployer et servir de grands modèles de langage (LLMs). Il fournit aux développeurs les outils nécessaires pour gérer…
N°73 en Dépôts GitHub d'IADépôts GitHub d'IA
Cadre simple pour des tâches de traitement du langage naturel (NLP) à la pointe de la technologie. Il offre des interfaces faciles à utiliser pour la classification…Flair est un cadre simple pour des tâches de traitement du langage naturel (NLP) à la pointe de la technologie. Il offre des interfaces faciles à utiliser pour la classification…
N°75 en Dépôts GitHub d'IADépôts GitHub d'IA
Outil de développement tout-en-un basé sur PaddlePaddle, conçu pour simplifier le développement et le déploiement de modèles d'IA. Il offre une suite complète de…PaddleX est un outil de développement tout-en-un basé sur PaddlePaddle, conçu pour simplifier le développement et le déploiement de modèles d'IA. Il offre une suite complète de…
N°77 en Dépôts GitHub d'IADépôts GitHub d'IA
Cadre open-source conçu pour évaluer les grands modèles de langage (LLM). Il permet aux développeurs de contribuer et d'améliorer le processus d'évaluation,…DeepEval est un cadre open-source conçu pour évaluer les grands modèles de langage (LLM). Il permet aux développeurs de contribuer et d'améliorer le processus d'évaluation,…
N°80 en Dépôts GitHub d'IADépôts GitHub d'IA
Cadre unifié conçu pour construire des pipelines RAG d'entreprise en utilisant de petits modèles spécialisés. Il simplifie l'intégration de divers modèles d'IA dans…llmware est un cadre unifié conçu pour construire des pipelines RAG d'entreprise en utilisant de petits modèles spécialisés. Il simplifie l'intégration de divers modèles d'IA dans…
N°81 en Dépôts GitHub d'IADépôts GitHub d'IA
Gestionnaire de paquets multiplateforme et une interface d'inférence pour Stable Diffusion. Il offre une installation et des mises à jour en un clic pour…Stability Matrix est un gestionnaire de paquets multiplateforme et une interface d'inférence pour Stable Diffusion. Il offre une installation et des mises à jour en un clic pour…
N°83 en Dépôts GitHub d'IADépôts GitHub d'IA
Arize Phoenix est un outil d'observabilité et d'évaluation de l'IA conçu pour aider les développeurs à surveiller et évaluer les modèles d'IA. Il fournit des informations sur la…
N°85 en Dépôts GitHub d'IADépôts GitHub d'IA
Magasin de fonctionnalités open-source conçu pour les applications d'IA et d'apprentissage automatique. Il permet aux data scientists de gérer et de servir des…Feast est un magasin de fonctionnalités open-source conçu pour les applications d'IA et d'apprentissage automatique. Il permet aux data scientists de gérer et de servir des…
N°90 en Dépôts GitHub d'IADépôts GitHub d'IA
Plateforme open-source conçue pour simplifier le déploiement de modèles et d'applications d'IA. Elle permet aux développeurs de créer des API d'inférence de…BentoML est une plateforme open-source conçue pour simplifier le déploiement de modèles et d'applications d'IA. Elle permet aux développeurs de créer des API d'inférence de…
N°93 en Dépôts GitHub d'IADépôts GitHub d'IA
Espace de travail unifié sur GitHub où les modèles open-source peuvent être gérés et utilisés efficacement. Il fournit une plateforme pour que les développeurs…Mindshub est un espace de travail unifié sur GitHub où les modèles open-source peuvent être gérés et utilisés efficacement. Il fournit une plateforme pour que les développeurs…
N°99 en Dépôts GitHub d'IADépôts GitHub d'IA
Axolotl AI Cloud est un dépôt GitHub qui fournit une plateforme pour le développement et le déploiement de modèles d'IA. Il permet aux utilisateurs de contribuer à des projets…
N°101 en Dépôts GitHub d'IADépôts GitHub d'IA
Bibliothèque Python axée sur la science des données post-déploiement. Elle aide les data scientists à surveiller et analyser la performance des modèles après leur…NannyML est une bibliothèque Python axée sur la science des données post-déploiement. Elle aide les data scientists à surveiller et analyser la performance des modèles après leur…
N°106 en Dépôts GitHub d'IADépôts GitHub d'IA
Detectron2 est une plateforme conçue pour la détection d'objets, la segmentation et diverses tâches de reconnaissance visuelle. Développée par Facebook Research, elle fournit des…
N°113 en Dépôts GitHub d'IADépôts GitHub d'IA
Outil d'annotation de texte open-source conçu pour les praticiens de l'apprentissage automatique. Il prend en charge diverses tâches d'étiquetage et formats de…doccano est un outil d'annotation de texte open-source conçu pour les praticiens de l'apprentissage automatique. Il prend en charge diverses tâches d'étiquetage et formats de…
N°116 en Dépôts GitHub d'IADépôts GitHub d'IA
Plateforme de mémoire AI open-source conçue pour les agents, permettant une mémoire à long terme persistante à travers les sessions avec un moteur de graphe de…Cognee est une plateforme de mémoire AI open-source conçue pour les agents, permettant une mémoire à long terme persistante à travers les sessions avec un moteur de graphe de…
N°123 en Dépôts GitHub d'IADépôts GitHub d'IA
Plateforme open-source conçue pour le marquage et l'annotation de données, prenant en charge les données d'entraînement AI multimodales. Elle gère les nuages de…Xtreme1 est une plateforme open-source conçue pour le marquage et l'annotation de données, prenant en charge les données d'entraînement AI multimodales. Elle gère les nuages de…
N°124 en Dépôts GitHub d'IADépôts GitHub d'IA
FiftyOne est un outil open-source pour affiner des ensembles de données de haute qualité et des modèles d'IA visuels. Il permet aux développeurs de gérer, visualiser et analyser…
N°128 en Dépôts GitHub d'IADépôts GitHub d'IA
Bibliothèque légère pour Python qui offre la reconnaissance faciale et l'analyse des attributs faciaux, y compris la détection de l'âge, du sexe, des émotions et…DeepFace est une bibliothèque légère pour Python qui offre la reconnaissance faciale et l'analyse des attributs faciaux, y compris la détection de l'âge, du sexe, des émotions et…
N°135 en Dépôts GitHub d'IADépôts GitHub d'IA
Outil conçu pour simplifier la distribution et l'exécution de grands modèles de langage (LLMs) à l'aide d'un seul fichier. Il facilite la collaboration et le…Llamafile est un outil conçu pour simplifier la distribution et l'exécution de grands modèles de langage (LLMs) à l'aide d'un seul fichier. Il facilite la collaboration et le…
N°136 en Dépôts GitHub d'IADépôts GitHub d'IA
Projet GitHub qui simplifie l'exécution du modèle LLaMA sur des machines locales. Il offre une manière accessible pour les développeurs d'expérimenter avec LLaMA sans…Dalai est un projet GitHub qui simplifie l'exécution du modèle LLaMA sur des machines locales. Il offre une manière accessible pour les développeurs d'expérimenter avec LLaMA sans…
N°141 en Dépôts GitHub d'IADépôts GitHub d'IA
Outil de détection d'objets en temps réel à vocabulaire ouvert développé par AILab-CVC. Il vise à améliorer les capacités de détection d'objets en permettant la…YOLO-World est un outil de détection d'objets en temps réel à vocabulaire ouvert développé par AILab-CVC. Il vise à améliorer les capacités de détection d'objets en permettant la…
N°142 en Dépôts GitHub d'IADépôts GitHub d'IA
Cadre de service haute performance conçu pour les modèles audio tels que TTS et ASR, ainsi que pour les modèles multimodaux unifiés. Il offre un support robuste…SGLang-Omni est un cadre de service haute performance conçu pour les modèles audio tels que TTS et ASR, ainsi que pour les modèles multimodaux unifiés. Il offre un support robuste…
N°155 en Dépôts GitHub d'IADépôts GitHub d'IA
Outil conçu pour simplifier la création de jeux de données pour le fine-tuning des LLM, le RAG et l'évaluation. Il facilite le processus de préparation des…Easy-dataset est un outil conçu pour simplifier la création de jeux de données pour le fine-tuning des LLM, le RAG et l'évaluation. Il facilite le processus de préparation des…
N°157 en Dépôts GitHub d'IADépôts GitHub d'IA
Projet GitHub conçu pour faciliter l'exécution de grands modèles de langage (LLMs) en utilisant le cadre MLX. Il permet aux développeurs de contribuer à son…MLX LM est un projet GitHub conçu pour faciliter l'exécution de grands modèles de langage (LLMs) en utilisant le cadre MLX. Il permet aux développeurs de contribuer à son…
N°162 en Dépôts GitHub d'IADépôts GitHub d'IA
Projet GitHub qui optimise l'utilisation des tokens pour les agents de codage en imitant le langage des hommes des cavernes. Il réduit la consommation de tokens de…Caveman est un projet GitHub qui optimise l'utilisation des tokens pour les agents de codage en imitant le langage des hommes des cavernes. Il réduit la consommation de tokens de…
N°180 en Dépôts GitHub d'IADépôts GitHub d'IA
Fournit une observabilité et une application pour les harnais d'agents IA, garantissant que chaque exécution est capturée et que la fiabilité d'exécution est maintenue…FailproofAI fournit une observabilité et une application pour les harnais d'agents IA, garantissant que chaque exécution est capturée et que la fiabilité d'exécution est maintenue…
N°181 en Dépôts GitHub d'IADépôts GitHub d'IA
Moteur d'inférence LLM haute performance conçu pour offrir des vitesses de traitement rapides. Il est optimisé pour les grands modèles de langage, fournissant…TokenSpeed est un moteur d'inférence LLM haute performance conçu pour offrir des vitesses de traitement rapides. Il est optimisé pour les grands modèles de langage, fournissant…
N°188 en Dépôts GitHub d'IADépôts GitHub d'IA
SDK Python conçu pour l'observabilité, la surveillance et l'évaluation de l'IA. Il offre des fonctionnalités telles que le traçage d'agents et d'outils, le…RagaAI Catalyst est un SDK Python conçu pour l'observabilité, la surveillance et l'évaluation de l'IA. Il offre des fonctionnalités telles que le traçage d'agents et d'outils, le…
N°200 en Dépôts GitHub d'IADépôts GitHub d'IA
Outil de service de modèle de langage de grande taille à haute vitesse conçu pour un déploiement local. Il permet une inférence efficace et rapide des modèles de…PowerInfer est un outil de service de modèle de langage de grande taille à haute vitesse conçu pour un déploiement local. Il permet une inférence efficace et rapide des modèles de…
N°201 en Dépôts GitHub d'IADépôts GitHub d'IA
Projet GitHub qui permet aux utilisateurs d'exécuter des modèles de décision ouverts localement. Il prend en charge les modèles Laya, decider, NLI et GLiClass,…Ollaya est un projet GitHub qui permet aux utilisateurs d'exécuter des modèles de décision ouverts localement. Il prend en charge les modèles Laya, decider, NLI et GLiClass,…
N°213 en Dépôts GitHub d'IADépôts GitHub d'IA
Outil léger conçu pour l'étiquetage des boîtes englobantes 3D dans les nuages de points. Il est idéal pour les développeurs et les chercheurs travaillant avec…labelCloud est un outil léger conçu pour l'étiquetage des boîtes englobantes 3D dans les nuages de points. Il est idéal pour les développeurs et les chercheurs travaillant avec…
N°219 en Dépôts GitHub d'IADépôts GitHub d'IA
Projet GitHub qui permet l'inférence de 70 milliards de paramètres en utilisant un seul GPU de 4 Go. Il est conçu pour optimiser les performances des modèles de…AirLLM est un projet GitHub qui permet l'inférence de 70 milliards de paramètres en utilisant un seul GPU de 4 Go. Il est conçu pour optimiser les performances des modèles de…
N°236 en Dépôts GitHub d'IADépôts GitHub d'IA
Moteur de pipeline AI haute performance avec un cœur en C++. Il prend en charge plus de 50 nœuds extensibles en Python, permettant la création, le…Rocketride Server est un moteur de pipeline AI haute performance avec un cœur en C++. Il prend en charge plus de 50 nœuds extensibles en Python, permettant la création, le…
N°237 en Dépôts GitHub d'IADépôts GitHub d'IA
Système de récupération AI à la pointe de la technologie, conçu pour une récupération et une génération de données efficaces. Il utilise la génération augmentée par…R2R est un système de récupération AI à la pointe de la technologie, conçu pour une récupération et une génération de données efficaces. Il utilise la génération augmentée par…
N°240 en Dépôts GitHub d'IADépôts GitHub d'IA
Permet aux utilisateurs d'exécuter le modèle GLM-5.3-Flash en toute confidentialité sur leurs propres GPU, prenant en charge à la fois le matériel NVIDIA et AMD. Il…Project Maya permet aux utilisateurs d'exécuter le modèle GLM-5.3-Flash en toute confidentialité sur leurs propres GPU, prenant en charge à la fois le matériel NVIDIA et AMD. Il…
N°250 en Dépôts GitHub d'IADépôts GitHub d'IA
Gestionnaire de clusters GPU conçu pour le service de modèles d'IA haute performance, y compris vLLM et SGLang, et fournit des instances GPU accessibles par SSH à…GPUStack est un gestionnaire de clusters GPU conçu pour le service de modèles d'IA haute performance, y compris vLLM et SGLang, et fournit des instances GPU accessibles par SSH à…
N°116 en Outils DevOps et cloud IADépôts GitHub d'IA
Moteur d'inférence qui permet le déploiement de Qwen3.8-Flash-Next sur du matériel grand public. Il prend en charge l'installation en un clic sur Windows et Linux,…Strata est un moteur d'inférence qui permet le déploiement de Qwen3.8-Flash-Next sur du matériel grand public. Il prend en charge l'installation en un clic sur Windows et Linux,…
N°23 en Modèles d'IA et LLMDépôts GitHub d'IA
Fournit des scripts de formation LoRA et Dreambooth avec une interface graphique, utilisant le formateur de kohya-ss pour les modèles de diffusion. Il est conçu pour…SD-Trainer fournit des scripts de formation LoRA et Dreambooth avec une interface graphique, utilisant le formateur de kohya-ss pour les modèles de diffusion. Il est conçu pour…
N°96 pour Ajustement fin des modèles AIDépôts GitHub d'IA
Projet open-source axé sur la quantification, les noyaux, l'exécution et les moteurs d'inférence pour les appareils mobiles, les dispositifs portables, les…Cactus Compute est un projet open-source axé sur la quantification, les noyaux, l'exécution et les moteurs d'inférence pour les appareils mobiles, les dispositifs portables, les…
N°21 en Robotique et matériel IADépôts GitHub d'IA
Laya MLX est un runtime natif conçu pour les modèles de décision typés Laya, offrant des capacités de prise de décision rapide sur M3 Max. Il fonctionne sans génération de texte,…
N°136 en Plateformes de machine learningDépôts GitHub d'IA
Moteur d'inférence local conçu spécifiquement pour le silicium Apple. Il permet une inférence de modèle efficace sur les appareils Apple, offrant une solution…Splash est un moteur d'inférence local conçu spécifiquement pour le silicium Apple. Il permet une inférence de modèle efficace sur les appareils Apple, offrant une solution…
N°137 en Plateformes de machine learningDépôts GitHub d'IA
Système d'exploitation AI open-source conçu pour faciliter le développement et le déploiement de l'IA. Il offre une plateforme collaborative pour que les développeurs…Suna est un système d'exploitation AI open-source conçu pour faciliter le développement et le déploiement de l'IA. Il offre une plateforme collaborative pour que les développeurs…
N°120 en Codage et développementDépôts GitHub d'IA
Projet GitHub conçu pour affiner, évaluer et déployer des modèles de langage de grande taille tels que Qwen et Gemma. Il prend en charge les LLM et VLM agentiques…Oumi est un projet GitHub conçu pour affiner, évaluer et déployer des modèles de langage de grande taille tels que Qwen et Gemma. Il prend en charge les LLM et VLM agentiques…
N°145 en Plateformes de machine learningDépôts GitHub d'IA
Projet open-source offrant des fonctionnalités de reconnaissance vocale, de synthèse vocale, de diarisation des locuteurs, et plus encore, utilisant Kaldi avec…Sherpa-ONNX est un projet open-source offrant des fonctionnalités de reconnaissance vocale, de synthèse vocale, de diarisation des locuteurs, et plus encore, utilisant Kaldi avec…
N°71 en Synthèse vocaleDépôts GitHub d'IA
Outil conçu pour explorer des ensembles de données multimédias à grande échelle. Il permet aux utilisateurs de gérer et d'analyser efficacement de grands ensembles…Kangas est un outil conçu pour explorer des ensembles de données multimédias à grande échelle. Il permet aux utilisateurs de gérer et d'analyser efficacement de grands ensembles…
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Serveur d'inférence LLM conçu pour Apple Silicon, offrant un traitement par lots continu et un cache SSD. Il est géré directement depuis la barre de menu macOS,…omlx est un serveur d'inférence LLM conçu pour Apple Silicon, offrant un traitement par lots continu et un cache SSD. Il est géré directement depuis la barre de menu macOS,…
N°138 en Codage et développementDépôts GitHub d'IA
DataGym est un outil open-source pour annoter et étiqueter des actifs d'image et de vidéo. Il est conçu pour faciliter la préparation efficace des données pour les projets…
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Cadre d'apprentissage automatique open source conçu pour tout le monde. Il fournit un écosystème complet pour la création et le déploiement de modèles…TensorFlow est un cadre d'apprentissage automatique open source conçu pour tout le monde. Il fournit un écosystème complet pour la création et le déploiement de modèles…
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🤗 Transformers est un cadre de définition de modèle conçu pour des modèles d'apprentissage automatique à la pointe de la technologie dans les domaines du texte, de la vision, de…
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Dépôt GitHub axé sur l'inférence LLM en C/C++. Il permet aux développeurs de contribuer à son développement et d'utiliser ses capacités pour des…ggml-org/llama.cpp est un dépôt GitHub axé sur l'inférence LLM en C/C++. Il permet aux développeurs de contribuer à son développement et d'utiliser ses capacités pour des…
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Bibliothèque d'apprentissage automatique open-source qui fournit des outils pour construire des réseaux de neurones dynamiques en Python, tirant parti d'une forte…PyTorch est une bibliothèque d'apprentissage automatique open-source qui fournit des outils pour construire des réseaux de neurones dynamiques en Python, tirant parti d'une forte…
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Bibliothèque de deep learning open-source conçue pour les humains. Elle simplifie le processus de construction de réseaux de neurones et permet aux développeurs de…Keras est une bibliothèque de deep learning open-source conçue pour les humains. Elle simplifie le processus de construction de réseaux de neurones et permet aux développeurs de…
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Cadre de tableaux conçu spécifiquement pour Apple silicon, permettant des opérations d'apprentissage automatique efficaces. Il permet aux développeurs de contribuer à…MLX est un cadre de tableaux conçu spécifiquement pour Apple silicon, permettant des opérations d'apprentissage automatique efficaces. Il permet aux développeurs de contribuer à…
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Dépôt GitHub minimaliste et performant pour l'entraînement et le fine-tuning de modèles GPT de taille moyenne. Il offre une base de code simple et lisible pour les…nanoGPT est un dépôt GitHub minimaliste et performant pour l'entraînement et le fine-tuning de modèles GPT de taille moyenne. Il offre une base de code simple et lisible pour les…
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Framework Python open source permettant de connecter de grands modèles de langage aux données d'un utilisateur. Il fournit des connecteurs, des indices et une…LlamaIndex est un framework Python open source permettant de connecter de grands modèles de langage aux données d'un utilisateur. Il fournit des connecteurs, des indices et une…
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OCR Illimité est un dépôt GitHub de Baidu axé sur la reconnaissance optique de caractères. Il introduit l'analyse à long terme en une seule fois, visant à améliorer…
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Bibliothèque de tenseurs différentiables et rapide pour JavaScript et TypeScript, construite avec Bun et Flashlight. Elle permet aux ingénieurs logiciels et aux…Shumai est une bibliothèque de tenseurs différentiables et rapide pour JavaScript et TypeScript, construite avec Bun et Flashlight. Elle permet aux ingénieurs logiciels et aux…
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Framework MLOps et LLMOps pour déployer, gérer et mettre à l'échelle des systèmes d'IA sur Kubernetes. Il permet le déploiement standardisé de divers types de…Seldon Core est un framework MLOps et LLMOps pour déployer, gérer et mettre à l'échelle des systèmes d'IA sur Kubernetes. Il permet le déploiement standardisé de divers types de…
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Implémentation TensorFlow pour la reconnaissance et le clustering de visages, basée sur le papier FaceNet. Elle exploite des modèles d'apprentissage profond pour…FaceNet est une implémentation TensorFlow pour la reconnaissance et le clustering de visages, basée sur le papier FaceNet. Elle exploite des modèles d'apprentissage profond pour…
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Modèle d'IA pour l'apprentissage sur des nuages de points, implémentant le Dynamic Graph CNN. Il atteint des performances de pointe dans des tâches telles que la…DGCNN est un modèle d'IA pour l'apprentissage sur des nuages de points, implémentant le Dynamic Graph CNN. Il atteint des performances de pointe dans des tâches telles que la…
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Mamba est une nouvelle architecture de modèle d'espace d'états conçue pour la modélisation efficace de séquences, particulièrement performante sur des données denses en…
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Modèle basé sur un réseau neuronal pour la prévision de séries temporelles univariées. Développé par ServiceNow Research, il implémente l'algorithme N-BEATS pour…N-BEATS est un modèle basé sur un réseau neuronal pour la prévision de séries temporelles univariées. Développé par ServiceNow Research, il implémente l'algorithme N-BEATS pour…
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Modèle d'IA qui améliore les performances des Vision Transformers (ViT) pour les tâches de prédiction dense telles que la détection d'objets et la segmentation.…ViT-Adapter est un modèle d'IA qui améliore les performances des Vision Transformers (ViT) pour les tâches de prédiction dense telles que la détection d'objets et la segmentation.…
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Implémentation PyTorch des réseaux antagonistes génératifs à mémoire dynamique (Dynamic Memory Generative Adversarial Networks) pour la synthèse texte-image. Ce…DM-GAN est une implémentation PyTorch des réseaux antagonistes génératifs à mémoire dynamique (Dynamic Memory Generative Adversarial Networks) pour la synthèse texte-image. Ce…
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Reproduction sous licence permissive et open-source du modèle LLaMA 7B de Meta AI. Entraîné sur le jeu de données RedPajama, il offre des versions avec 3B, 7B et…OpenLLaMA est une reproduction sous licence permissive et open-source du modèle LLaMA 7B de Meta AI. Entraîné sur le jeu de données RedPajama, il offre des versions avec 3B, 7B et…
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GIT (Generative Image-to-text Transformer) est un modèle d'IA de Microsoft pour les tâches de vision et de langage. Il génère des descriptions textuelles à partir d'images et peut…
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Dépôt de code de recherche pour l'article ECCV 2020 'UNITER: UNiversal Image-TExt Representation Learning'. Il fournit du code pour le fine-tuning et l'inférence sur…UNITER est un dépôt de code de recherche pour l'article ECCV 2020 'UNITER: UNiversal Image-TExt Representation Learning'. Il fournit du code pour le fine-tuning et l'inférence sur…
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Ce dépôt fournit une implémentation de l'Agrégation Principale de Voisinage (PNA) pour les Réseaux de Neurones Graphiques. Il prend en charge les frameworks PyTorch, DGL et…
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Ce dépôt GitHub fournit des implémentations PyTorch pour DeepGCNs, DeeperGCN et GNN1000. Il permet l'entraînement de réseaux convolutionnels sur graphes très profonds en adaptant…
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HiFi-GAN est un réseau antagoniste génératif pour une synthèse vocale efficace et de haute fidélité. Il modélise les motifs périodiques dans l'audio pour améliorer la qualité des…
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Boîte à outils open-source pour le traitement de la parole de bout en bout. Elle fournit des recettes et des outils complets pour des tâches telles que la…ESPnet est une boîte à outils open-source pour le traitement de la parole de bout en bout. Elle fournit des recettes et des outils complets pour des tâches telles que la…
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Le dépôt Vision Transformer (ViT) fournit des modèles et du code pour les tâches de reconnaissance d'images. Il comprend des implémentations des architectures Vision Transformer…
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Architecture d'encodeur efficace de type Transformer qui remplace l'auto-attention par des Transformées de Fourier. Développé par Google Research, il offre une…FNet est une architecture d'encodeur efficace de type Transformer qui remplace l'auto-attention par des Transformées de Fourier. Développé par Google Research, il offre une…
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Modèle d'IA axé sur l'amélioration du pré-entraînement en représentant et en prédisant des segments de texte. Il propose des modèles de base et larges…SpanBERT est un modèle d'IA axé sur l'amélioration du pré-entraînement en représentant et en prédisant des segments de texte. Il propose des modèles de base et larges…
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Modèle de pré-entraînement multimodal pour la compréhension de documents visuellement riches et l'extraction d'informations. Il combine des informations…LayoutLM est un modèle de pré-entraînement multimodal pour la compréhension de documents visuellement riches et l'extraction d'informations. Il combine des informations…
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Méthode de pré-entraînement pour les tâches de génération de langage séquence à séquence. Elle masque des fragments de phrases pour que l'encodeur les prédise dans le…MASS est une méthode de pré-entraînement pour les tâches de génération de langage séquence à séquence. Elle masque des fragments de phrases pour que l'encodeur les prédise dans le…
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Projet de recherche de l'équipe NLC de MSRA axé sur la génération de langage naturel. Il fournit des implémentations officielles de modèles pré-entraînés, y…ProphetNet est un projet de recherche de l'équipe NLC de MSRA axé sur la génération de langage naturel. Il fournit des implémentations officielles de modèles pré-entraînés, y…
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Modèle d'IA qui compresse les états cachés pour réduire les coûts de calcul. Il permet des modèles plus profonds ou plus larges avec les mêmes FLOPs et…Funnel-Transformer est un modèle d'IA qui compresse les états cachés pour réduire les coûts de calcul. Il permet des modèles plus profonds ou plus larges avec les mêmes FLOPs et…
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Modèle d'IA open-source pour le pré-entraînement de modèles linguistiques, introduisant une architecture novatrice avec convolution dynamique basée sur des…ConvBERT est un modèle d'IA open-source pour le pré-entraînement de modèles linguistiques, introduisant une architecture novatrice avec convolution dynamique basée sur des…
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Nouvelle méthode de pré-entraînement pour les tâches de compréhension du langage, améliorant BERT et XLNet. Il offre une implémentation unifiée pour divers modèles…MPNet est une nouvelle méthode de pré-entraînement pour les tâches de compréhension du langage, améliorant BERT et XLNet. Il offre une implémentation unifiée pour divers modèles…
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Ce dépôt fournit l'implémentation officielle du code pour l'article de recherche "How Attentive are Graph Attention Networks?" publié à l'ICLR'2022. Il propose des expériences…
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Nouveau framework pour la prédiction de liens qui transforme le problème en une tâche de classification de sous-graphes. Il extrait des sous-graphes englobants h-hop…SEAL est un nouveau framework pour la prédiction de liens qui transforme le problème en une tâche de classification de sous-graphes. Il extrait des sous-graphes englobants h-hop…
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Framework flexible pour l'entraînement de réseaux neuronaux profonds sur graphes (GNN) sur de grands graphes. Il introduit une méthode d'entraînement par…GraphSAINT est un framework flexible pour l'entraînement de réseaux neuronaux profonds sur graphes (GNN) sur de grands graphes. Il introduit une méthode d'entraînement par…
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Réseau antagoniste génératif (GAN) basé sur Transformer, conçu pour la génération d'images haute résolution. Il exploite les Transformers Swin et un nouveau…StyleSwin est un réseau antagoniste génératif (GAN) basé sur Transformer, conçu pour la génération d'images haute résolution. Il exploite les Transformers Swin et un nouveau…
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Studio vocal AI open-source qui permet aux utilisateurs de cloner, dicter et créer des projets vocaux. Il fournit une plateforme pour la synthèse et la…Voicebox est un studio vocal AI open-source qui permet aux utilisateurs de cloner, dicter et créer des projets vocaux. Il fournit une plateforme pour la synthèse et la…
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Implémentation PyTorch du papier TabNet, offrant une approche attentive et interprétable pour l'apprentissage de données tabulaires. Il prend en charge la classification, la…
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Bibliothèque Python pour le deep learning sur données tabulaires. Elle implémente des ensembles d'arbres de décision oblivieux…Neural Oblivious Decision Ensembles (NODE) est une bibliothèque Python pour le deep learning sur données tabulaires. Elle implémente des ensembles d'arbres de décision oblivieux…
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Ce dépôt GitHub fournit l'implémentation officielle de l'article NeurIPS 2021 "Revisiting Deep Learning Models for Tabular Data". Il explore les architectures d'apprentissage…
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Ce dépôt fournit l'implémentation PyTorch officielle du modèle SAINT, conçue pour des réseaux neuronaux améliorés sur des données tabulaires. Il exploite l'attention par ligne et…
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Framework de détection d'objets basé sur des régions qui utilise des réseaux entièrement convolutionnels pour une analyse d'images précise et efficace. Il partage les…R-FCN est un framework de détection d'objets basé sur des régions qui utilise des réseaux entièrement convolutionnels pour une analyse d'images précise et efficace. Il partage les…
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Réimplémentation de l'algorithme Spatial Pyramid Pooling pour les réseaux convolutifs profonds en reconnaissance visuelle. Il vise à reproduire les résultats de…SPP_net est une réimplémentation de l'algorithme Spatial Pyramid Pooling pour les réseaux convolutifs profonds en reconnaissance visuelle. Il vise à reproduire les résultats de…
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Les Squeeze-and-Excitation Networks (SENet) sont une architecture de modèle d'apprentissage profond qui recalibre de manière adaptative les réponses des caractéristiques par…
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Le dépôt de la série ShuffleNet propose une collection de modèles de réseaux neuronaux convolutifs hautement efficaces, conçus pour les appareils mobiles et les environnements aux…
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Ce dépôt fournit une implémentation de ConvMixer, une architecture de réseau neuronal convolutif pour les tâches de reconnaissance d'images. Il est basé sur l'article "Patches Are…
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Architecture ConvNet puissante et simple qui atteint une grande précision sur ImageNet. Elle utilise une conception de style VGG avec des techniques de…RepVGG est une architecture ConvNet puissante et simple qui atteint une grande précision sur ImageNet. Elle utilise une conception de style VGG avec des techniques de…
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Implémentation PyTorch des Vision Graph Neural Networks développée par Huawei Noah's Ark Lab. Elle offre des backbones IA efficaces pour les tâches de…Vision GNN (ViG) est une implémentation PyTorch des Vision Graph Neural Networks développée par Huawei Noah's Ark Lab. Elle offre des backbones IA efficaces pour les tâches de…
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Les Réseaux de Convolution Déformables (DCN) améliorent les modèles d'apprentissage profond en apprenant adaptativement les décalages d'échantillonnage pour les noyaux de…
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Fournit l'encodeur Sent2Vec et le code d'entraînement basés sur l'article de recherche "Skip-Thought Vectors". Il permet la génération de représentations…Skip-Thought Vectors fournit l'encodeur Sent2Vec et le code d'entraînement basés sur l'article de recherche "Skip-Thought Vectors". Il permet la génération de représentations…
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Ce dépôt GitHub fournit une implémentation Chainer officielle pour la génération d'images conditionnelles. Il utilise la normalisation spectrale et un discriminateur de projection…
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Ce dépôt fournit une implémentation PyTorch de MADE (Masked Autoencoder Density Estimation). Il permet de transformer des auto-encodeurs en modèles de densité autorégressifs en…
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Modèle d'IA pour la génération d'images haute résolution à partir de jeux de données volumineux et diversifiés. Il adapte l'architecture StyleGAN pour améliorer…StyleGAN-XL est un modèle d'IA pour la génération d'images haute résolution à partir de jeux de données volumineux et diversifiés. Il adapte l'architecture StyleGAN pour améliorer…
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Des modèles avancés de réseaux neuronaux pour les graphes moléculaires, axés sur la transmission directionnelle de messages. Ces modèles, proposés à…DimeNet et DimeNet++ sont des modèles avancés de réseaux neuronaux pour les graphes moléculaires, axés sur la transmission directionnelle de messages. Ces modèles, proposés à…
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Modèle d'apprentissage profond conçu pour la prévision de séries temporelles. Il modélise efficacement les tendances temporelles à long et court terme en combinant…LSTNet est un modèle d'apprentissage profond conçu pour la prévision de séries temporelles. Il modélise efficacement les tendances temporelles à long et court terme en combinant…
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Modèle d'IA pour la prévision de séries temporelles à long terme, exploitant des transformeurs de décomposition et des mécanismes d'auto-corrélation. Il obtient…Autoformer est un modèle d'IA pour la prévision de séries temporelles à long terme, exploitant des transformeurs de décomposition et des mécanismes d'auto-corrélation. Il obtient…
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Le dépôt GitHub Informer2020 fournit l'implémentation PyTorch pour le modèle Informer, conçu pour la prévision efficace de séries temporelles à longue séquence. Il intègre…
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Transformer décomposé à fréquence améliorée, conçu pour une prévision de séries temporelles à long terme efficace. Il atteint une complexité linéaire par rapport…FEDformer est un Transformer décomposé à fréquence améliorée, conçu pour une prévision de séries temporelles à long terme efficace. Il atteint une complexité linéaire par rapport…
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Implémentation PyTorch officielle pour "Are Transformers Effective for Time Series Forecasting?". Elle introduit une famille de modèles linéaires (Linear,…LTSF-Linear est une implémentation PyTorch officielle pour "Are Transformers Effective for Time Series Forecasting?". Elle introduit une famille de modèles linéaires (Linear,…
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Ce dépôt fournit le code pour les expériences d'apprentissage par renforcement détaillées dans l'article "Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks". Il…
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Ce dépôt contient le code de l'article NeurIPS 2017 "Prototypical Networks for Few-shot Learning". Il fournit une implémentation d'une approche novatrice pour l'apprentissage à…
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Ce dépôt fournit le code PyTorch pour l'article CVPR 2018 "Learning to Compare: Relation Network for Few-Shot Learning". Il se concentre sur l'aspect Few-Shot Learning (FSL),…
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Ce dépôt GitHub contient le code de l'article "When to Trust Your Model: Model-Based Policy Optimization". Il fournit des implémentations d'algorithmes d'optimisation de politique…
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Ce dépôt contient le code expérimental pour "Deep Reinforcement Learning in a Handful of Trials using Probabilistic Dynamics Models". Il implémente l'algorithme PETS, combinant…
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Ce projet fournit une implémentation basée sur Keras des Réseaux de Neurones Convolutifs Relationnels (R-GCNs). Il est conçu pour la classification semi-supervisée de nœuds sur…
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Implémentation PyTorch des réseaux convolutionnels graphiques multi-relationnels basés sur la composition. Il permet un apprentissage avancé de représentations…CompGCN est une implémentation PyTorch des réseaux convolutionnels graphiques multi-relationnels basés sur la composition. Il permet un apprentissage avancé de représentations…
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Ce dépôt fournit une implémentation PyTorch du modèle "Simple and Deep Graph Convolutional Networks" (GCNII). Il comprend du code pour reproduire les résultats semi-supervisés et…
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Ce dépôt GitHub fournit des implémentations TensorFlow et PyTorch pour les modèles PPNP et APPNP, introduits dans l'article "Predict then Propagate: Graph Neural Networks meet…
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Ce dépôt fournit l'implémentation officielle du papier "Simplifying Graph Convolutional Networks". Il propose un modèle de réseau convolutionnel sur graphes (GCN) simplifié qui…
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Projet open-source fournissant du code Python pour les réseaux neuronaux sur graphes (GNN) qui traitent l'apprentissage sur graphes comme un processus de…Graph Neural PDEs est un projet open-source fournissant du code Python pour les réseaux neuronaux sur graphes (GNN) qui traitent l'apprentissage sur graphes comme un processus de…
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Cet article de blog présente une nouvelle couche Hopfield PyTorch basée sur les réseaux Hopfield modernes. Elle généralise les réseaux Hopfield classiques aux états et motifs…
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Framework complet pour la recherche en apprentissage par renforcement dans les jeux. Il offre une collection d'environnements et d'algorithmes pour développer et…OpenSpiel est un framework complet pour la recherche en apprentissage par renforcement dans les jeux. Il offre une collection d'environnements et d'algorithmes pour développer et…
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Les Réseaux de Graphes Temporels (TGNs) offrent un cadre générique et efficace pour l'apprentissage profond sur les graphes dynamiques. Cette bibliothèque basée sur Python utilise…
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Boîte à outils open-source d'apprentissage profond pour les modèles de factorisation, publiant spécifiquement le code source du modèle eXtreme Deep Factorization…xDeepFM est une boîte à outils open-source d'apprentissage profond pour les modèles de factorisation, publiant spécifiquement le code source du modèle eXtreme Deep Factorization…
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Ce dépôt GitHub fournit une implémentation TensorFlow du modèle Attentional Factorization Machine (AFM). Il permet aux utilisateurs d'entraîner et d'évaluer l'AFM pour des tâches…
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Réseau convolutif graphique simplifié conçu pour les systèmes de recommandation. Il se concentre sur le composant essentiel d'agrégation de voisinage pour le…LightGCN est un réseau convolutif graphique simplifié conçu pour les systèmes de recommandation. Il se concentre sur le composant essentiel d'agrégation de voisinage pour le…
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Le Filtrage Collaboratif Neuronal sur Graphe (NGCF) est un framework de recommandation exploitant les réseaux neuronaux sur graphes. Il encode explicitement les signaux…
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Bibliothèque Python open-source offrant des techniques populaires de compression de modèles pour PyTorch, TensorFlow et JAX. Elle prend en charge…Intel® Neural Compressor est une bibliothèque Python open-source offrant des techniques populaires de compression de modèles pour PyTorch, TensorFlow et JAX. Elle prend en charge…
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Assistant d'écriture alimenté par l'IA, conçu pour améliorer la productivité des chercheurs et des universitaires. Il s'intègre à votre flux de travail pour aider à…Elephas est un assistant d'écriture alimenté par l'IA, conçu pour améliorer la productivité des chercheurs et des universitaires. Il s'intègre à votre flux de travail pour aider à…
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Framework open-source de réseaux neuronaux écrit en Java. Il simplifie le développement et l'implémentation de réseaux neuronaux artificiels pour diverses…Neuroph est un framework open-source de réseaux neuronaux écrit en Java. Il simplifie le développement et l'implémentation de réseaux neuronaux artificiels pour diverses…
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Grand modèle linguistique entraîné sur du code source et du langage naturel. Il excelle dans les tâches de génération et de complétion de code, ainsi que de…StarCoder est un grand modèle linguistique entraîné sur du code source et du langage naturel. Il excelle dans les tâches de génération et de complétion de code, ainsi que de…
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Modèle d'ajustement d'instructions visuelles qui combine les capacités des grands modèles de langage et de vision. Il vise à atteindre des performances de niveau…LLaVA est un modèle d'ajustement d'instructions visuelles qui combine les capacités des grands modèles de langage et de vision. Il vise à atteindre des performances de niveau…
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Modèle de diffusion latente multilingue de texte à image. Il offre des capacités avancées de génération d'images, notamment le texte-à-image, l'image-à-image et…Kandinsky 2 est un modèle de diffusion latente multilingue de texte à image. Il offre des capacités avancées de génération d'images, notamment le texte-à-image, l'image-à-image et…
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