Ramp AI Index

Contrairement aux enquêtes traditionnelles qui peuvent sous-estimer l'adoption de l'IA en raison de questions peu claires ou de la montée rapide de nouvelles technologies, l'Index IA de Ramp utilise des données de transaction réelles pour fournir une mesure plus précise et opportune. Les entreprises sont classées comme ayant adopté des outils d'IA si elles ont enregistré un montant de transaction positif pour un produit ou service d'IA au cours d'un mois donné. Cette méthodologie permet d'avoir une image plus claire de la manière dont les entreprises intègrent l'IA dans leurs opérations.

L'index classe également les entreprises par secteurs d'industrie et tailles d'entreprise, en utilisant des modèles internes qui prédisent ces classifications en fonction de la norme NAICS et de données tierces concernant les revenus et le nombre d'employés. Cependant, il est important de noter que les résultats peuvent encore sous-estimer les taux d'adoption réels, car de nombreuses entreprises utilisent des outils d'IA gratuits qui n'impliquent pas de transactions payantes, ou les employés peuvent utiliser des comptes personnels pour des tâches liées au travail.

L'Index IA de Ramp s'appuie sur des recherches antérieures de Bonney et al. (2024), offrant un nouvel ensemble de données qui améliore la compréhension de l'adoption et des dépenses en IA au niveau des entreprises. Cet index est non seulement précieux pour les entreprises cherchant à évaluer leur utilisation de l'IA, mais aussi pour les chercheurs et les décideurs politiques intéressés par les implications plus larges de la technologie IA dans l'économie.