Description
IBM Watson est la page officielle de la marque IA d'IBM, retraçant l'histoire de Watson et son rôle aujourd'hui en tant que fondation du portefeuille IA watsonx d'IBM.
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IBM Research a commencé à travailler sur Watson en 2007, dans le cadre d'un défi pour construire un système capable de rivaliser avec les champions de Jeopardy!. En 2011, Watson a battu les deux joueurs humains les mieux classés, Ken Jennings et Brad Rutter, lors de l'émission, évaluant sa confiance dans les réponses candidates pour répondre en moins de trois secondes. En 2013, la technologie Watson est devenue disponible en tant que plateforme de développement cloud, suscitant une vague de startups d'applications IA. En 2014, IBM Watson Discovery Advisor a été conçu pour faire émerger des connexions inattendues dans les données brutes. En 2017, IBM a unifié son travail de traitement du langage naturel dans IBM Watson NLP, afin que les produits et applications IA d'IBM puissent s'appuyer sur la même pile sous-jacente. En 2020, Watson Assistant a lancé un modèle bêta de détection d'intention combinant apprentissage automatique traditionnel, apprentissage par transfert et apprentissage profond, visant une reconnaissance d'intention plus rapide et plus précise avec moins de données d'entraînement. En 2023, IBM a annoncé watsonx, développé sur trois ans, pour gérer le cycle de vie des modèles de base derrière l'IA générative et pour construire et régler des modèles d'apprentissage automatique.
IBM présente désormais watsonx comme le portefeuille IA actuel construit sur les fondations de Watson. Il comprend watsonx.ai, pour former, valider, régler et déployer des modèles de base et d'apprentissage automatique ; watsonx.data, pour mettre à l'échelle les charges de travail IA à travers les données d'entreprise ; watsonx.gouvernance, pour des flux de travail d'IA générative responsables, transparents et explicables, y compris pour les modèles construits sur des plateformes tierces ; watsonx Assistant, pour construire et déployer des agents virtuels alimentés par l'IA sans écrire de code ; watsonx Orchestrate, pour délester le travail chronophage des employés ; et watsonx Code Assistant, qui fournit aux développeurs des recommandations de code générées par l'IA.
Cette page s'adresse aux entreprises évaluant le portefeuille IA d'IBM et à quiconque recherchant l'histoire de Watson dans l'IA. IBM propose également des services de conseil IBM Garage pour aider à façonner une stratégie de déploiement de l'IA.
La marque Watson elle-même est présentée ici principalement comme une histoire : le développement et les capacités des produits actuels se situent sous le nom watsonx plutôt que sous un produit Watson autonome.
- CatégorieOutils de traitement du langage naturel
- Modèle tarifaireContacter les ventes
- DéploiementCloud
- PlateformesWeb
Fonctionnalités principales de IBM Watson
Documente le parcours de Watson depuis la victoire à Jeopardy! en 2011 jusqu'au portefeuille watsonx d'aujourd'hui
watsonx.ai : former, valider, régler et déployer des modèles de base et d'apprentissage automatique
watsonx.data : mettre à l'échelle les charges de travail IA à travers les sources de données d'entreprise
watsonx.gouvernance : gestion des flux de travail IA transparents et explicables, y compris pour les modèles tiers
watsonx Assistant : construction sans code d'agents virtuels alimentés par l'IA
watsonx Orchestrate : automatise les flux de travail chronophages des employés
watsonx Code Assistant : recommandations de code générées par l'IA pour les développeurs
Comment utiliser IBM Watson ?
Revoir l'histoire de Watson : Lisez la chronologie de la page depuis la victoire à Jeopardy! en 2011 jusqu'au lancement de watsonx en 2023.
Choisir un produit watsonx : Identifiez quel produit du portefeuille correspond à votre besoin, comme watsonx.ai pour les modèles ou watsonx Assistant pour les agents virtuels.
Explorer watsonx.ai : Suivez le lien pour former, régler ou déployer un modèle de base.
Mettre en place la gouvernance : Utilisez watsonx.gouvernance pour suivre et expliquer les flux de travail IA, y compris les modèles tiers.
Parler à IBM : Utilisez les liens IBM Garage pour obtenir de l'aide en matière de conseil pour planifier un déploiement de l'IA.
Cas d'utilisation de IBM Watson
- Référence historique de l'IA d'entreprise
- Gestion des modèles de base
- Gouvernance de l'IA
- Agents virtuels sans code
