IBM Watson Natural Language Understanding

La fonctionnalité principale de Watson NLU repose sur l'apprentissage profond, ce qui lui permet d'analyser les données textuelles de manière exhaustive. Les utilisateurs peuvent extraire divers éléments tels que des catégories, des classifications, des entités, des mots-clés, des sentiments, des émotions, des relations et de la syntaxe à partir de leur texte. Cette capacité permet aux organisations de faire émerger des informations exploitables en temps réel, équipant les employés des outils nécessaires pour extraire des métadonnées et identifier des modèles à partir de vastes quantités de données.

Watson NLU peut détecter diverses entités, y compris des personnes, des lieux et des événements, en utilisant ses capacités prêtes à l'emploi. Il offre une hiérarchie de classification à cinq niveaux, permettant aux utilisateurs de catégoriser leurs données avec précision. De plus, les utilisateurs peuvent classer le texte avec des étiquettes personnalisées, ce qui aide à automatiser les flux de travail et à améliorer les processus de recherche et de découverte. L'API peut identifier des concepts de haut niveau qui peuvent ne pas être explicitement mentionnés dans le contenu, fournissant une compréhension plus profonde du texte.

Une autre caractéristique significative de Watson NLU est sa capacité à analyser les émotions véhiculées par des phrases spécifiques ou le document dans son ensemble. Elle peut également évaluer le sentiment — qu'il soit positif, négatif ou neutre — envers des phrases spécifiques et le document dans son ensemble. De plus, l'API peut analyser des phrases sous forme de sujet-action-objet, identifiant les entités et les mots-clés qui servent de sujets ou d'objets d'actions.

IBM Watson NLU est particulièrement bénéfique pour les entreprises cherchant à améliorer leurs capacités d'analyse de données. Par exemple, Mushi Lab a utilisé Watson NLU pour créer Clearscope, ce qui les a aidés à analyser du contenu performant et à mettre en œuvre des recommandations exploitables, entraînant une croissance notable de 15 % des revenus d'un mois à l'autre. Cela illustre les applications pratiques de Watson NLU dans la réussite des affaires.

Pour les tarifs, IBM propose un plan Lite qui permet 30 000 éléments NLU et un modèle personnalisé par mois, idéal pour des preuves de concept. Le plan Standard prend en charge plus de 5 millions d'éléments par mois, à partir de 0,003 USD par élément, et inclut des modèles d'entités et de relations personnalisés illimités. Cette structure tarifaire par paliers garantit que les entreprises peuvent choisir un plan qui correspond à leurs besoins d'utilisation.