Description
AgentOps est une plateforme complète conçue pour permettre aux ingénieurs de construire, déboguer et déployer des agents IA fiables. En mettant l'accent sur l'observabilité et le contrôle, AgentOps offre des fonctionnalités avancées qui rationalisent le cycle de vie du développement des agents IA.
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Au cœur de AgentOps se trouvent les capacités de relecture de session, permettant aux utilisateurs de suivre visuellement des événements tels que les appels LLM, l'utilisation des outils et les interactions multi-agents. Ce suivi visuel est complété par le débogage temporel, qui permet aux utilisateurs de remonter et de rejouer les exécutions d'agents avec une précision temporelle. Cette fonctionnalité est cruciale pour identifier et résoudre les problèmes qui peuvent survenir lors de l'exécution de l'agent.
La plateforme maintient une piste de données complète de journaux, d'erreurs et de menaces de sécurité potentielles comme les attaques par injection de prompt, depuis la phase initiale de prototypage jusqu'à la production. Cette piste d'audit détaillée assure la transparence et la responsabilité du comportement de l'agent. AgentOps prend en charge un large éventail de frameworks d'agents grâce à son SDK indépendant des agents et à ses intégrations natives, ce qui en fait un outil polyvalent pour divers besoins de développement d'agents IA.
La gestion des coûts est un autre aspect important d'AgentOps. La plateforme permet aux utilisateurs de suivre les dépenses sur plusieurs agents, de surveiller le nombre de tokens et de visualiser les dépenses des agents avec une surveillance des prix à jour. Elle offre également des capacités de fine-tuning pour les LLM spécialisés à un coût réduit. AgentOps propose des niveaux de tarification flexibles, y compris un niveau gratuit pour commencer, un niveau Pro pour des fonctionnalités améliorées et un niveau Entreprise pour des solutions personnalisées.
Au-delà de la plateforme principale, AgentOps propose des services d'experts pour aider les équipes à construire et à faire évoluer des agents de niveau entreprise, à sélectionner les bons agents et à les déployer en production. Cette approche holistique vise à soutenir l'ensemble du parcours de développement et de déploiement des agents IA, du concept initial aux solutions d'entreprise à grande échelle.
- CatégorieMLOps et déploiement de modèles
- Modèle tarifaireFreemium
- DéploiementCloud
- PlateformesWeb
Fonctionnalités principales de AgentOps
Relecture de session pour visualiser les événements de l'agent
Débogage temporel pour les exécutions d'agents
Piste de données complète pour les journaux et les erreurs
SDK indépendant des agents
Intégrations natives avec les principaux frameworks d'agents
Suivi des coûts LLM pour plus de 400 LLM
Surveillance du nombre de tokens
Visualisation et gestion des coûts
Fine-tuning de LLM spécialisés
Permissions basées sur les rôles
Options d'auto-hébergement (AWS, GCP, Azure)
Comment utiliser AgentOps ?
Intégrer le SDK : Installez le SDK AgentOps dans votre projet d'agent.
Configurer le suivi : Mettez en place le suivi des événements pour les appels LLM, l'utilisation des outils et les interactions d'agents.
Déboguer les exécutions d'agents : Utilisez la relecture de session et le débogage temporel pour identifier et corriger les problèmes.
Surveiller les coûts : Suivez les dépenses en tokens et les dépenses globales des agents.
Déployer en production : Tirez parti des pistes d'audit et des fonctionnalités de fiabilité pour les déploiements en production.
Optimiser les performances : Utilisez les informations issues du débogage et de la surveillance pour affiner le comportement de l'agent.
Cas d'utilisation de AgentOps
- Débogage d'agents IA
- Surveillance d'agents en production
- Optimisation des coûts
- Cycle de vie du développement d'agents
- Audit de sécurité
- Analyse de systèmes multi-agents
