Ingénieur IA Générative certifié watsonx d'IBM - Associé

Les concepts clés abordés dans cette certification incluent les architectures et cas d'utilisation de l'IA générative, les capacités et limitations des grands modèles de langage, l'ingénierie des incitations et le réglage des incitations. De plus, elle couvre le réglage fin efficace en paramètres utilisant InstructLab, la génération augmentée par récupération, ainsi que le développement et le déploiement de solutions IA génératives.

La certification est de niveau associé, testant des compétences fondamentales dans un domaine de produit ou de solution. Elle suppose que les candidats ont entre six mois et un an d'expérience pratique avec le produit ou la solution. Le processus de certification implique de comprendre les cinq capacités des GenAI/LLMs, d'articuler les composants dans les modèles Gen AI, et de comprendre les limitations des GenAI/LLMs.

Les candidats doivent être capables d'identifier les opportunités d'application de Gen AI, de choisir des modèles appropriés pour les cas d'utilisation, et d'articuler les architectures de modèles optimales. Ils doivent également être en mesure d'appliquer divers outils et techniques tels que les agents IA, RAG et LangChain, et de comprendre les risques de sécurité associés aux LLMs, à l'ingénierie des incitations et aux données.

La certification couvre également la distinction entre l'incitation zéro-shot et l'incitation few-shot, la conception d'incitations basées sur des cas d'utilisation, la génération de modèles d'incitation, et la détermination des meilleurs paramètres de modèle pour chaque incitation GenAI. Elle inclut la description des avantages de l'utilisation de variables d'incitation, le réglage des hyperparamètres et les risques liés aux modèles. Les candidats doivent comprendre la différence entre les incitations dures et douces, reconstruire les incitations pour réduire les coûts, et planifier les éléments de données pour l'utilisation des applications.