Description
Dans le cours IA Générative avec des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMs), vous apprendrez les fondamentaux du fonctionnement de l'IA générative et comment la déployer dans des applications réelles. Ce cours est conçu pour les développeurs ayant une compréhension de base des LLMs et souhaitant approfondir leurs connaissances. En suivant ce cours, vous apprendrez à comprendre en profondeur l'IA générative, en décrivant les étapes clés d'un cycle de vie typique de l'IA générative basé sur les LLMs, de la collecte de données et de la sélection de modèles à l'évaluation des performances et au déploiement.
Le cours couvre l'architecture des transformateurs qui alimente les LLMs, comment ils sont entraînés et comment le fine-tuning permet d'adapter les LLMs à divers cas d'utilisation spécifiques. Vous explorerez également les lois d'échelle empiriques pour optimiser la fonction objective du modèle en fonction de la taille du jeu de données, du budget de calcul et des exigences d'inférence. Le cours comprend des instructions d'experts praticiens de l'IA d'AWS qui construisent et déploient activement l'IA dans des cas d'utilisation commerciaux aujourd'hui.
C'est un cours intermédiaire, il est donc recommandé d'avoir une certaine expérience en programmation Python et une familiarité avec les bases de l'apprentissage automatique, telles que l'apprentissage supervisé et non supervisé, les fonctions de perte et la division des données. Si vous avez suivi la spécialisation en apprentissage automatique ou la spécialisation en apprentissage profond de DeepLearning.AI, vous serez prêt à plonger plus profondément dans les fondamentaux de l'IA générative.
Le cours se compose de 17 vidéos, 7 lectures et 3 devoirs, offrant une expérience d'apprentissage complète. À l'issue de ce cours, vous acquerrez des connaissances fondamentales, des compétences pratiques et une compréhension fonctionnelle du fonctionnement de l'IA générative, vous permettant de prendre des décisions éclairées pour vos projets et vos entreprises.
Fonctionnalités principales de IA Générative avec des Modèles de Langage de Grande Taille
Instructeur : Chris Fregly
Niveau de compétence : Intermédiaire
Certificat proposé : Oui
Nombre de cours : 1
Estimation de la durée : 3 semaines
Devoirs : 3
Vidéos : 17
Lectures : 7
Comment utiliser IA Générative avec des Modèles de Langage de Grande Taille ?
Comprendre : Apprenez les fondamentaux de l'IA générative et des LLMs.
Explorer : Plongez dans l'architecture des transformateurs et ses méthodes d'entraînement.
Appliquer : Utilisez les lois d'échelle empiriques pour optimiser les modèles.
Déployer : Mettez en œuvre les meilleures pratiques pour déployer l'IA générative dans des applications réelles.
Cas d'utilisation de IA Générative avec des Modèles de Langage de Grande Taille
- Optimisation de Modèles
- Déploiement de l'IA Générative
- Entraînement des LLMs
- Fine-tuning des Modèles
- Applications Commerciales
