Description
Création d'agents IA adaptatifs est un cours proposé par DeepLearning.AI en collaboration avec Oracle. Il aborde le problème courant des agents IA qui répètent des erreurs en raison d'un manque d'apprentissage d'une session à l'autre. Le cours fournit aux apprenants des stratégies pour construire des agents IA qui conservent les expériences, les rendant plus rapides et plus fiables.
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Le cours est structuré autour de trois couches d'adaptation : comportement, connaissances et modèle. Pour l'adaptation du comportement, les apprenants construisent un pipeline d'induction de compétences qui convertit les traces des agents en compétences réutilisables, avec approbation humaine pour chaque compétence. L'adaptation des connaissances implique la construction d'un graphe de connaissances de code pour améliorer la récupération dans de grandes bases de code, dépassant les recherches par mots-clés traditionnelles. L'adaptation des modèles enseigne quand et comment affiner les modèles pour une performance optimale.
Les participants acquerront un modèle mental pour les agents IA adaptatifs, comprenant le coût de l'oubli et identifiant les domaines à améliorer. Le cours comprend des laboratoires pratiques, nécessitant une familiarité avec Python, et offre des fonctionnalités d'apprentissage supplémentaires grâce au plan Pro de DeepLearning.AI.
Destiné aux personnes construisant des agents IA, le cours vise à les doter des compétences nécessaires pour créer des agents qui apprennent de leurs propres expériences plutôt que de repartir de zéro à chaque session. À la fin, les apprenants seront capables de développer des agents qui s'améliorent de manière mesurable au fil du temps, réduisant les erreurs répétitives et améliorant l'efficacité.
- CatégorieÉducation et recherche
- Modèle tarifairePRO
Fonctionnalités principales de Création d'agents IA adaptatifs
Développement de pipeline d'induction de compétences
Construction de graphe de connaissances de code
Techniques d'affinage de modèle
Réutilisation de compétences approuvées par des humains
Amélioration de la récupération basée sur des graphes
Stratégies d'adaptation du comportement
Méthodes d'adaptation des connaissances
Perspectives sur l'adaptation des modèles
Comment utiliser Création d'agents IA adaptatifs ?
Construire : Développer un pipeline d'induction de compétences
Construire : Créer un graphe de connaissances de code
Adapter : Affiner les modèles selon les besoins
Mettre en œuvre : Appliquer des compétences réutilisables
Cas d'utilisation de Création d'agents IA adaptatifs
- Induction de compétences
- Récupération de code
- Affinage de modèle
- Adaptation du comportement
- Graphes de connaissances
