Description
Systèmes Multi-Agent AI avec crewAI est un cours complet proposé par DeepLearning.AI, axé sur l'automatisation des flux de travail commerciaux grâce à des systèmes multi-agent AI. Le cours est dirigé par João Moura, fondateur et PDG de crewAI, et est conçu pour les débutants ayant une certaine familiarité avec l'ingénierie des prompts et la programmation de base. Il vise à enseigner aux participants comment dépasser la performance d'un seul LLM en concevant et en incitant une équipe d'agents AI à l'aide du langage naturel.
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Le cours couvre les principes clés de la conception d'agents AI efficaces et de leur organisation pour réaliser des tâches complexes en plusieurs étapes. Les participants apprendront à automatiser six processus commerciaux courants en utilisant la bibliothèque open-source, crewAI. Ces processus incluent l'adaptation de CV, la conduite de campagnes de sensibilisation client, l'automatisation des demandes de support client, la planification et l'exécution d'événements, la recherche et la rédaction d'articles techniques, et l'analyse financière.
Tout au long du cours, les étudiants exploreront les composants essentiels des systèmes multi-agents, tels que le jeu de rôle, la gestion de la mémoire, l'attribution d'outils, la concentration sur les tâches, la gestion des erreurs et la coopération entre agents. À la fin du cours, les participants auront conçu plusieurs systèmes multi-agents pour aider dans des processus commerciaux courants et auront acquis une compréhension plus approfondie des systèmes d'agents AI.
Le cours est gratuit pour une durée limitée pendant la phase bêta de la plateforme d'apprentissage DeepLearning.AI, le rendant accessible à ceux qui souhaitent intégrer des LLM dans leur travail professionnel. Il est particulièrement adapté aux personnes ayant suivi des cours d'ingénierie des prompts et cherchant à améliorer leurs compétences en automatisation pilotée par l'AI.
- CatégorieÉducation et recherche
- Modèle tarifaireGratuit pour une durée limitée
Fonctionnalités principales de Systèmes Multi-Agent AI avec crewAI
Automatiser les flux de travail commerciaux avec des systèmes multi-agent AI
Dépasser la performance d'un seul LLM en concevant des équipes d'agents AI
Apprendre de João Moura, fondateur de crewAI
Utiliser la bibliothèque open-source crewAI
Automatiser six processus commerciaux courants
Jeu de rôle et gestion de la mémoire pour les agents
Attribuer des outils préconçus et personnalisés aux agents
Gérer les erreurs et améliorer la coopération entre agents
Comment utiliser Systèmes Multi-Agent AI avec crewAI ?
Inscription : Inscrivez-vous au cours sur DeepLearning.AI
Apprendre : Regardez les leçons vidéo et étudiez les matériaux du cours
Pratiquer : Appliquez les concepts à travers des exemples de code et des devoirs
Mettre en œuvre : Utilisez crewAI pour construire des systèmes multi-agents
Cas d'utilisation de Systèmes Multi-Agent AI avec crewAI
- Adaptation de CV
- Sensibilisation Client
- Support Client
- Planification d'Événements
- Rédaction Technique
- Analyse Financière
