Spécialisation en Génie Logiciel IA Générative de l'Université Vanderbilt

La spécialisation se compose de quatre cours qui peuvent être suivis dans n'importe quel ordre. Il est recommandé que les apprenants aient une expérience de base en programmation Python. Pour ceux qui n'ont pas ce bagage, il est conseillé de suivre un cours en ingénierie des invites pour les aider à apprendre de nouveaux langages. À l'issue de la formation, les apprenants seront capables de développer des agents basés sur Python qui traitent des données, analysent des documents et exécutent des flux de travail complexes de manière autonome.

Les participants apprendront à orchestrer des agents Claude Code pour développer des logiciels rapidement, en gérant des flux de développement parallèles sur plusieurs branches git. Le programme couvre également l'ingénierie d'invites sophistiquées et la création de GPT spécialisés qui comprennent des contextes commerciaux et automatisent des tâches spécifiques à un domaine.

Bien que la spécialisation ne donne pas de crédits universitaires, certaines universités peuvent accepter les certificats pour des crédits. Une aide financière est disponible pour ceux qui ne peuvent pas se permettre les frais d'inscription. Le programme nécessite un accès payant à Claude Code et des clés API d'Anthropic ou d'OpenAI.

Les apprenants acquerront une expérience pratique avec des outils à la pointe de la technologie, garantissant qu'ils acquièrent une expertise pratique avec des technologies qui transforment les industries aujourd'hui. La spécialisation se termine par un projet d'apprentissage appliqué où les apprenants construisent un système d'automatisation des affaires intégré alimenté par l'IA. Ce projet implique l'utilisation de Claude Code pour prototyper des applications et développer des agents Python pour des flux de travail complexes.

Dans l'ensemble, cette spécialisation prépare les apprenants à se transformer de rédacteurs de code en orchestrateurs IA, amplifiant leurs capacités grâce à des partenariats stratégiques avec l'IA. En maîtrisant les principes fondamentaux de la collaboration homme-IA, les participants sécuriseront leurs compétences techniques pour l'avenir et débloqueront de nouveaux domaines de productivité et d'innovation.