DataCamp Associate AI Engineer for Developers

Les participants exploreront les outils et technologies essentiels utilisés par les ingénieurs en IA, tels que l'API OpenAI, le dépôt de modèles pré-entraînés de Hugging Face, LangChain pour construire des applications avec des modèles de langage, et la base de données vectorielle Pinecone pour une recherche de similarité efficace et des systèmes de recommandation.

À travers des exercices pratiques et des projets du monde réel, les apprenants acquerront la capacité de construire des chatbots, des moteurs de recommandation et des applications de recherche sémantique. Le cours approfondit le potentiel des grands modèles de langage (LLMs) et des techniques d'ingénierie des invites pour optimiser les sorties des modèles pour des cas d'utilisation spécifiques. De plus, les participants apprendront sur LLMOps, qui couvre les pratiques de développement, de déploiement et de maintenance des systèmes d'IA en production.

Le cours met l'accent sur les meilleures pratiques pour intégrer des API tierces, gérer les limites de taux et structurer les sorties des modèles pour la robustesse. En appliquant des principes d'ingénierie logicielle, les apprenants seront capables d'écrire un code modulaire, bien documenté et testable. Le cours couvre également l'intégration d'applications dans des systèmes externes en utilisant le protocole de contexte de modèle (MCP).

À l'issue du cours, les participants disposeront des compétences et d'un portfolio pour développer des applications alimentées par l'IA en utilisant des outils et des meilleures pratiques reconnus dans l'industrie. Ils seront préparés à intégrer des fonctionnalités d'IA dans des systèmes backend et des applications orientées utilisateur, à collaborer avec des data scientists et des ingénieurs logiciels, et à rester à la pointe d'un paysage de l'IA en rapide évolution. Le cours offre également une certification reconnue par l'industrie pour aider les apprenants à se démarquer et à prouver leurs compétences.