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Flux de travail de codage IA : Du cloud au local

Flux de travail de codage IA : Du cloud au local est un cours qui guide les développeurs dans la transition de leurs configurations de codage IA des environnements basés sur le cloud vers des environnements hybrides et entièrement locaux, en évaluant les compromis en termes de coût, de vitesse et de métriques d'utilisation.

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Capture d’écran de Flux de travail de codage IA : Du cloud au local
Capture d’écran de Flux de travail de codage IA : Du cloud au local

Flux de travail de codage IA : Du cloud au local est un cours complet conçu pour les développeurs qui souhaitent avoir plus de contrôle sur leurs environnements de codage IA. En commençant par une base Claude Code, les participants apprendront à structurer le travail pour des modèles plus petits, à changer d'agents de codage et à se connecter à différents modèles et fournisseurs. Le cours progresse des flux de travail basés sur le cloud vers des flux hybrides et entièrement locaux, permettant aux développeurs d'évaluer les compromis en termes de coût, de vitesse et de métriques d'utilisation.

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Animé par Paul Everitt, défenseur des développeurs chez JetBrains, ce cours est construit en partenariat avec JetBrains et offre une approche pratique pour comprendre les configurations de codage IA. Les participants reconstruiront la même application Python dans divers environnements, en commençant par un flux de travail basé sur le cloud et en passant à des configurations hybrides et locales. Chaque étape du cours met en évidence l'impact des choix différents sur le coût, la vitesse et la confidentialité des données.

Le cours comprend 14 leçons vidéo et un devoir noté, offrant un parcours d'apprentissage structuré pour les développeurs de niveau intermédiaire. À la fin du cours, les participants seront en mesure de choisir les flux de travail de codage IA qui répondent le mieux à leurs besoins, en tenant compte des compromis impliqués.

Idéal pour les développeurs familiers avec des agents de codage IA comme Claude Code ou Codex, le cours nécessite une aisance avec Python et le travail dans le terminal. Les leçons sur les modèles locaux sont mieux adaptées aux machines ayant des capacités raisonnables. Des fonctionnalités d'apprentissage supplémentaires, telles que des quiz et des projets, sont disponibles avec l'adhésion DeepLearning.AI Pro.

  • CatégorieAssistants de codage IA
  • Modèle tarifaireAdhésion

  • Évaluer les compromis entre les configurations de codage IA

  • Utiliser un contexte ciblé et des spécifications claires

  • Reconstruire des applications dans des flux de travail cloud, hybrides et locaux

  • Comprendre les métriques de coût, de vitesse et d'utilisation

  • Apprendre avec Paul Everitt, défenseur des développeurs

  • Cours de niveau intermédiaire

  • 14 leçons vidéo

  • 1 devoir noté

  1. Configurer : Configurez votre environnement

  2. Utiliser : Implémentez la base Claude Code

  3. Optimiser : Transitionnez vers des flux de travail hybrides et locaux

  4. Évaluer : Évaluez les compromis dans différentes configurations

  • Flux de travail basé sur le cloud
  • Flux de travail hybride
  • Flux de travail local
  • Évaluation des coûts
  • Optimisation de la vitesse

Avis sur Flux de travail de codage IA : Du cloud au local

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