Description
Voxel51 est une plateforme complète de données multimodales conçue pour améliorer les performances des systèmes d'IA physique. Reconnaissant que le succès de l'IA est de plus en plus dicté par la qualité et l'observabilité des données visuelles, Voxel51 place les données au cœur, permettant aux utilisateurs de les transformer en un avantage concurrentiel. La plateforme est conçue pour relever les défis de la construction et de l'itération plus rapides des modèles d'IA en faisant ressortir des informations critiques sur les données.
Au cœur de Voxel51 se trouve une visibilité complète sur vos données. Elle permet aux utilisateurs de comprendre les distributions de données, d'explorer de vastes ensembles de données et d'identifier les échantillons de faible qualité grâce à des flux de travail de données intuitifs. La plateforme prend en charge l'unification de divers types de données multimodales, y compris la 3D, la vidéo, les images et les métadonnées, permettant un découpage, une recherche et un filtrage efficaces d'ensembles de données massifs. Des fonctionnalités avancées telles que l'analyse des modèles de données avec des embeddings et l'amélioration de la qualité des données avec des filtres automatiques sont essentielles à ses capacités de gestion des données.
L'annotation est rationalisée grâce aux techniques de sélection intelligente de données de Voxel51, combinant l'auto-étiquetage avec des flux de travail manuels pour prioriser les données les plus précieuses. Elle offre une création d'étiquettes intégrée de niveau expert, une assurance qualité et des outils d'édition, capables d'annoter avec précision des scènes multisenseurs 2D et 3D. L'auto-annotation d'échantillons simples permet de réduire le temps et les coûts d'étiquetage.
L'évaluation des modèles est un autre domaine critique où Voxel51 excelle. Elle permet aux utilisateurs de comprendre les forces et les faiblesses des modèles en analysant les performances globales et en traçant les métriques jusqu'aux données. La plateforme facilite le diagnostic des cas limites, des biais et des échantillons de faible qualité qui affectent négativement les performances, permettant une analyse des causes profondes jusqu'au niveau de l'échantillon individuel. Elle prend également en charge les comparaisons de performances côte à côte de plusieurs modèles.
De plus, Voxel51 permet aux utilisateurs de multiplier la valeur de leurs données grâce à la génération de scènes. Elle permet la création de diversité d'ensembles de données sans nécessiter de nouvelle collecte de données en générant des variations de scènes haute fidélité. Grâce à l'intégration directe avec les bibliothèques NVIDIA, les captures de capteurs brutes peuvent être transformées en scènes riches et reconstructibles. Des variations de scènes réalistes, telles que les changements de temps, d'éclairage et d'heure de la journée, peuvent être appliquées à l'aide de modèles fondamentaux mondiaux, aidant à combler les cas limites et à améliorer la robustesse des modèles.
La plateforme est conçue pour la sécurité, l'échelle et l'extensibilité de niveau entreprise, prenant en charge des milliards d'échantillons et offrant des fonctionnalités telles que le versionnement des ensembles de données et les contrôles d'accès basés sur les rôles. Elle est conçue pour répondre aux exigences des piles d'IA complexes et peut être déployée n'importe où, offrant une personnalisation et une extensibilité complètes. Voxel51 est appréciée par les ingénieurs ML et a connu plus de 5 millions d'installations, construite sur des normes open-source et soutenue par une large communauté de vision par ordinateur.
Fonctionnalités principales de Voxel51
Curation et gestion des données
Flux de travail d'annotation plus intelligents
Évaluation et diagnostic des modèles
Génération de scènes pour l'augmentation des données
Prise en charge des données multimodales (3D, vidéo, images, séries temporelles)
Outils de visibilité et d'exploration des données
Filtres automatisés de qualité des données
Création d'étiquettes et assurance qualité intégrées
Diagnostic des cas limites et des biais
Intégration avec les bibliothèques NVIDIA
Sécurité et évolutivité de niveau entreprise
Versionnement des ensembles de données
Contrôles d'accès basés sur les rôles
Comment utiliser Voxel51 ?
Explorer les données : Comprendre les distributions de données et identifier les échantillons de faible qualité à l'aide de flux de travail intuitifs.
Curater les données : Unifier les données multimodales, découper, rechercher et filtrer efficacement les ensembles de données massifs.
Annoter les données : Adopter des techniques de sélection intelligentes et utiliser des outils de niveau expert pour une annotation précise.
Évaluer les modèles : Analyser les performances des modèles, diagnostiquer les cas limites et tracer les métriques jusqu'aux données.
Générer des scènes : Créer de la diversité d'ensembles de données et combler les cas limites en générant des variations de scènes haute fidélité.
Déployer et itérer : Construire et itérer plus rapidement avec une visibilité et un contrôle complets sur vos données d'IA.
Cas d'utilisation de Voxel51
- Curation de données
- Annotation intelligente
- Analyse des performances des modèles
- Augmentation des données
- Développement d'IA multimodale
- Assurance qualité
- Atténuation des cas limites
