Description
Unitlab AI est une plateforme de données multimodales conçue pour les équipes d'IA qui ont besoin de préparer des données d'entraînement de production à grande échelle. Dans un espace de travail gouverné, les équipes peuvent organiser les données, effectuer des annotations assistées par l'homme et par l'IA, examiner et valider les étiquettes, et gérer les versions, la lignée et les publications des ensembles de données à travers de nombreuses modalités de données.
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La plateforme prend en charge les données d'image, de vidéo, d'audio, de texte, de PDF et de documents, l'imagerie médicale DICOM et volumétrique, la pathologie sur diapositives entières et les images géospatiales. L'annotation est accélérée grâce à l'auto-étiquetage assisté par l'IA, à la segmentation et au suivi d'objets, et les équipes peuvent utiliser leurs propres modèles pour combiner plusieurs étapes de prédiction avec un examen humain. Les ontologies, les règles de validation, les files d'attente, les étapes de révision et l'historique complet des annotations garantissent la qualité depuis l'étiquetage initial jusqu'à la publication de l'ensemble de données.
Unitlab AI comprend également des embeddings, une recherche sémantique, des outils de similarité et de curation, une collaboration basée sur les rôles et une sécurité d'entreprise. Il propose un déploiement dans le cloud et sur site et se connecte aux données, au stockage, aux modèles et aux flux de travail via une API, un SDK Python et une CLI. Les plans vont d'un niveau gratuit à vie pour les particuliers à des options Pro, par siège et Entreprise pour les équipes plus importantes.
- CatégoriePlateformes de machine learning
- Modèle tarifaireFreemium
- DéploiementCloud, Sur site
- PlateformesWeb
Fonctionnalités principales de Unitlab AI
Curation de données multimodales à travers des images, des vidéos, de l'audio, du texte, des documents, DICOM, de la pathologie et des données géospatiales
Annotation assistée par l'homme et par l'IA avec auto-étiquetage, segmentation et suivi d'objets
Flux de travail avec vos propres modèles combinés à un examen humain
Gestion des ensembles de données, versionnage, lignée et publications
Ontologies, règles de validation, files d'attente et étapes de révision gouvernées
Embeddings, recherche sémantique, similarité et curation de données
Collaboration basée sur les rôles et sécurité d'entreprise
Déploiement dans le cloud et sur site avec API, SDK Python et CLI
Comment utiliser Unitlab AI ?
Connectez vos données : Apportez des données depuis un stockage cloud ou d'autres sources dans un espace de travail Unitlab gouverné.
Curation et préparation : Recherchez, filtrez, dédupliquez et équilibrez les données, puis dirigez les éléments sélectionnés vers l'annotation.
Annoter avec l'IA et des humains : Utilisez l'auto-étiquetage assisté par l'IA ou vos propres modèles, puis faites affiner et éditer les prédictions par des annotateurs.
Examiner et valider : Exécutez des étapes de révision et d'approbation configurables avec des rôles, des problèmes, des flux de retravail et des règles de validation.
Versionner et publier : Versionnez les ensembles de données approuvés avec la lignée et gérez les publications pour l'entraînement en aval.
Cas d'utilisation de Unitlab AI
- Ensembles de données de vision par ordinateur
- Annotation d'imagerie médicale
- IA documentaire Fintech
- NLP multimodal et audio
- Cartographie géospatiale et aérienne
