Encord

Les capacités clés incluent l'annotation vidéo native, le LiDAR, l'audio, le texte et la fusion de capteurs au sein d'un flux de travail unique, le tout construit avec une lignée d'étiquettes et des contrôles de qualité pour des opérations à l'échelle de la production. Encord facilite la collecte de données à partir d'installations dédiées ou de flottes, en utilisant la recherche basée sur les embeddings et l'organisation en boucle avec modèle (model-in-the-loop) pour identifier les cas limites rares et combler les écarts de distribution avant qu'ils n'affectent les performances du modèle en production.

De plus, Encord permet l'orchestration de l'apprentissage par renforcement à partir des retours humains (RLHF), de l'évaluation basée sur des grilles et de la comparaison par paires pour les modèles déjà en production. Cela permet aux équipes d'identifier les défaillances de l'IA et de les réintégrer efficacement dans le processus d'entraînement. La plateforme offre une solution complète, sur une seule plateforme, pour l'ensemble du pipeline de données, y compris le Data-as-a-Service pour l'IA de qualité production.

Encord propose également des services spécialisés, tels que des services d'annotation avec des experts du domaine validés pour l'IA physique, les systèmes multimodaux et les LLM, ainsi que des services de collecte de données prêtes à l'entraînement pour l'IA physique, collectées par des opérateurs sur le terrain et dans des installations de téléopération. Elle se positionne comme le seul partenaire d'infrastructure de données de bout en bout pour l'IA physique, couvrant l'intégralité du cycle de vie, de la collecte au retour sur déploiement.

La plateforme est approuvée par plus de 300 équipes IA, y compris des entreprises notables telles que Woven by Toyota, AXA, UiPath et Zipline. UiPath, par exemple, a atteint une précision de modèle de près de 99 % et une réduction de 4 fois du taux d'erreur en utilisant Encord pour annoter et gérer les données d'entraînement d'images et de texte, ce qui a entraîné une croissance de 10 fois du jeu de données et une visibilité améliorée du pipeline.

Encord est spécifiquement conçu pour l'IA physique, fournissant une infrastructure de données pour les informations multimodales des capteurs, cruciales pour des systèmes tels que les World Models & VLA, la Robotique & les Humanoïdes, les Véhicules Autonomes & ADAS, les Drones & l'Autonomie Aérienne, et les applications Industrielles & Manufacturières. Il prend en charge divers types d'entrées de données tels que RGB, profondeur, LiDAR et force/couple, permettant l'entraînement de systèmes de perception, de manipulation et d'IA incarnée.