Description
Selfship est un outil innovant conçu pour améliorer la performance des agents IA en identifiant et en rectifiant les défaillances en temps réel. Il observe les interactions des clients, diagnostique les intentions et les schémas de défaillance, et propose des solutions par le biais de demandes de tirage GitHub. Ce processus garantit que chaque correction est vérifiée sur le trafic en direct, fournissant une boucle d'amélioration sans nécessiter de billetterie manuelle ou de tableaux de bord supplémentaires.
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La plateforme fonctionne avec tout LLM et cadre d'agent, s'intégrant facilement aux systèmes existants via des SDK TypeScript et Python. Les utilisateurs peuvent se connecter en utilisant GitHub, Google ou un e-mail, GitHub étant l'option recommandée pour une intégration fluide. Le modèle de tarification de Selfship comprend un plan de base à 20 $ par mois, offrant 6 000 sessions avec 120 jours de conservation des données et un essai gratuit de 14 jours. Des packs de sessions supplémentaires peuvent être achetés pour 20 $ chacun, tandis que les plans Entreprise offrent des sessions personnalisées, des fonctionnalités de conservation et de conformité.
Selfship est particulièrement bénéfique pour les équipes cherchant à réduire les réponses inventées, à diminuer les dépenses liées à l'IA et à améliorer les taux de résolution des clients. Le processus de configuration est simple, nécessitant un compte GitHub et une connexion au dépôt. Une fois configuré, Selfship commence à analyser les conversations et à proposer des corrections dans la première semaine.
La sécurité est une priorité pour Selfship, les données des clients n'étant jamais utilisées pour l'entraînement des modèles et l'analyse étant effectuée dans des environnements éphémères. Les plans Entreprise offrent des fonctionnalités de conformité supplémentaires telles que HIPAA et SOC 2 Type II. Dans l'ensemble, Selfship fournit une solution robuste pour l'amélioration des agents IA, garantissant que les corrections ne sont pas seulement proposées mais également vérifiées dans des scénarios réels.
- CatégorieMLOps et déploiement de modèles
- Modèle tarifaireAbonnement
- DéploiementCloud
- PlateformesGitHub
Fonctionnalités principales de Selfship
Observe les interactions des clients
Diagnostique les intentions et les schémas de défaillance
Propose des demandes de tirage GitHub
Fonctionne avec tout LLM et cadre
S'intègre via des SDK TypeScript et Python
Essai gratuit de 14 jours disponible
Fonctionnalités de conformité pour les entreprises
Les données ne sont jamais utilisées pour l'entraînement des modèles
Comment utiliser Selfship ?
Se connecter : Utilisez GitHub, Google ou un e-mail
Créer un espace de travail : Configurez en deux minutes
Connecter GitHub : Liez votre dépôt
Examiner les corrections : Évaluez les demandes de tirage proposées
Fusionner les modifications : Approuvez et mettez en œuvre les solutions
Vérifier les résultats : Confirmez les corrections sur le trafic en direct
Cas d'utilisation de Selfship
- Amélioration des agents IA
- Réduction des coûts
- Satisfaction client
- Vérification en temps réel
- Gestion de la conformité
