Description
Miros aborde un problème critique dans le e-commerce : les acheteurs ont souvent du mal à exprimer leurs besoins, en particulier dans les catégories visuellement axées comme la mode, le mobilier et la décoration. Les barres de recherche, les filtres et les chatbots traditionnels nécessitent une saisie explicite, ce qui entraîne des pertes de revenus lorsque les acheteurs ne trouvent pas ce qu'ils veulent. C'est particulièrement vrai pour la génération Z, qui préfère de plus en plus les plateformes de découverte visuelle aux moteurs de recherche traditionnels.
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Miros propose un flux intelligent qui agit comme une couche d'intention pour votre pile de découverte. Contrairement à d'autres solutions qui s'appuient sur des mots-clés ou des descriptions explicites, l'IA de Miros analyse les signaux comportementaux tels que la vitesse de défilement, les clics, le temps passé et les articles ignorés pour construire un profil de préférences en temps réel pour chaque visiteur. Cela permet à la plateforme de comprendre l'intention de l'acheteur, même lorsqu'il ne peut pas l'exprimer verbalement.
La solution fonctionne en comprenant d'abord les produits grâce à une IA qui extrait des milliers d'attributs visuels et sémantiques par image sans étiquetage manuel. Elle décode ensuite l'intention de l'acheteur en interprétant les signaux comportementaux en temps réel. Les conflits de signaux sont résolus pour synthétiser des profils de préférences cohérents. Enfin, ce profil d'intention unique alimente simultanément toutes les surfaces de découverte d'un site, y compris la recherche, la navigation, les recommandations et les fonctionnalités « shop-the-look ».
Des données empiriques issues de tests A/B sur six détaillants démontrent un impact significatif, notamment une augmentation du taux de conversion allant jusqu'à 296 % par rapport à Algolia, et une augmentation du GMV de 7 à 19 %. D'autres avantages signalés incluent une valeur moyenne de commande (AOV) plus élevée, une augmentation des achats répétés et une réduction du coût d'acquisition client (CAC).
Miros est conçu pour s'intégrer facilement aux plateformes e-commerce existantes, en travaillant aux côtés de solutions comme Algolia ou Elasticsearch. La plateforme peut être déployée en aussi peu que deux semaines, avec une démo fonctionnelle fournie sur le catalogue d'un client avant engagement. Elle offre une flexibilité grâce à des widgets JS ou une API GraphQL, prenant en charge les configurations headless et traditionnelles. L'IA lit directement les images des produits, éliminant le besoin d'étiquetage manuel, et sa conception modulaire permet aux entreprises de commencer par une fonctionnalité et de l'étendre plus tard.
- CatégorieAssistants d'achat par IA
- Modèle tarifaireContacter les ventes
- DéploiementEn direct dans 2 semaines
- PlateformesWeb
Fonctionnalités principales de Miros AI
Analyse de l'intention de l'acheteur basée sur l'IA à partir de signaux comportementaux
Profilage des préférences visiteur en temps réel
Extraction automatisée d'attributs visuels et sémantiques à partir d'images de produits
Profil d'intention unifié pour la recherche, la navigation, les recommandations et le shop-the-look
Intégration avec les piles de découverte existantes (Algolia, Elasticsearch, etc.)
Déploiement en moins de 2 semaines avec une démo fonctionnelle
Aucun étiquetage manuel de produit requis
Widgets JS et API GraphQL pour une intégration flexible
Prend en charge les configurations e-commerce headless et traditionnelles
Conception modulaire pour une mise en œuvre progressive
Temps de réponse rapides (50-300 ms)
Prend en charge plus d'un milliard d'articles
Traite plus de 500 millions de signaux par mois
Détient 5 brevets
Comment utiliser Miros AI ?
Configurer : Définir les points d'intégration et le flux de données avec votre plateforme e-commerce existante.
Intégrer : Déployer des widgets JS ou se connecter via l'API GraphQL.
Entraîner l'IA : Permettre à Miros AI de traiter votre catalogue de produits et les données comportementales initiales.
Activer : Lancer les surfaces de découverte alimentées par Miros sur votre site.
Surveiller : Suivre les métriques de performance et les résultats des tests A/B.
Optimiser : Affiner les modèles d'IA et les stratégies de découverte en fonction de l'analyse continue.
Cas d'utilisation de Miros AI
- Amélioration de la recherche visuelle
- Recommandations personnalisées
- Expérience de navigation optimisée
- Fonctionnalités « Shop-the-Look »
- Réduction de l'abandon de panier
- Augmentation des taux de conversion
- Amélioration du shopping mobile
