Description
Grably est un laboratoire de recherche sur les données d'interaction humaine multimodales, dédié à combler le fossé entre l'IA et le monde réel. Leur mission est de capturer et de modéliser des activités humaines complexes et des processus de prise de décision en intégrant divers signaux, notamment le mouvement physique, les données physiologiques, le regard et la vision, la parole, l'intuition et les indices contextuels. L'entreprise estime que l'IA devient véritablement significative lorsqu'elle peut agir comme un véritable coéquipier, possédant une compréhension approfondie des actions humaines, de la logique de prise de décision et des modèles d'interaction.
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Le processus Grably comprend plusieurs étapes clés. Premièrement, ils définissent l'objectif, en se concentrant sur les aspects critiques de l'activité humaine, de l'attention et de la prise de décision que l'IA actuelle peine à modéliser. Ensuite, ils capturent des données multi-signaux synchronisées dans des environnements contrôlés et naturels, couvrant le mouvement, le regard, la voix, le contexte et la physiologie. Ces données sont ensuite structurées, alignées, annotées et validées pour une précision scientifique et une intégrité intermodale. Grably adapte ses opérations pour inclure de larges populations humaines diverses et des environnements du monde réel, garantissant la généralisabilité et la scalabilité des données. Enfin, ils maintiennent des ensembles de données vivants, les mettant à jour, les revérifiant et les enrichissant continuellement pour refléter l'évolution des technologies, des comportements et des contextes.
Les ensembles de données étendus de Grably sont utilisés par des laboratoires d'IA et des équipes de recherche de premier plan travaillant sur l'apprentissage multimodal, la modélisation cognitive, la collaboration humain-IA et l'analyse de la prise de décision. Ces ensembles de données permettent le développement de systèmes d'IA capables de devenir de véritables collaborateurs. L'entreprise propose une variété d'ensembles de données, y compris des données conversationnelles multimodales avec des milliards de messages dans plus de 100 langues, des données vidéo diverses couvrant diverses activités, et des données structurées d'événements sportifs. Ils fournissent également des données médicales, y compris des images, des résultats de tests de laboratoire et des dossiers médicaux. Grably prend également en charge la conception d'ensembles de données personnalisés pour les clients ayant des objectifs de recherche spécifiques, garantissant des solutions de données sur mesure.
- CatégoriePlateformes de machine learning
- Modèle tarifaireContacter les ventes
- DéploiementCloud
- PlateformesWeb
Fonctionnalités principales de Grably Datasets
Capture de données multimodales (mouvement, physiologie, regard, parole, contexte)
Données d'interaction humaine structurées et annotées
Focus sur la modélisation de la prise de décision et de l'activité humaine
Ensembles de données à grande échelle avec des millions de participants
Développement d'ensembles de données propriétaires
Alignement des données et intégrité intermodale
Évolution et enrichissement continus des ensembles de données
Support pour la recherche en apprentissage multimodal
Permettre des modèles de collaboration humain-IA
Données d'ancrage conversationnel et de coopération utilisateur
Données vidéo pour les tâches de raisonnement et de génération
Données médicales pour l'AGI et les assistants IA
Comment utiliser Grably Datasets ?
Explorer les ensembles de données : Parcourez le catalogue de Grably d'ensembles de données d'interaction humaine et conversationnelles multimodales.
Définir les besoins de recherche : Identifiez les exigences spécifiques en matière de données pour vos objectifs de développement d'IA.
Demander l'accès aux données : Renseignez-vous sur l'accès aux ensembles de données existants ou aux services de conception d'ensembles de données personnalisés.
Intégrer les données : Intégrez les données structurées de Grably dans vos pipelines d'entraînement et de recherche en IA.
Développer des modèles d'IA : Utilisez les données pour entraîner l'IA à une meilleure compréhension du comportement humain et de la collaboration.
Cas d'utilisation de Grably Datasets
- Collaboration Humain-IA
- Apprentissage Multimodal
- Modélisation Cognitive
- Analyse de la Prise de Décision
- IA Conversationnelle
- Génération Vidéo
- Assistants Médicaux IA
