Description
GMI Cloud est une plateforme complète conçue pour prendre en charge les charges de travail d'IA en production grâce à son infrastructure cloud GPU haute performance. La plateforme est adaptée à l'entraînement et à l'inférence de modèles d'IA, offrant des solutions évolutives qui incluent l'inférence sans serveur, des clusters GPU dédiés et une infrastructure AI bare metal. GMI Cloud est optimisé pour exécuter de grands modèles de langage, la génération d'images et de vidéos, ainsi que d'autres systèmes d'IA multimodaux.
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Il fournit une tarification GPU transparente pour les GPU NVIDIA H100, H200 et Blackwell, garantissant un déploiement rentable des modèles d'IA.
Les capacités d'inférence sans serveur de la plateforme permettent aux équipes d'exécuter des modèles d'IA instantanément, s'adaptant sans effort à l'infrastructure GPU dédiée à mesure que les charges de travail augmentent. Cette flexibilité est cruciale pour les développeurs passant du prototype d'IA au déploiement en production, car elle prend en charge une mise à l'échelle fiable, la surveillance et le contrôle des coûts. L'infrastructure de GMI Cloud est conçue pour réduire les coûts d'inférence d'IA grâce à une utilisation efficace des GPU, des stratégies de regroupement et de l'autoscaling.
L'architecture de GMI Cloud est basée sur la plateforme de référence NVIDIA, garantissant performance, fiabilité et évolutivité. Elle offre des API prêtes pour la production pour les modèles LLM et multimodaux, avec des fonctionnalités telles que l'autoscaling à zéro, le regroupement intégré et la planification sensible à la latence. La plateforme prend en charge une large gamme de charges de travail d'IA, permettant aux développeurs de déployer des modèles open-source ou personnalisés via des API sans serveur, des points de terminaison dédiés ou des clusters GPU.
La plateforme est approuvée par des équipes d'IA de premier plan, offrant des économies de coûts significatives et des améliorations de performance. Des entreprises comme Mirelo AI et Higgsfield tirent parti de GMI Cloud pour le développement de modèles fondamentaux et les charges de travail vidéo génératives en temps réel, respectivement. La structure commerciale flexible de GMI Cloud et ses rapports d'utilisation détaillés en font un choix attrayant pour les startups et les entreprises.
- CatégorieMLOps et déploiement de modèles
- Modèle tarifaireTransparent
- DéploiementCloud
- PlateformesGPU NVIDIA
Fonctionnalités principales de GMI Cloud
Infrastructure cloud GPU haute performance
Capacités d'inférence sans serveur
Clusters GPU dédiés
Infrastructure AI bare metal
Tarification GPU transparente
Support pour les GPU NVIDIA H100, H200 et Blackwell
Mise à l'échelle automatique et optimisation des coûts
API prêtes pour la production pour les modèles d'IA
Comment utiliser GMI Cloud ?
Configurer : Configurez votre déploiement de modèle d'IA
Utiliser : Déployez des modèles en utilisant l'inférence sans serveur ou des points de terminaison dédiés
Optimiser : Utilisez des stratégies d'autoscaling et de regroupement
Évoluer : Passez sans effort à une infrastructure GPU dédiée si nécessaire
Cas d'utilisation de GMI Cloud
- Entraînement de modèles d'IA
- Inférence en temps réel
- Systèmes d'IA multimodaux
- Optimisation des coûts
- Déploiement évolutif
