Description
Databricks Genie Code est un agent IA spécifiquement conçu pour les équipes de données, offrant des capacités autonomes pour construire et maintenir des flux de travail de données complexes au sein de la plateforme Databricks Data + AI. Il est conçu pour gérer des tâches en plusieurs étapes dans les domaines de la science des données, de l'ingénierie des données, de l'apprentissage automatique et des tableaux de bord d'intelligence d'affaires sans nécessiter que les utilisateurs changent de contexte ou écrivent manuellement du code.
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Genie Code est basé sur les métadonnées et la gouvernance de Unity Catalog, garantissant qu'il sélectionne automatiquement des données autorisées et comprend les dépendances entre les actifs de données et d'IA. Cela lui permet de fonctionner dans les modèles de sécurité existants, le rendant intelligent en matière de données par conception. L'agent prend en charge quatre catégories principales de flux de travail : analyse exploratoire des données et reporting, ingénierie des fonctionnalités, formation de modèles et déploiement de points de terminaison, ainsi que construction et optimisation de pipelines ETL.
Avec Genie Code, les équipes de données peuvent automatiser l'analyse exploratoire des données, concevoir des fonctionnalités, former et évaluer des modèles, et les déployer en production. Il aide également à la configuration des points de terminaison et à l'optimisation des performances en fonction des modèles de trafic observés. De plus, Genie Code peut automatiser les charges de travail ETL, optimiser les requêtes et construire des pipelines déclaratifs Apache Spark grâce à une conversation naturelle.
Les capacités de Genie Code s'étendent à la planification et à la génération de tableaux de bord prêts pour la production en récupérant des actifs de données, en configurant des mises en page et en affinant des métriques avec une exécution guidée. Il prend en charge le MCP (Model Context Protocol) pour exposer en toute sécurité des outils, des sources de données et des flux de travail, lui permettant de récupérer le contexte lors de l'exécution des tâches. Les équipes peuvent définir des compétences personnalisées pour l'agent Databricks, intégrant les meilleures pratiques spécifiques au domaine et du code réutilisable pour des flux de travail spécifiques.
- CatégorieCodage et développement
- Modèle tarifaireNon spécifié
- DéploiementCloud
- PlateformesWeb
Fonctionnalités principales de Databricks Genie Code
Création autonome de pipelines
Formation et déploiement de modèles
Génération de tableaux de bord
Intégration de Unity Catalog
Automatisation des charges de travail ETL
Optimisation des requêtes
Support MCP
Compétences personnalisées pour l'agent Databricks
Traitement du langage naturel
Conformité à la gouvernance des données
Optimisation des performances
Exécution contextuelle des tâches
Automatisation des flux de travail en plusieurs étapes
Résolution proactive des problèmes
Génération de plans structurés
Comment utiliser Databricks Genie Code ?
Configurer : Mettre en place Unity Catalog et MCP
Utiliser : Automatiser les flux de travail de données
Optimiser : Ajuster les performances en fonction des modèles de trafic
Réviser : Approuver les plans structurés avant exécution
Cas d'utilisation de Databricks Genie Code
- Analyse de données
- Ingénierie des fonctionnalités
- Déploiement de modèles
- Automatisation ETL
- Création de tableaux de bord
