Kater.ai | Transformez les données en décisions

À la base, Kater.ai aborde les défis courants liés aux données. Il résout le problème de savoir ce qui se passe mais pas comment interpréter les données pour agir. Il résout également le problème des parties prenantes qui ne savent pas quelles questions poser en fonction des objectifs commerciaux et le manque de processus robustes pour construire une couche sémantique unifiée. De plus, il relève le défi de ne pas suivre ou mesurer les décisions prises à la suite d'une analyse de données.

Les "Playbooks de données" de la plateforme permettent aux utilisateurs d'architecturer le playbook de questions de données de leur entreprise. Au lieu de rapports statiques, ces playbooks guident les utilisateurs à travers les informations, en soulignant ce qui compte vraiment et en suggérant les actions ultérieures. Cela élimine les conjectures et fournit une voie claire à suivre.

Le "Butler AI" de Kater.ai vise à réduire les allers-retours avec les équipes de données en fournissant des réponses en libre-service à jusqu'à 80 % des questions de suivi. Ceci est réalisé en capturant la logique métier dans les Playbooks, reflétant la manière dont un analyste l'expliquerait et en éliminant l'ambiguïté. L'utilisation d'une couche sémantique partagée garantit que toutes les réponses sont fiables et cohérentes, car tout le monde travaille à partir des mêmes définitions et de la même logique, évitant ainsi les débats sur la précision des données.

La cartographie des questions commerciales est conçue pour être aussi intuitive qu'un organigramme. Les utilisateurs naviguent dans des Playbooks structurés comme des conversations commerciales, sans nécessiter de connaissances approfondies en données. Cette approche reflète les méthodes naturelles de résolution de problèmes. La sécurité est une priorité absolue, Kater.ai étant conçu pour une échelle d'entreprise et des opérations respectueuses de la vie privée, avec la conformité SOC 2 et la certification ISO 27001. Les données sont chiffrées en transit et au repos, les identifiants sont stockés en toute sécurité, et les colonnes peuvent être étiquetées comme PII pour une conformité accrue en matière de confidentialité. Les utilisateurs peuvent choisir d'utiliser leur propre clé API OpenAI ou celle de Kater pour plus de flexibilité.

La plateforme comprend un groupe orchestré d'agents IA qui apprennent des Playbooks et des questions passés, fournissant des réponses pertinentes et contextuelles. Ces agents comprennent un évaluateur de persona, une récupération sémantique, un système de classement continu et un agent IA unique, chacun exécutant un composant de flux de travail spécifique. Cette approche proactive permet des mises à jour continues basées sur les conditions des données, permettant une réponse en temps réel aux tendances émergentes et réduisant les retards de prise de décision.

Kater.ai est conçu pour les professionnels des données et les investigateurs de données. Les équipes de données peuvent générer des rapports significatifs mettant en évidence les prochaines étapes et les valeurs aberrantes, tandis que les parties prenantes peuvent rapidement obtenir des informations exploitables en toute confiance. La plateforme s'intègre aux principaux entrepôts de données tels que Snowflake, BigQuery, Databricks, Redshift et MS-SQL, avec des connecteurs personnalisés disponibles. La configuration est conçue pour être rapide, souvent en 15 minutes, avec des services d'intégration et de conciergerie fournis. Kater.ai ne stocke pas les données des utilisateurs dans sa base de données d'application et ne les utilise pas pour l'entraînement des LLM ; toutes les données sont stockées localement dans le cache du navigateur. L'IA est utilisée pour aider les membres de l'équipe de données à écrire du SQL dans les Playbooks, en maintenant une supervision humaine, et non pour générer du SQL pour les utilisateurs non techniques, garantissant ainsi l'exactitude.