Agenta - Développement d'applications LLM

Description

Agenta aborde l'imprévisibilité inhérente des LLM en fournissant une approche structurée pour le développement d'applications LLM. Elle sert de source unique de vérité pour les équipes IA, les faisant passer de flux de travail dispersés à des processus organisés qui respectent les meilleures pratiques LLMOps. La plateforme centralise les prompts, les évaluations et les traces, favorisant la collaboration entre les chefs de produit, les développeurs et les experts du domaine.

Les capacités clés incluent un terrain de jeu unifié pour comparer les prompts et les modèles côte à côte, avec un historique complet des versions pour les prompts. Agenta est indépendant des modèles, permettant aux utilisateurs de tirer parti des modèles de n'importe quel fournisseur sans dépendance vis-à-vis d'un fournisseur. Les outils d'évaluation remplacent les conjectures par des preuves, offrant une évaluation automatisée, l'intégration de n'importe quel évaluateur (y compris LLM-as-a-judge et code personnalisé), et la capacité d'évaluer des traces complètes, en examinant chaque étape intermédiaire du raisonnement d'un agent.

Les fonctionnalités d'observabilité permettent le débogage des systèmes IA, le traçage de chaque requête pour identifier les points de défaillance, et l'annotation des traces avec les commentaires de l'équipe ou les entrées utilisateur. La surveillance des systèmes de production avec des évaluations en direct et en ligne aide à détecter les régressions. Agenta facilite la collaboration en intégrant différents rôles d'équipe dans un flux de travail unifié, permettant une édition et une expérimentation de prompts sécurisées pour les experts du domaine via une interface utilisateur dédiée, et en permettant aux chefs de produit d'exécuter directement des évaluations.

La plateforme offre une parité complète entre l'API et l'interface utilisateur, intégrant les flux de travail programmatiques et basés sur l'interface utilisateur. Elle s'intègre de manière transparente avec des frameworks populaires comme LangChain et LlamaIndex, ainsi qu'avec des modèles d'OpenAI et d'autres fournisseurs. Agenta vise à aider les équipes à déployer des agents fiables plus rapidement en rationalisant les processus d'ingénierie des prompts, d'évaluation et de déploiement.

Fonctionnalités principales de Agenta

• Plateforme LLMOps open-source

• Gestion intégrée des prompts

• Outils d'évaluation automatisée

• Observabilité pour les applications LLM

• Terrain de jeu unifié pour la comparaison de prompts et de modèles

• Historique complet des versions de prompts

• Architecture indépendante des modèles

• Évaluation des traces pour les étapes intermédiaires

• Intégration de l'évaluation humaine

• Surveillance de la production et détection des régressions

• Flux de travail collaboratif pour les équipes IA

• Interface utilisateur pour l'expérimentation de prompts par les experts du domaine

• Intégration transparente avec des frameworks comme LangChain et LlamaIndex

• Parité complète API et UI

Comment utiliser Agenta ?

1. 1

   Configurer : Mettez en place votre environnement d'application LLM et intégrez Agenta.

2. 2

   Itérer : Expérimentez avec des prompts et des modèles dans le terrain de jeu unifié.

3. 3

   Évaluer : Créez des évaluations systématiques pour suivre les résultats et valider les changements.

4. 4

   Surveiller : Observez les systèmes de production et détectez les régressions avec des évaluations en direct.

5. 5

   Collaborer : Intégrez votre équipe dans le flux de travail pour la gestion partagée des prompts et le débogage.

Cas d'utilisation de Agenta

• Ingénierie des Prompts
• Évaluation des LLM
• Débogage d'applications LLM
• Surveillance de la Production
• Collaboration d'Équipe
• Meilleures Pratiques LLMOps

FAQ de Agenta

• Qu'est-ce qu'Agenta ?

  Agenta est une plateforme LLMOps open-source qui fournit des outils intégrés de gestion des prompts, d'évaluation et d'observabilité pour construire des applications LLM robustes.

• Comment Agenta aide-t-il à la gestion des prompts ?

  Agenta centralise les prompts, offre un historique complet des versions et fournit un terrain de jeu unifié pour comparer et itérer sur les prompts avec votre équipe.

• Quelles capacités d'évaluation Agenta propose-t-il ?

  Agenta prend en charge les évaluations automatisées, l'intégration d'évaluateurs personnalisés, LLM-as-a-judge, et la capacité d'évaluer des traces complètes du raisonnement de l'agent.

• Comment Agenta assure-t-il l'observabilité des applications LLM ?

  Agenta vous permet de tracer chaque requête, d'identifier les points de défaillance, de surveiller les systèmes de production avec des évaluations en direct et de recueillir les commentaires des utilisateurs.

• Agenta est-il indépendant des modèles ?

  Oui, Agenta est indépendant des modèles, vous permettant d'utiliser les meilleurs modèles de n'importe quel fournisseur sans dépendance vis-à-vis d'un fournisseur.

• À qui s'adresse Agenta ?

  Agenta est conçu pour les équipes de développement IA, y compris les chefs de produit, les développeurs et les experts du domaine, qui cherchent à construire des applications LLM fiables.

• Agenta prend-il en charge la collaboration ?

  Oui, Agenta réunit les chefs de produit, les experts et les développeurs dans un seul flux de travail, permettant la collaboration sur l'expérimentation de prompts, le débogage et l'évaluation.

• Les experts du domaine peuvent-ils utiliser Agenta ?

  Oui, Agenta fournit une interface utilisateur permettant aux experts du domaine d'éditer et d'expérimenter en toute sécurité les prompts sans toucher au code.

• Quelles intégrations Agenta prend-il en charge ?

  Agenta s'intègre de manière transparente avec des frameworks comme LangChain, LlamaIndex, et des modèles de fournisseurs comme OpenAI.

• Agenta est-il open-source ?

  Oui, Agenta est une plateforme open-source.