Description
Langtail fournit une plateforme robuste aux équipes produit pour gérer leurs flux de travail d'ingénierie de prompts IA, de l'idéation à la production. Reconnaissant l'imprévisibilité inhérente des sorties des LLM, Langtail vise à redonner le contrôle aux utilisateurs grâce à une gestion structurée des prompts. L'interface est conçue pour être aussi intuitive qu'une feuille de calcul, la rendant accessible aux utilisateurs sans expertise en codage.
Lire la suite
Les capacités clés incluent la construction, le test et la validation des prompts à l'aide de l'évaluation en langage naturel, de la correspondance de motifs ou de code personnalisé. Les utilisateurs peuvent optimiser leurs modèles IA en expérimentant différents paramètres et prompts pour obtenir les meilleurs résultats pour leurs cas d'utilisation spécifiques. La plateforme offre des informations basées sur les données sur les performances des prompts et les interactions des utilisateurs, permettant une amélioration continue.
Langtail met l'accent sur la sécurité et le contrôle, offrant des fonctionnalités telles qu'un pare-feu IA pour bloquer instantanément les attaques IA et les sorties non sécurisées. Cela inclut la protection contre les injections de prompts, les attaques par déni de service (DoS) et les fuites d'informations, avec un filtrage de contenu personnalisable et des alertes de menace instantanées. Pour une sécurité et un contrôle des données améliorés, une option d'auto-hébergement est disponible. La plateforme s'intègre avec tous les principaux fournisseurs de LLM, y compris OpenAI, Anthropic, Gemini et Mistral.
La collaboration est un aspect central, permettant aux équipes produit, d'ingénierie et commerciales de créer, tester et gérer les prompts ensemble. Un SDK TypeScript et la prise en charge d'OpenAPI améliorent encore l'intégration et les flux de travail de développement. Langtail se positionne comme une solution aux problèmes courants du développement LLM, tels que le comportement imprévisible des LLM, les difficultés de collaboration d'équipe sur les prompts et le besoin d'une évaluation robuste, permettant finalement aux équipes de gagner du temps et de réduire les maux de tête.
- CatégorieOutils d'ingénierie de prompts
- Modèle tarifaireEssayer gratuitement
- DéploiementOption d'auto-hébergement
- PlateformesOpenAI, Anthropic, Gemini, Mistral
Fonctionnalités principales de Langtail Gestion des Prompts
Construction et test collaboratifs de prompts
Contrôle de version pour les prompts IA
Déploiement transparent des prompts
Évaluation des prompts en langage naturel
Correspondance de motifs pour la validation des prompts
Code personnalisé pour la validation des prompts
Expérimentation avec des modèles, des paramètres et des prompts
Informations basées sur les données sur les performances des prompts
Pare-feu IA pour la sécurité contre les attaques
Configuration en un clic pour le pare-feu IA
Sécurité complète contre les injections de prompts et les attaques DoS
Filtrage de contenu personnalisable
Alertes IA instantanées pour les menaces potentielles
Option d'auto-hébergement pour une sécurité maximale
SDK TypeScript et prise en charge d'OpenAPI
Comment utiliser Langtail Gestion des Prompts ?
Intégrer : Configurez Langtail sans effort dans votre application avec une intégration en un clic.
Construire : Créez et affinez les prompts IA à l'aide d'une interface de type feuille de calcul.
Tester : Validez les prompts avec du langage naturel, la correspondance de motifs ou du code personnalisé.
Optimiser : Expérimentez avec des modèles et des paramètres pour trouver les meilleures combinaisons de prompts.
Déployer : Déployez de manière transparente vos prompts testés et optimisés en production.
Surveiller : Obtenez des informations basées sur les données sur les performances des prompts et les interactions des utilisateurs.
Sécuriser : Utilisez les fonctionnalités du pare-feu IA pour vous protéger contre les attaques et les sorties non sécurisées.
Cas d'utilisation de Langtail Gestion des Prompts
- Développement de Prompts
- Versionnement des Prompts
- Sécurité IA
- Collaboration d'Équipe
- Optimisation des Prompts
- Intégration LLM
- Surveillance des Performances
