Description
PromptLayer est une plateforme d'ingénierie IA qui intègre un registre de prompts avec un système de gestion de contenu visuel (CMS), des évaluations LLM, l'observabilité et le suivi des agents. Elle est spécifiquement conçue pour les équipes d'ingénierie afin de versionner, tester, déployer et surveiller les prompts, tout en permettant aux experts de domaine d'améliorer le comportement des prompts sans avoir besoin de modifier le code de l'application.
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Avec PromptLayer, les équipes peuvent suivre chaque demande par rapport à la version exacte du prompt qui l'a générée, leur permettant de comparer la qualité, l'utilisation, le coût et la latence par version. Cette connexion entre les journaux de production et les versions de prompts permet aux équipes de mesurer efficacement l'impact des modifications de prompts, plutôt que de s'appuyer sur des vérifications manuelles.
La plateforme prend en charge un registre central pour les prompts, qui inclut un historique de versions immuable, des différences, des étiquettes de version et des capacités de restauration. Les équipes peuvent promouvoir des versions testées vers le développement ou la production, effectuer des tests A/B et restaurer des prompts connus sans modifier le code de l'application ou attendre un redéploiement complet.
PromptLayer automatise également les tests de qualité des sorties LLM en exécutant des ensembles de données représentatifs à travers chaque changement de prompt ou de modèle et en notant les sorties avec des vérifications déterministes, des revues humaines et des évaluateurs LLM. Elle prend en charge des évaluations de régression programmées et déclenchées par CI, des comparaisons de modèles côte à côte et des tests historiques avant le déploiement de nouvelles versions de prompts.
Pour surveiller le coût et la latence des LLM, PromptLayer enregistre l'utilisation des tokens, les coûts des modèles et la latence des réponses pour chaque demande LLM, regroupant ces métriques par version de prompt, modèle, fournisseur et flux de travail. Cela permet aux équipes d'identifier les étapes coûteuses ou lentes et de vérifier l'impact des optimisations. De plus, la plateforme intègre la gestion des prompts avec les flux de travail CI/CD, traitant les versions de prompts comme des artefacts logiciels déployables, ce qui améliore l'efficacité globale des processus de développement d'IA.
- CatégorieOutils d'ingénierie de prompts
- Modèle tarifaireFreemium
- DéploiementCloud
- PlateformesWeb
Fonctionnalités principales de PromptLayer
Gestion et versioning des prompts
Évaluations LLM et des prompts
Observabilité LLM et des agents
Suivi des coûts, de la latence et de l'utilisation des tokens
Tests A/B des prompts et tests de régression
Déploiement des prompts via SDK et API REST
Registre central avec historique de versions immuable
Tests automatisés de qualité des sorties LLM
Comment utiliser PromptLayer ?
Configurer : Configurez votre environnement de gestion des prompts.
Versionner : Créez et gérez les versions de vos prompts.
Évaluer : Effectuez des évaluations sur vos prompts pour évaluer les performances.
Surveiller : Suivez les métriques de coût et de latence pour chaque version de prompt.
Déployer : Utilisez le SDK ou l'API REST pour déployer des prompts.
Tester : Effectuez des tests A/B pour comparer les versions de prompts.
Optimiser : Analysez les résultats et optimisez les prompts en fonction des retours.
Cas d'utilisation de PromptLayer
- Apprentissage des langues personnalisé
- Ventes automatisées par IA
- Support e-commerce
- Évaluations juridiques
- Agents IA pour salles de rédaction
