Description
Langfuse est une plateforme d'ingénierie LLM open source qui permet aux développeurs de construire et d'affiner des applications d'IA. Elle fournit une suite complète d'outils pour le traçage, la gestion des prompts, l'évaluation et l'analyse, rationalisant ainsi le cycle de vie du développement, du prototype à la production. La plateforme est conçue pour aider les équipes à déboguer les applications et agents d'IA, à identifier les problèmes et à améliorer en permanence les performances, les coûts et la qualité.
Langfuse fonctionne en intégrant l'observabilité, la gestion des prompts, l'évaluation, les expériences et l'annotation humaine dans un seul flux de travail connecté. Cela permet aux développeurs d'obtenir une visibilité approfondie de leurs traces, de suivre les coûts et la latence des modèles et d'évaluer automatiquement les résultats des modèles. La plateforme prend en charge un large éventail de modèles, de frameworks et d'intégrations, notamment OpenAI, Anthropic, LangChain et Vercel AI SDK. Elle est construite sur des normes ouvertes et la portabilité des données, garantissant ainsi que les utilisateurs ne sont pas enfermés dans la plateforme. Langfuse propose des fonctionnalités telles que des traces hiérarchiques, la gestion des prompts avec des déploiements et des restaurations en un clic, et des flux de travail collaboratifs avec intervention humaine pour la révision et l'annotation.
Les principales capacités de Langfuse comprennent une observabilité complète, la gestion des prompts, l'évaluation et l'expérimentation. La plateforme permet aux utilisateurs de filtrer les traces selon divers critères, de gérer les prompts, d'exécuter des évaluateurs sur les données de production et de comparer les résultats côte à côte. Elle fournit également des tableaux de bord et des alertes automatisées pour surveiller les coûts, la latence et la qualité. Langfuse est conçu pour les développeurs, les ingénieurs et les équipes qui construisent des agents d'IA et des applications LLM. Il est particulièrement précieux pour ceux qui privilégient les solutions open source, le contrôle des données et un processus de développement rationalisé. La proposition de valeur de la plateforme réside dans sa capacité à accélérer le cycle de développement, à améliorer les performances des applications d'IA et à réduire les coûts.
Fonctionnalités principales de Langfuse
Les traces hiérarchiques capturent chaque appel LLM, l'invocation d'outils et l'étape de récupération
Filtrer les traces par utilisateur, session, coût, latence ou métadonnées personnalisées
Exécuter des évaluateurs sur les données de production ou pendant les expériences
Séparer les prompts du code avec des déploiements et des restaurations en un clic
Tester les prompts sur des entrées de production réelles et comparer les modèles côte à côte
Définir des cas de test et exécuter des expériences
Flux de travail collaboratifs avec intervention humaine pour la révision et la création d'ensembles de données de référence
Surveiller les coûts, la latence et la qualité avec des tableaux de bord et des alertes automatisées
Prend en charge n'importe quel modèle et framework
Plus de 80 intégrations
Open source (licence MIT)
Évolue à des milliards d'événements mensuels
API REST pour tout
SDK de requête
Comment utiliser Langfuse ?
Installer : Installez la compétence Langfuse AI depuis github.com/langfuse/skills.
Configurer : Configurez la compétence pour ajouter le traçage à votre application.
Utiliser : Utilisez la compétence pour configurer les évaluations pour votre application.
Optimiser : Migrez les prompts de votre base de code vers Langfuse.
Cas d'utilisation de Langfuse
- Débogage LLM
- Gestion des prompts
- Évaluation
- Expérimentation
- Surveillance des coûts
- Analyse de la latence
- Intervention humaine
- Développement d'agents d'IA
- Surveillance de la production
