Índice de Preparación para la IA (AIPI)

El AIPI utiliza una amplia gama de datos de origen, incluyendo estadísticas oficiales, encuestas de datos duros y percepciones recopiladas por ocho instituciones de renombre: el Instituto Fraser, la Organización Internacional del Trabajo, la Unión Internacional de Telecomunicaciones, las Naciones Unidas, la Conferencia de las Naciones Unidas sobre Comercio y Desarrollo, la Unión Postal Universal, el Banco Mundial y el Foro Económico Mundial. Este enfoque multifacético asegura que el índice refleje tanto medidas objetivas como evaluaciones subjetivas de la preparación para la IA.

El índice se estructura en torno a cuatro dimensiones clave: infraestructura digital, capital humano, innovación tecnológica y marcos legales. Cada una de estas dimensiones es crucial para facilitar una adopción fluida de la IA dentro de las economías. El AIPI calcula estas dimensiones normalizando y promediando un conjunto integral de subindicadores. Estos incluyen la disponibilidad de infraestructura digital relevante, inversiones sostenidas en capital humano, educación STEM inclusiva, movilidad laboral y de capital, un ecosistema vibrante de investigación y desarrollo, y la adaptabilidad de los marcos legales para acomodar modelos de negocio digitales.

Para utilizar eficazmente el AIPI, los usuarios deben ser conscientes de que incorpora varios indicadores basados en percepciones, que reflejan evaluaciones y experiencias subjetivas individuales. Por lo tanto, el índice sirve como una medida indicativa, guiando a los responsables de políticas en la identificación de áreas de mejora en lugar de proporcionar un ranking estricto de países. Además, el enfoque en la preparación para la adopción de la IA, en lugar del liderazgo en invención, permite la comparabilidad entre diferentes economías. Es importante reconocer que medir la preparación para la IA presenta desafíos, ya que los requisitos institucionales para la integración de la IA en toda la economía siguen siendo inciertos.