Descripción
El Índice de la OCDE.AI tiene como objetivo diseñar e implementar un marco de medición sintético sobre la Inteligencia Artificial (IA) de confianza, aprovechando el marco de los diez principios para la IA de confianza contenidos en la Recomendación de la OCDE sobre Inteligencia Artificial.
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El propósito del Índice de la OCDE.AI es satisfacer la demanda de los responsables de políticas de un índice integral y autoritativo sobre la IA, basado en indicadores de calidad. A medida que los responsables de políticas desarrollan sus políticas de IA, requieren un marco en el que puedan confiar para evaluar no solo la innovación de las políticas y prácticas de IA, sino también su confiabilidad y beneficios para las personas y el planeta.
El Índice de la OCDE.AI busca cubrir todos los aspectos del ecosistema de IA y los Principios de IA de la OCDE, basándose en los indicadores y trabajos de medición de la OCDE.AI desde 2018. Tiene un amplio respaldo, habiendo sido desarrollado en consulta con expertos en IA de todos los grupos de interés y organismos estadísticos de todo el mundo. La metodología cuenta con el respaldo del gobierno, asegurando su autoridad.
Este índice es novedoso en el sentido de que captura habilitadores esenciales de la IA, como políticas y confianza en IA, computación y datos de IA, y los impactos ambientales de la IA que actualmente no se capturan en otros lugares. Es fácil de usar, proporcionando cifras y visualizaciones simples a alto nivel que pueden ser fácilmente entendidas, así como análisis más profundos de datos nacionales o sectoriales específicos. El Índice de la OCDE.AI tiene como objetivo ser global e inclusivo, cubriendo tantos países como sea posible, aunque para algunos países, solo puede estar disponible un subconjunto de indicadores.
El Índice de la OCDE.AI informará la revisión de los Principios de IA de la OCDE en 2024, con la revisión de la implementación de estos principios que se presentará al Consejo de la OCDE en ese año. Es práctico y útil, incluyendo casos de uso concretos para ilustrar su aplicación.
- CategoríaOtras herramientas de IA
Aspectos destacados
Cobertura integral del ecosistema de IA
Metodología respaldada por el gobierno
Desarrollado en consulta con expertos en IA
Visualizaciones fáciles de usar
Cobertura de datos global e inclusiva
Enfoque en indicadores de calidad
Incluye casos de uso concretos
Informando la revisión de los Principios de IA de la OCDE en 2024
Úsalo para
- Desarrollo de Políticas
- Análisis del Ecosistema de IA
- Evaluación de Confiabilidad
- Comparación Internacional
- Visualización de Datos







