Índice de Inteligencia Artificial de América Latina — 2025

ILIA 2025 se estructura en torno a tres dimensiones principales: A) Factores Habilitadores, B) Investigación, Desarrollo y Adopción, y C) Gobernanza. La primera dimensión examina los elementos necesarios como infraestructura digital, disponibilidad de datos y talento humano que facilitan el despliegue de la IA. La segunda dimensión evalúa el ecosistema académico, las actividades empresariales y la adopción de la IA en diversos sectores. Por último, la dimensión de gobernanza evalúa los marcos institucionales y regulatorios que garantizan prácticas de IA responsables y sostenibles en la región.

Los hallazgos clave del informe 2025 incluyen avances significativos en países como Ecuador, Costa Rica, la República Dominicana y Guatemala, que están alcanzando rápidamente la madurez en IA. Esta aceleración es particularmente evidente en Centroamérica y el Caribe, donde las mejoras en infraestructura, talento humano y estrategias nacionales de IA están fomentando nuevas colaboraciones regionales.

El informe también destaca el potencial de los modelos de código abierto para impulsar el desarrollo de la IA, permitiendo que surjan soluciones locales sin depender de licencias costosas. Países como Honduras, El Salvador y Cuba están liderando en productividad de código abierto, mostrando el espíritu colaborativo dentro de la comunidad de desarrolladores.

A pesar del progreso, persisten desafíos, particularmente en lo que respecta a la disponibilidad de datos y la especialización del talento humano. Si bien la alfabetización en IA está en aumento, existe una notable brecha en la formación especializada, lo que plantea riesgos para la capacidad de la región de desarrollar soluciones avanzadas de IA. Además, el informe enfatiza la necesidad de mejorar los marcos de gobernanza para garantizar la implementación efectiva de las estrategias nacionales de IA.

En conclusión, ILIA 2025 sirve como un recurso vital para comprender el panorama actual de la IA en América Latina y el Caribe, proporcionando información práctica para responsables de políticas, investigadores y partes interesadas de la industria que buscan aprovechar la IA para el desarrollo sostenible.