Descripción
Bienvenido al 🤗 smol-course, un curso completo y accesible enfocado en el ajuste fino de modelos de lenguaje. Este curso gratuito está diseñado para guiar a los participantes desde niveles principiantes hasta expertos en la comprensión, implementación y optimización de técnicas de ajuste fino para modelos de lenguaje grandes. El curso tiene como objetivo avanzar y democratizar la inteligencia artificial a través de la ciencia abierta y el código abierto.
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El smol-course ofrece una experiencia de documentación aumentada para ayudarte a comenzar. Los participantes pueden descubrir el plan de estudios del curso, aprender sobre el proceso de certificación y conocer al equipo detrás del curso. El curso es particularmente adecuado para desarrolladores de software e ingenieros que buscan acelerar sus habilidades en el ajuste fino de modelos de lenguaje grandes. Si no te encuentras en esta categoría, es posible que desees explorar el Curso LLM en su lugar.
A lo largo del curso, los participantes estudiarán varios temas, incluyendo ajuste de instrucciones, ajuste fino supervisado, alineación de preferencias, evaluación y modelos de lenguaje visual. Aprenderán a utilizar marcos y herramientas de ajuste fino establecidos como TRL y Transformers. Además, el curso fomenta el intercambio de proyectos y la exploración de aplicaciones de ajuste fino creadas por la comunidad. Los participantes también tendrán la oportunidad de participar en desafíos, donde podrán evaluar sus modelos ajustados en comparación con los de otros estudiantes.
El curso está estructurado en unidades fundamentales que cubren conceptos teóricos, secciones prácticas para la aplicación práctica, tareas de casos de uso para la resolución de problemas del mundo real y colaboraciones con los socios de Hugging Face para proporcionar las últimas implementaciones y herramientas de ajuste fino. Es un proyecto vivo que evoluciona con los comentarios y contribuciones de los participantes, fomentando el compromiso a través de GitHub y Discord.
Para inscribirse, los participantes deben tener una comprensión básica de los conceptos de IA y LLM, familiaridad con la programación en Python y experiencia con marcos de aprendizaje profundo como PyTorch. El curso solo requiere una computadora con acceso a Internet, preferiblemente con capacidades de GPU, y una cuenta para acceder a recursos y crear proyectos. El proceso de certificación es gratuito, ofreciendo certificados tanto por fundamentos como por finalización, basado en la participación en el curso y la presentación de proyectos. Cada capítulo está diseñado para completarse en aproximadamente una semana, con un ritmo recomendado para ayudar a los participantes a mantenerse en el camino.
- CategoríaAprendizaje automático y ciencia de datos
Características principales de smol-course
Curso Gratuito
Aprendizaje Práctico
Certificado Ofrecido
Compromiso Comunitario
Colaboración con Socios
Documentación Aumentada
Tareas del Mundo Real
Aprendizaje Acelerado
¿Cómo usar smol-course?
Inscribirse: Crea una cuenta para acceder a los materiales del curso.
Estudiar: Participa en unidades fundamentales para aprender conceptos de ajuste fino.
Practicar: Participa en secciones prácticas utilizando marcos de ajuste fino.
Colaborar: Únete a discusiones y comparte proyectos con la comunidad.
Casos de uso de smol-course
- Ajuste Fino de Modelos de Lenguaje
- Proyectos de IA Prácticos
- Colaboración Comunitaria
- Preparación para la Certificación
- Desarrollo de Habilidades
