Curso de RL Profundo de Hugging Face

A lo largo del curso, estudiarás el Aprendizaje por Refuerzo Profundo en profundidad, aprendiendo a utilizar bibliotecas populares como Stable Baselines3, RL Baselines3 Zoo, Sample Factory y CleanRL. Tendrás la oportunidad de entrenar agentes en varios entornos únicos, incluyendo SnowballFight, Huggy the Doggo, VizDoom y juegos clásicos como Space Invaders y PyBullet. El curso también fomenta compartir tus agentes entrenados con la comunidad y descargar agentes poderosos creados por otros.

Uno de los aspectos emocionantes de este curso es la participación en desafíos donde puedes evaluar tus agentes contra los de otros equipos. Completar el 80% de las tareas te otorgará un certificado de finalización, mientras que completar todas las tareas te concederá un certificado de honores. El curso es autoguiado, lo que te permite aprender a tu propio ritmo sin plazos.

El curso está estructurado en lecciones teóricas y sesiones prácticas, que se imparten a través de cuadernos de Google Colab. Cada capítulo está diseñado para completarse en aproximadamente una semana, con una carga de trabajo estimada de 3-4 horas por semana. Además, puedes unirte a grupos de estudio en Discord para mejorar tu experiencia de aprendizaje y colaborar con otros estudiantes.

Aunque el curso se encuentra actualmente en un estado de bajo mantenimiento, todo el contenido teórico y los ejercicios prácticos siguen siendo completamente accesibles y efectivos para el aprendizaje. El curso también incluye un proceso de certificación que es completamente gratuito, permitiéndote elegir tu camino según tus objetivos de aprendizaje. Ya sea que busques un certificado de finalización o simplemente desees auditar el curso, encontrarás recursos valiosos y apoyo a lo largo de tu viaje en el Aprendizaje por Refuerzo Profundo.