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Inteligencia Artificial Generativa con Modelos de Lenguaje Grande | Coursera

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Inteligencia Artificial Generativa con Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) es un curso que enseña los fundamentos de la IA generativa, incluyendo su implementación en aplicaciones del mundo real. Ideal para aquellos con experiencia en Python, ayuda a los estudiantes a desarrollar una intuición práctica sobre esta tecnología.

  • Inscritos445.289 ya inscritos
  • Valoración4.8★ (3.644 reseñas)
  • Duración2 semanas a 10 horas por semana
  • Módulos3 módulos
  • PrecioSuscripción
  • CertificadoSí
  • NivelNivel intermedio
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Captura de pantalla de Inteligencia Artificial Generativa con Modelos de Lenguaje Grande | Coursera
Captura de pantalla de Inteligencia Artificial Generativa con Modelos de Lenguaje Grande | Coursera

En Inteligencia Artificial Generativa con Modelos de Lenguaje Grande (LLMs), aprenderás los fundamentos de cómo funciona la IA generativa y cómo implementarla en aplicaciones del mundo real. Este curso está diseñado para desarrolladores que tienen un entendimiento básico de los LLMs y desean profundizar su conocimiento. Al tomar este curso, aprenderás a comprender profundamente la IA generativa, describiendo los pasos clave en un ciclo de vida típico de IA generativa basado en LLM, desde la recopilación de datos y la selección de modelos hasta la evaluación del rendimiento y la implementación.

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El curso cubre la arquitectura de transformadores que impulsa los LLMs, cómo se entrenan y cómo el ajuste fino permite adaptar los LLMs a varios casos de uso específicos. También explorarás leyes de escalado empírico para optimizar la función objetivo del modelo en función del tamaño del conjunto de datos, el presupuesto de computación y los requisitos de inferencia. El curso incluye instrucción de expertos en IA de AWS que construyen e implementan activamente IA en casos de uso empresarial hoy en día.

Este es un curso intermedio, por lo que se recomienda tener algo de experiencia programando en Python y familiaridad con los conceptos básicos de aprendizaje automático, como el aprendizaje supervisado y no supervisado, funciones de pérdida y división de datos. Si has tomado la Especialización en Aprendizaje Automático o la Especialización en Aprendizaje Profundo de DeepLearning.AI, estarás listo para profundizar en los fundamentos de la IA generativa.

El curso consta de 17 videos, 7 lecturas y 3 tareas, proporcionando una experiencia de aprendizaje integral. Al finalizar, obtendrás conocimientos fundamentales, habilidades prácticas y una comprensión funcional de cómo funciona la IA generativa, lo que te permitirá tomar decisiones informadas para tus proyectos y empresas.

  • CategoríaFormación corporativa y e-learning

  • Instructor: Chris Fregly

  • Nivel de Habilidad: Intermedio

  • Certificado Ofrecido: Sí

  • Número de Cursos: 1

  • Estimación de Duración: 3 semanas

  • Tareas: 3

  • Videos: 17

  • Lecturas: 7

  1. Entender: Aprende los fundamentos de la IA generativa y los LLMs.

  2. Explorar: Profundiza en la arquitectura de transformadores y sus métodos de entrenamiento.

  3. Aplicar: Utiliza leyes de escalado empírico para optimizar modelos.

  4. Implementar: Aplica las mejores prácticas para implementar IA generativa en aplicaciones del mundo real.

  • Optimización de Modelos
  • Implementación de IA Generativa
  • Entrenamiento de LLMs
  • Ajuste Fino de Modelos
  • Aplicaciones Empresariales

De Coursera

Reseñas de Inteligencia Artificial Generativa con Modelos de Lenguaje Grande

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