Descripción
Ciencia de Datos con IA Generativa es un programa integral que abarca 8 meses, ofreciendo a los estudiantes una inmersión profunda en ciencia de datos, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, NLP, MLOps y IA generativa. El curso está estructurado para proporcionar tanto conocimientos teóricos como experiencia práctica a través de proyectos y tareas. Los participantes aprenderán habilidades fundamentales en Excel, SQL y Python, y avanzarán a temas complejos como aprendizaje automático, aprendizaje profundo y técnicas de IA generativa.
El programa cubre una amplia gama de herramientas y tecnologías, incluyendo bibliotecas de Python como NumPy y Pandas, marcos de aprendizaje automático como TensorFlow y Keras, y herramientas modernas de IA como LangChain y Hugging Face. Los estudiantes también adquirirán experiencia en MLOps, utilizando herramientas como Docker y AWS para el despliegue y monitoreo de modelos. El curso incluye más de 180 horas de aprendizaje técnico y 40 horas de formación en habilidades blandas, preparando a los participantes para roles como Científico de Datos, Ingeniero de ML e Ingeniero de IA.
El curso ofrece tres planes: Básico, Premium y Pro, cada uno con diferentes niveles de apoyo y recursos. El plan Básico es autodidacta con conferencias grabadas, mientras que los planes Premium y Pro incluyen sesiones en vivo y apoyo adicional para la carrera. El plan Pro ofrece asistencia laboral, incluyendo preparación para entrevistas y oportunidades.
Los participantes recibirán un certificado al finalizar, verificable por los empleadores, y el material del curso estará accesible durante dos años. El programa es adecuado para principiantes, profesionales y personas que cambian de carrera que buscan mejorar sus habilidades en ciencia de datos e IA.
Características principales de Curso de Ciencia de Datos con IA Generativa
Currículo de extremo a extremo: Excel, SQL, Python, ML, MLOps, Aprendizaje Profundo, NLP, IA Generativa
Habilidades de Producción y Despliegue: FastAPI, Streamlit, Docker, AWS
Módulo completo de MLOps: MLflow, DVC, Docker, Airflow, AWS
Stack moderno de IA Generativa: APIs de LLM, LangChain, Bases de Datos Vectoriales
Certificado reconocido por la industria: PW Skills + NSDC
Proyectos prácticos y trabajos finales: Proyectos del mundo real y trabajos finales
Desarrollo de habilidades blandas: Más de 40 horas de habilidades para la vida y preparación para entrevistas
Planes de aprendizaje flexibles: Básico, Premium, Pro con diferentes niveles de apoyo
¿Cómo usar Curso de Ciencia de Datos con IA Generativa?
Inscribirse: Elegir un plan y registrarse
Aprender: Acceder a sesiones grabadas o en vivo
Practicar: Completar proyectos y tareas
Certificarse: Cumplir con los criterios para la certificación
Casos de uso de Curso de Ciencia de Datos con IA Generativa
- Análisis de Datos
- Aprendizaje Automático
- Aprendizaje Profundo
- NLP
- IA Generativa
