Especialización en Aprendizaje Automático | Coursera

Impartido por Andrew Ng, un visionario de la IA que ha liderado investigaciones críticas en la Universidad de Stanford y trabajos innovadores en Google Brain, Baidu y Landing.AI, esta Especialización de 3 cursos es una versión actualizada del curso pionero de Andrew sobre Aprendizaje Automático, calificado con 4.9 de 5 y tomado por más de 4.8 millones de estudiantes desde su lanzamiento en 2012. Proporciona una amplia introducción al aprendizaje automático moderno, incluyendo aprendizaje supervisado (regresión lineal múltiple, regresión logística, redes neuronales y árboles de decisión), aprendizaje no supervisado (agrupamiento, reducción de dimensionalidad, sistemas de recomendación) y algunas de las mejores prácticas utilizadas en Silicon Valley para la innovación en inteligencia artificial y aprendizaje automático.

Al final de esta Especialización, habrás dominado conceptos clave y adquirido el conocimiento práctico para aplicar el aprendizaje automático de manera rápida y efectiva a problemas desafiantes del mundo real. Si buscas incursionar en la IA o construir una carrera en aprendizaje automático, la nueva Especialización en Aprendizaje Automático es el mejor lugar para comenzar. El programa está diseñado para principiantes y solo requiere conocimientos básicos de programación y matemáticas a nivel de secundaria.

La Especialización consta de tres cursos, y a un ritmo de 5 horas por semana, tomará aproximadamente 10 semanas completar todos los cursos. Los estudiantes construirán modelos de aprendizaje automático utilizando Python y bibliotecas populares como NumPy y scikit-learn, y aprenderán a aplicar las mejores prácticas para el desarrollo de aprendizaje automático. Además, el programa incluye proyectos prácticos que permiten a los estudiantes aplicar sus habilidades en escenarios del mundo real, lo que lo convierte en una excelente opción para aquellos que buscan mejorar sus perspectivas profesionales en el campo de la IA.