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Ferrari Avanza en IA Generativa para la Personalización del Cliente y la Eficiencia en la Producción

Destacada

Ferrari aprovecha la IA generativa en AWS para mejorar las experiencias de los clientes y optimizar la producción de vehículos. Este estudio de caso destaca sus enfoques innovadores hacia la personalización y la eficiencia operativa.

  • ResultadosCoste total de propiedad de la infraestructura reducido del 70 % al 40 %; más oportunidades de venta y −20 %…
  • Año2021
  • IndustriaAutomoción / Fabricación de lujo
  • Tamaño de empresaGran empresa, 5.435 empleados
  • RegiónEuropa (Italia)
  • TecnologíasAmazon Bedrock (including Amazon Titan, Claude 3, Llama), Amazon Personalize, AWS Fargate, Amazon SageMaker J…
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Ferrari S.p.A., un fabricante de automóviles de lujo italiano, ha adoptado la inteligencia artificial generativa (IA) a través de Amazon Web Services (AWS) para mejorar tanto los viajes de los clientes como de los vehículos. Este movimiento estratégico tiene como objetivo aumentar las ventas, la experimentación y la productividad, asegurando que Ferrari continúe ofreciendo experiencias excepcionales a sus clientes y concesionarios.

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La empresa ha aplicado la IA generativa en varios casos de uso, incluyendo la aceleración del diseño de vehículos y la provisión de servicios personalizados. Silvia Gabrielli, directora digital y de datos de Ferrari, enfatiza el compromiso de la empresa con la excelencia y la innovación, afirmando: "Cada día, tratamos de encontrar nuevas formas de lograr la excelencia mientras mejoramos las experiencias de nuestros clientes y su conexión con nuestra marca."

Fundada en 1947, Ferrari tiene un rico legado en carreras de automóviles deportivos y artesanía. En 2021, la empresa seleccionó AWS como su proveedor de nube preferido para mejorar sus capacidades de computación, análisis y almacenamiento. Gabrielli señala: "AWS ha sido clave para nuestra transformación de TI," destacando la reducción significativa en los costos de gestión de infraestructura y las mejoras en la fiabilidad y escalabilidad de las aplicaciones. Por ejemplo, Ferrari puede ejecutar simulaciones en su software de gestión del ciclo de vida del producto un 60% más rápido que antes.

Para personalizar las experiencias de los clientes, Ferrari desarrolló un configurador de automóviles en AWS, permitiendo a los clientes personalizar sus vehículos con varias opciones. Esta herramienta utiliza modelos de lenguaje grande (LLMs) en Amazon Bedrock, mejorando la experiencia del cliente a través del aprendizaje automático. Desde su lanzamiento, el configurador ha aumentado los leads de ventas y reducido los tiempos de configuración en un 20%, proporcionando una experiencia más atractiva con imágenes en 3D.

Ferrari también emplea un chatbot de IA generativa para asistir a los profesionales de ventas y técnicos, utilizando LLMs ajustados a su documentación. Este enfoque ha optimizado las operaciones, permitiendo pruebas rápidas y el despliegue de diferentes modelos. Además, Ferrari utiliza Amazon Lookout for Vision para automatizar las inspecciones de calidad, detectando defectos en la línea de ensamblaje antes de que los vehículos sean sometidos a pruebas.

La integración de la IA generativa ha permitido a Ferrari optimizar el diseño de vehículos, habilitando a la empresa para ejecutar miles de simulaciones en paralelo a un bajo costo. Esta capacidad reduce el tiempo de comercialización y la dependencia de prototipos físicos. Gabrielli afirma: "Podemos ejecutar análisis y simulaciones y hacer correlaciones que no eran posibles en el pasado," subrayando el impacto transformador de la IA generativa en el desarrollo de productos.

A medida que Ferrari continúa expandiendo su uso de la IA generativa, la empresa también está explorando servicios en la nube para cumplir con su compromiso de neutralidad de carbono para 2030. Gabrielli concluye: "La innovación está en el ADN de Ferrari, desde los primeros días de nuestro fundador. Vemos a AWS como un colaborador estratégico en nuestros esfuerzos de innovación."

  • CategoríaOtras herramientas de IA

  • Implementación de IA Generativa

  • Configurador de Automóviles en AWS

  • Uso de Amazon Bedrock

  • Inspecciones de Calidad Automatizadas

  • Chatbot de IA Generativa

  • Fundación en la Nube en AWS

  • Aumento de Leads de Ventas

  • Reducción de Tiempos de Configuración

  • Procesamiento de Simulaciones Más Rápido

  • Reducción de Costos en Infraestructura

  • Personalización del Cliente
  • Eficiencia en la Producción
  • Optimización de Ventas
  • Innovación en el Diseño
  • Automatización Operativa

De Amazon

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