Descripción
Amazon Macie es un servicio de seguridad de datos diseñado para ayudar a las organizaciones a descubrir y proteger datos sensibles utilizando aprendizaje automático y coincidencia de patrones. Automatiza el descubrimiento de datos sensibles a gran escala, proporcionando visibilidad rentable sobre los datos almacenados en Amazon S3. Macie evalúa continuamente su entorno S3, ofreciendo información sobre su postura de seguridad de datos al identificar cubos no cifrados o accesibles públicamente.
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También proporciona una puntuación de sensibilidad para cada cubo, guiando investigaciones más profundas.
Macie admite el descubrimiento de datos sensibles dirigido, permitiendo a los usuarios ejecutar trabajos únicos o periódicos para evaluar objetos nuevos o modificados a lo largo del tiempo. Mantiene una lista creciente de tipos de datos sensibles, incluidos datos de identificación personal (PII) y otros tipos de datos definidos por regulaciones como GDPR, PCI DSS y HIPAA. Los usuarios también pueden definir tipos de datos personalizados utilizando expresiones regulares para descubrir datos propietarios.
El servicio se integra con AWS Organizations, lo que permite el soporte de múltiples cuentas y la gestión centralizada de trabajos de descubrimiento de datos sensibles. Los hallazgos se agregan y se envían a Amazon EventBridge, facilitando la integración con sistemas de gestión de eventos y flujos de trabajo. Macie también admite acciones de remediación automatizadas a través de AWS Step Functions.
Amazon Macie ofrece una prueba gratuita de 30 días, permitiendo a los usuarios explorar sus capacidades sin costos iniciales. La fijación de precios se basa en el número de cubos S3 evaluados, el número de objetos monitoreados y la cantidad de datos inspeccionados. Macie es un servicio regional, requiriendo activación en una base de región por región, asegurando que los datos permanezcan dentro de los límites regionales.
- CategoríaHerramientas de ciberseguridad con IA
- Modelo de preciosFreemium
- ImplementaciónNube
- PlataformasAWS
Características principales de Amazon Macie
Descubrimiento automatizado de datos sensibles
Visibilidad de datos rentable
Evaluación de la postura de seguridad de S3
Trabajos de descubrimiento de datos sensibles dirigidos
Definiciones de tipos de datos personalizados
Soporte para múltiples cuentas
Integración con AWS Organizations
Acciones de remediación automatizadas
¿Cómo usar Amazon Macie?
Habilitar: Active Macie en la Consola de Administración de AWS
Configurar: Configure trabajos de descubrimiento de datos y evaluaciones de seguridad
Monitorear: Revise hallazgos y puntuaciones de sensibilidad
Remediar: Utilice hallazgos para tomar medidas sobre riesgos de seguridad
Casos de uso de Amazon Macie
- Cumplimiento de Datos
- Postura de Seguridad
- Descubrimiento de Datos Sensibles
- Gestión de Costos
- Tipos de Datos Personalizados
