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OpenSearch Suite

OpenSearch es una suite de búsqueda y análisis de código abierto impulsada por la comunidad. Permite a los usuarios ingerir, buscar, visualizar y analizar datos de manera eficiente, ofreciendo herramientas para aplicaciones de búsqueda y soluciones de observabilidad.

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Captura de pantalla de OpenSearch Suite
Captura de pantalla de OpenSearch Suite

OpenSearch es una suite robusta de búsqueda y análisis impulsada por la comunidad, licenciada bajo Apache 2.0. Está diseñada para hacer que la ingestión de datos, la búsqueda, la visualización y el análisis sean fluidos y eficientes. Construido sobre Apache Lucene, OpenSearch sirve como un motor de búsqueda y análisis distribuido, convirtiéndolo en una herramienta versátil para diversas aplicaciones.

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La suite incluye varios componentes como OpenSearch Data Prepper, que es un recolector de datos del lado del servidor que filtra, enriquece, transforma, normaliza y agrega datos para análisis posteriores. OpenSearch Dashboards proporciona una interfaz fácil de usar para la visualización de datos, mientras que las API de lenguaje permiten la comunicación con OpenSearch en múltiples lenguajes de programación.

OpenSearch admite una variedad de casos de uso, siendo la búsqueda y la observabilidad los más comunes. Permite búsquedas de texto completo, búsquedas vectoriales y soluciones de observabilidad mediante el análisis de registros, métricas y trazas. La capacidad de búsqueda vectorial permite la búsqueda semántica y la generación aumentada por recuperación al almacenar incrustaciones vectoriales de datos.

La plataforma es altamente escalable, lo que la hace adecuada para aplicaciones de diferentes tamaños. También ofrece herramientas como OpenSearch Benchmark para la medición del rendimiento y Migration Assistant para la transición desde otros motores de búsqueda. OpenSearch es ideal para desarrolladores que construyen aplicaciones impulsadas por IA, analistas de datos y profesionales de TI que buscan soluciones robustas de búsqueda y análisis.

  • CategoríaBases de datos vectoriales y recuperación
  • Modelo de preciosCódigo abierto
  • ImplementaciónNube
  • PlataformasMúltiple

  • Código abierto impulsado por la comunidad

  • Licencia Apache 2.0

  • Motor de búsqueda distribuido

  • Ingestión y visualización de datos

  • Búsqueda de texto completo y vectorial

  • Soluciones de observabilidad

  • Arquitectura escalable

  • Herramientas de evaluación del rendimiento

  • Asistencia para migración

  • API de lenguaje para integración

  • Data Prepper para procesamiento de datos

  • OpenSearch Dashboards para visualización

  • Capacidades de búsqueda semántica

  • Soporte para aplicaciones impulsadas por IA

  • Capacidades robustas de indexación y búsqueda

  1. Instalar: Configurar OpenSearch y OpenSearch Dashboards usando Docker

  2. Ingerir: Agregar datos a OpenSearch usando la API REST o la API de Bulk

  3. Buscar: Realizar búsquedas de texto completo y vectoriales en datos indexados

  4. Visualizar: Usar OpenSearch Dashboards para crear visualizaciones de datos

  5. Optimizar: Utilizar OpenSearch Benchmark para medir y mejorar el rendimiento

  • Aplicaciones de Búsqueda
  • Observabilidad
  • Aplicaciones Impulsadas por IA
  • Visualización de Datos
  • Evaluación del Rendimiento

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