Descripción
Meilisearch es un motor de búsqueda flexible y centrado en el usuario, así como una plataforma unificada de recuperación de IA que se puede añadir a cualquier sitio web o aplicación. Devuelve resultados de búsqueda mientras escribes en menos de 50 milisegundos, se despliega en minutos con configuraciones inteligentes y sin necesidad de configuración, y ofrece una gran relevancia lista para usar para cada caso de uso.
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Más allá de la búsqueda de texto completo, Meilisearch ofrece búsqueda semántica, búsqueda híbrida que combina la eficiencia del texto completo con la profundidad semántica, búsqueda multimodal a través de imágenes, video y audio, almacenamiento de vectores para consultas de similitud y aplicaciones RAG, búsqueda federada a través de múltiples fuentes de datos, filtrado, facetas, ordenación, búsqueda geográfica y análisis de búsqueda. Los SDKs e integraciones oficiales cubren más de 20 lenguajes y marcos, incluyendo JavaScript, Python, Ruby, PHP, Go, Rust, React, Vue, Laravel y Rails.
Meilisearch es de código abierto y es confiado por más de 20,000 equipos, con millones de descargas, decenas de miles de servidores en producción y una gran comunidad de colaboradores en GitHub y Discord.
Los precios incluyen autoalojamiento gratuito de código abierto, Cloud gestionado con facturación basada en uso o recursos y una prueba gratuita de 14 días (sin necesidad de tarjeta de crédito), y un nivel Enterprise con hasta 99.999% de SLA de tiempo de actividad, SSO SAML, cumplimiento SOC 2, análisis, comercialización y personalización. Los precios de Cloud comienzan desde $30/mes.
- CategoríaBases de datos vectoriales y recuperación
- Modelo de preciosFreemium
- ImplementaciónNube, Autoalojado
- PlataformasWeb
Características principales de Meilisearch
Búsqueda rápida mientras escribes en menos de 50 ms
Búsqueda de texto completo con búsqueda geográfica y facetas
Búsqueda semántica e híbrida
Búsqueda multimodal a través de imágenes, video y audio
Almacenamiento de vectores para similitud y RAG
Búsqueda federada a través de fuentes de datos
Filtrado, facetas, ordenación y análisis
SDKs para más de 20 lenguajes y marcos
¿Cómo usar Meilisearch?
Elige el despliegue: Autoalojar el motor de código abierto o comenzar una prueba en la nube.
Indexa tus datos: Añade tus documentos utilizando configuraciones inteligentes sin necesidad de configuración.
Integra: Usa un SDK oficial para tu lenguaje o marco.
Configura la relevancia: Establece filtrado, facetas y búsqueda semántica o híbrida.
Implementa la búsqueda: Añade búsqueda rápida y relevante a tu aplicación o sitio web.
Casos de uso de Meilisearch
- Búsqueda en sitios y aplicaciones
- Recuperación de IA y RAG
- Experiencias de búsqueda híbrida
- Filtrado en comercio electrónico
- Búsqueda basada en ubicación
