Descripción
Deep Genomics está a la vanguardia de la integración de la inteligencia artificial con la biología para revolucionar el descubrimiento y diseño de medicamentos genéticos. Utilizando su plataforma BioFM (Modelo de Fundación Biológica) patentada, Deep Genomics busca acelerar el proceso de descubrimiento de fármacos al identificar objetivos moleculares que podrían ser pasados por alto por métodos tradicionales. La plataforma está diseñada para generar predicciones diferenciadas relevantes para el diseño molecular y el descubrimiento de biología de objetivos, asegurando fiabilidad y reproducibilidad a gran escala.
La plataforma BioFM incorpora flujos de trabajo de laboratorio en el bucle, que implican el diseño y generación de conjuntos de datos para entrenar modelos desde cero o afinarlos para aplicaciones específicas. Este enfoque permite un avance rápido en el descubrimiento de fármacos, tanto internamente como en colaboración con importantes socios farmacéuticos. Las capacidades de la plataforma están respaldadas por robustos sistemas de información y software que aseguran una integración escalable de la IA en los flujos de trabajo.
Los modelos de Deep Genomics, como BigRNA y REPRESS, son fundamentales para predecir los efectos de las variantes genéticas y comprender la biología del ARN. BigRNA, por ejemplo, está entrenado con más de un billón de señales de conjuntos de datos de secuenciación de alto rendimiento, lo que le permite predecir efectos en y fuera de objetivo de los medicamentos genéticos. REPRESS, por otro lado, sobresale en la predicción de la unión de microARN específicos de tipo celular y la degradación de ARNm, superando a otros métodos en diversas tareas.
La empresa opera instalaciones experimentales en Toronto y Cambridge, Massachusetts, donde los científicos trabajan en estrecha colaboración con expertos en aprendizaje automático para diseñar experimentos que aceleren su misión. Deep Genomics está dirigida por un equipo de expertos experimentados en genómica, desarrollo de fármacos e IA, incluyendo al CEO Brian O'Callaghan y al fundador Brendan Frey.
Deep Genomics tiene su sede en Toronto, con oficinas adicionales en Boston. Su ubicación estratégica en el Distrito de Descubrimiento de MaRS los sitúa en el corazón de un próspero centro tecnológico, rodeados de instituciones de investigación líderes y laboratorios de IA.
Características principales de Deep Genomics
Descubrimiento de medicamentos genéticos impulsado por IA
Plataforma BioFM para diseño molecular
Flujos de trabajo de laboratorio en el bucle
Modelo BigRNA para biología del ARN
Modelo REPRESS para unión de miARN
Instalaciones experimentales en Toronto y Cambridge
Colaboración con importantes socios farmacéuticos
Sistemas de software robustos para integración de IA
¿Cómo usar Deep Genomics?
Configurar: Configurar la plataforma BioFM para aplicaciones específicas
Usar: Aprovechar modelos como BigRNA y REPRESS para predicciones
Optimizar: Afinar modelos con nuevos conjuntos de datos
Validar: Usar flujos de trabajo de laboratorio en el bucle para validación experimental
Casos de uso de Deep Genomics
- Descubrimiento de Medicamentos Genéticos
- Diseño Molecular
- Investigación en Biología del ARN
- Predicción de Unión de miARN
- Colaboración en Descubrimiento de Fármacos