Cradle

Descripción

Cradle ofrece una potente plataforma impulsada por IA diseñada para acelerar los procesos de ingeniería de proteínas, permitiendo a los científicos descubrir y optimizar proteínas con mayor velocidad y precisión. La plataforma aprovecha modelos avanzados de IA para generar candidatos a proteínas novedosos y mejorar sus propiedades existentes, reduciendo significativamente el tiempo y los recursos necesarios para la investigación y el desarrollo.

En su núcleo, Cradle permite a los usuarios diseñar mejores proteínas más rápido. Al integrar datos experimentales directamente en los modelos de IA, la plataforma aprende y refina los diseños de proteínas de forma iterativa. Este enfoque conduce a más avances con menos experimentos, guiando a los equipos de I+D hacia los objetivos deseados de manera más eficiente. Los usuarios pueden seguir el progreso del proyecto desde la generación de candidatos hasta la carga de resultados experimentales, con herramientas de informes completas para gestionar datos y explorar información.

Con la confianza de los principales equipos de I+D biofarmacéutica e industrial, Cradle ha demostrado su capacidad para acortar los plazos de desarrollo y acelerar la introducción en el mercado de bi Soluciones. Los estudios de caso destacan su éxito en áreas como la producción de adyuvantes de vacunas, la ingeniería de péptidos terapéuticos con altas tasas de éxito bajo restricciones de múltiples propiedades, la mejora de la termoestabilidad de vacunas y el rescate de campañas de proteínas estancadas.

La plataforma facilita la co-optimización de múltiples propiedades de proteínas, incluyendo actividad, afinidad de unión, especificidad, estabilidad y expresión. Esta capacidad permite a los equipos navegar por complejas compensaciones y lograr Soluciones optimizadas en menos rondas experimentales. Cradle está diseñado para funcionar con cualquier proteína, apoyando todo el viaje desde la identificación de éxitos hasta la optimización de leads y más allá, haciéndolo adecuado para terapéuticos, Soluciones agrícolas e ingredientes alimentarios.

Cradle prioriza la privacidad y seguridad de los datos, asegurando que las secuencias y los datos del usuario permanezcan privados, seguros y de propiedad exclusiva de la organización. La plataforma está protegida por seguridad de nivel bancario y cumple con SOC 2. Ofrece una infraestructura de IA totalmente gestionada y sin mantenimiento, con soporte dedicado de científicos y expertos en ML. Cradle también opera su propio laboratorio húmedo en Ámsterdam para garantizar que sus modelos de IA sean de alto rendimiento desde el primer día, incluso antes de integrar datos propietarios, reflejando las mejores prácticas en el desarrollo de IA.

Características principales de Cradle

• Generación de candidatos a proteínas impulsada por IA

• Optimización de propiedades de proteínas utilizando datos experimentales

• Refinamiento iterativo de modelos basado en resultados de laboratorio húmedo

• Co-optimización de múltiples propiedades de proteínas (actividad, estabilidad, etc.)

• Tiempos de desarrollo acelerados (reportados 2-12 veces más rápido)

• Exploración de múltiples estrategias de diseño

• Manejo seguro y privado de datos

• Infraestructura compatible con SOC 2

• Soporte de inicio de sesión único (SSO) para Google y Microsoft

• Integración de predictores personalizados (BETA)

• Infraestructura de IA totalmente gestionada con GPU escalable

• Soporte dedicado de expertos científicos y de ML

• Los datos propietarios permanecen privados y no se utilizan para entrenamiento de modelos externos

¿Cómo usar Cradle?

1. 1

   Configurar: Definir objetivos de ingeniería de proteínas e introducir datos experimentales.

2. 2

   Generar: Aprovechar la IA para crear candidatos a proteínas novedosos.

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   Seguir: Monitorizar el progreso del proyecto desde la generación de candidatos hasta los resultados.

4. 4

   Explorar: Analizar informes y explorar diseños de proteínas optimizados.

5. 5

   Optimizar: Iterar sobre los diseños basándose en la retroalimentación de la IA y nuevos datos experimentales.

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   Desplegar: Llevar proteínas mejoradas al mercado más rápido.

Casos de uso de Cradle

• Ingeniería de Péptidos Terapéuticos
• Producción de Adyuvantes de Vacunas
• Optimización de Anticuerpos
• Desarrollo de Enzimas
• Estabilización de Antígenos de Vacunas
• Rescate de Campañas de IgG
• Innovación en Ingredientes Alimentarios
• Desarrollo de Soluciones Agrícolas

Preguntas frecuentes de Cradle

• ¿Cuál es la función principal de Cradle en la ingeniería de proteínas?

  La función principal de Cradle es utilizar IA para generar candidatos a proteínas y mejorar sus propiedades, acelerando el proceso de ingeniería de proteínas para los científicos.

• ¿Cómo aprovecha Cradle los datos experimentales?

  Cradle integra datos experimentales directamente en sus modelos de IA, lo que permite a los modelos aprender y refinar los diseños de proteínas de forma iterativa para un mejor rendimiento.

• ¿Cuáles son los beneficios reportados de usar Cradle?

  Los equipos que utilizan Cradle reportan tiempos de desarrollo 2-12 veces más rápidos, lo que permite más avances con menos experimentos y una entrada más rápida al mercado de bi Soluciones.

• ¿Puede Cradle optimizar múltiples propiedades de proteínas simultáneamente?

  Sí, Cradle permite la co-optimización de múltiples propiedades como actividad, afinidad de unión, estabilidad y expresión, convirtiendo complejas compensaciones en Soluciones optimizadas.

• ¿Se mantienen privadas mis secuencias de proteínas y datos experimentales con Cradle?

  Sí, Cradle garantiza que sus secuencias y datos permanezcan privados, seguros y enteramente suyos. Solo los usuarios autorizados pueden acceder a sus datos, y nunca se utilizan para entrenar modelos para otros.

• ¿Qué industrias pueden beneficiarse de Cradle?

  Cradle es adecuado para equipos de I+D biofarmacéutica e industrial, apoyando el desarrollo de terapéuticos, Soluciones agrícolas, ingredientes alimentarios y más.

• ¿Ofrece Cradle alguna certificación de seguridad?

  Sí, Cradle cumple totalmente con SOC 2 con monitoreo activo y estrictos protocolos de seguridad implementados.

• ¿Qué tipo de soporte ofrece Cradle?

  Cradle ofrece soporte dedicado de un equipo de científicos y expertos en ML listos para ayudar con cualquier problema.

• ¿Cómo garantiza Cradle que sus modelos de IA sean de alto rendimiento?

  Cradle opera su propio laboratorio húmedo en Ámsterdam para probar y ajustar sus modelos de IA en escenarios del mundo real, asegurando un alto rendimiento incluso antes de integrar datos del usuario.

• ¿Cuál es el modelo de precios para Cradle?

  Cradle opera con un modelo de tarifa de suscripción de software, sin necesidad de regalías.

• ¿Puedo usar mis propios predictores personalizados dentro de Cradle?

  Sí, Cradle ofrece una función BETA para usar predictores desarrollados internamente directamente dentro de la plataforma.