Descripción
Imagene AI está a la vanguardia de la medicina de precisión, utilizando modelos de base multimodal para avanzar en la investigación traslacional y el desarrollo clínico. Su Motor de Inteligencia Oncológica aprende continuamente de datos de imagen, moleculares y clínicos, empoderando a los equipos de biopharma y clínicos con capacidades avanzadas para el descubrimiento de biomarcadores, la estratificación de pacientes, la predicción de respuestas y el desarrollo de diagnósticos complementarios.
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Una de sus ofertas notables es el Panel de Predicción de Pulmón, un ensayo de uso investigativo impulsado por IA construido sobre el modelo de base CanvOI. Este panel predice la presencia de ocho biomarcadores de alteraciones genómicas en cáncer de pulmón de células no pequeñas (NSCLC) a partir de imágenes de diapositivas completas H&E, proporcionando resultados en minutos. El panel incluye mutaciones como EGFR, KRAS G12C, ERBB2 y BRAF V600E, así como fusiones como ALK, RET y ROS1, y omisión de MET exon 14. Estos resultados pueden apoyar la priorización de muestras en diversas aplicaciones de investigación, incluidos estudios retrospectivos y análisis de biomarcadores.
Imagene AI está impulsada por un equipo multidisciplinario de científicos, expertos en IA, médicos y profesionales de la tecnología comprometidos con una mentalidad centrada en el paciente. El equipo de liderazgo incluye a Dean Bitan como CEO y cofundador, Jonathan Zalach como CDSO y cofundador, y Shahar Porat como CTO y cofundador. La empresa cuenta con el apoyo de un Consejo Asesor Médico de expertos de renombre mundial en atención médica y oncología de precisión, incluidos David Agus, MD, y Natasha Leighl, MD.
La misión de Imagene AI es democratizar la medicina de precisión, haciendo que cada ensayo sea más receptivo, cada conocimiento más aplicable y cada viaje del paciente más personalizado. Su enfoque innovador desbloquea conocimientos poderosos que impulsan nuevos descubrimientos, convirtiendo los datos sobre el cáncer en inteligencia que puede ayudar a los pacientes de hoy y acelerar las terapias del mañana.
- CategoríaDescubrimiento científico y herramientas de laboratorio
- ImplementaciónNube
- PlataformasWeb
Características principales de Imagene AI
Modelos de base multimodal
Motor de Inteligencia Oncológica
Descubrimiento de biomarcadores
Estratificación de pacientes
Predicción de respuestas
Desarrollo de diagnósticos complementarios
Análisis de imágenes impulsado por IA
Panel de Predicción de Pulmón
¿Cómo usar Imagene AI?
Configurar: Establecer el Motor de Inteligencia Oncológica
Usar: Analizar datos de imagen, moleculares y clínicos
Optimizar: Mejorar el descubrimiento de biomarcadores y la estratificación de pacientes
Aplicar: Utilizar ensayos de patología para estrategias diagnósticas
Casos de uso de Imagene AI
- Descubrimiento de biomarcadores
- Estratificación de pacientes
- Predicción de respuestas
- Diagnósticos complementarios
- Gestión de tejidos
