Google Antigravity erklärt: Was es ist und für wen es sich lohnt

Google Antigravity ist Googles Agent-first-Plattform fürs Programmieren. Im Zentrum steht eine kostenlose Desktop-App, in der Sie KI-Agenten Aufgaben übergeben und ihre Pläne prüfen, bevor sie Ihren Code anfassen. Drumherum gibt es ein Terminal-Tool namens agy, einen KI-Editor, Plug-ins für andere IDEs und ein Python-SDK – alle angetrieben vom selben Agenten. Wenn Sie Gemini CLI mit einem privaten Google-Konto genutzt haben, hat Google Sie dieses Jahr außerdem hierhin umgezogen.

Dieser Umzug ist der Grund, warum der Name ständig auftaucht. Auf der Google I/O in diesem Jahr hat das Unternehmen Antigravity 2.0 und eine neue Antigravity CLI veröffentlicht. Rund einen Monat später stellte es Gemini CLI für kostenlose Nutzer sowie für Abonnenten von Google AI Pro und Ultra ein (Google Developers Blog). Unternehmen mit Gemini Code Assist Standard oder Enterprise behielten das alte Tool, ebenso Entwickler, die über Gemini-API-Keys bezahlen. Alle anderen bekamen einen Closed-Source-Ersatz mit Wochenlimits.

Unser Urteil: Installieren Sie Antigravity, wenn Sie auf Gemini oder Google Cloud aufbauen oder bereits für Google AI Pro oder Ultra zahlen und Claude-Modelle auf derselben Rechnung wollen. Die Desktop-App sperrt Terminalbefehle unter macOS und Linux außerdem standardmäßig in eine Sandbox – das tun Claude Code und Copilot nicht. Wechseln Sie nicht, wenn Sie einen Open-Source-Client oder veröffentlichte Nutzungszahlen brauchen, und überlegen Sie es sich zweimal, wenn Ihr Team hauptsächlich unter Windows arbeitet. Die Preise in diesem Leitfaden sind US-Listenpreise, entnommen den eigenen Seiten von Google.

Was Google Antigravity heute ist

Antigravity startete letztes Jahr als IDE. Google veröffentlichte sie als kostenlose öffentliche Preview zusammen mit Gemini 3: ein vertrauter KI-Editor plus ein zweites Fenster, der Agent Manager, den Google als Kontrollzentrum zum parallelen Betrieb mehrerer Agenten über Workspaces hinweg anpries. Claude Sonnet 4.5 und OpenAIs Open-Weight-Modell GPT-OSS standen von Tag eins im Modellmenü.

Dieses Jahr hat Google aus dem zweiten Fenster das Produkt gemacht. Antigravity 2.0 ist eine eigenständige Desktop-App ohne Editor: Sie starten Agenten, lesen, was sie liefern, und geben ihre Arbeit frei (Antigravity-Blog). Laut Google haben Millionen Entwickler die ursprüngliche IDE übernommen. Es gibt sie weiterhin, doch Google plant, den Agent Manager daraus zu entfernen und nur einen schlichten KI-Editor übrig zu lassen.

Das aktuelle Angebot besteht aus fünf Teilen:

• Antigravity 2.0, der Desktop-Agent-Manager für macOS, Windows, Linux und Googlebook, mit Projekten, Subagenten, geplanten Aufgaben und Spracheingabe.
• Antigravity CLI, eine in Go geschriebene Terminal-App, die Sie mit agy starten. Sie teilt ihre Einstellungen mit der Desktop-App, und eine lange Terminal-Sitzung lässt sich dorthin exportieren.
• Antigravity IDE, der ursprüngliche Editor mit Tab-Vervollständigung und Inline-Befehlen.
• IDE-Erweiterungen für VS Code, Visual Studio 2026, JetBrains-IDEs, Zed und Xcode, die dieses Jahr hinzukamen, damit Sie Ihren gewohnten Editor behalten können.
• Antigravity SDK, eine Python-Bibliothek in der Research Preview, die denselben Agenten für Ihren eigenen Code bereitstellt.

Zwei kleinere Bausteine runden das Ganze ab. Mit Remote Control steuern Sie Sitzungen, die auf Ihren eigenen Rechnern laufen, aus jedem Browser, inklusive Push-Benachrichtigung, wenn ein Agent Sie braucht. Außerdem stellt Google den Agenten über die Gemini API für die programmatische Nutzung bereit.

Zusammengehalten wird das alles von einem gemeinsamen Kern, den Google Agent Harness nennt. Ändern Sie eine Berechtigungsregel in der CLI, übernimmt die Desktop-App sie, weil beide dieselben Einstellungen lesen.

Wählen Sie die Oberfläche, die zu Ihrer Arbeitsweise passt. Jede erreicht denselben Agenten und dieselben Modelle, und Ihre Anmeldung bestimmt überall, welche Modelle und welches Kontingent Sie bekommen.

So arbeiten Antigravity-Agenten

Die Arbeit beginnt in einem Projekt: einem oder mehreren lokalen Ordnern oder Repositories mit eigenen Einstellungen und Berechtigungen. Beim Start einer Aufgabe wählen Sie den lokalen Modus, in dem der Agent Ihre Ordner direkt bearbeitet, oder den neuen Worktree-Modus, in dem er in einem separaten Git-Worktree arbeitet und Ihren Checkout in Ruhe lässt.

Der Agent berichtet über Artefakte statt über eine Wand aus Tool-Aufrufen. Dazu gehören Implementierungspläne, Code-Diffs, Architekturdiagramme, Bilder und Browser-Aufzeichnungen. Sie können einen Plan kommentieren, bevor sich eine Datei ändert, und der Agent arbeitet Ihre Anmerkungen ein. Dieser Review-Schritt ist die beste Gewohnheit, die Antigravity vermittelt, und sie lohnt sich auch dann noch, wenn Sie dem Agenten längst vertrauen.

Unter der Haube kann der Hauptagent Subagenten für parallele Teilaufgaben starten und langsame Jobs wie Paketinstallationen in den Hintergrund schieben. Er führt außerdem Ihre Hooks aus: Shell-Skripte, definiert in JSON, die vor oder nach Tool- und Modellaufrufen laufen. Geplante Aufgaben führen einen Prompt nach Cron-Zeitplan aus, wobei Google diese Läufe zum Start auf Gemini 3.5 Flash festgelegt hat – für einen nächtlichen Job können Sie also kein schwereres Modell wählen.

Welche Modelle Sie in welchem Paket bekommen

Gemini ist die Standardwahl, und neue Flash-Modelle kommen schnell: Gemini 3.8 Flash war Googles dritte Flash-Veröffentlichung binnen sechs Wochen, und Gemini 3.1 Pro ist in jedem Paket enthalten. Die größere Überraschung: Das Menü besteht nicht nur aus Google-Modellen.

Laut Google verschwinden die Claude-4.6-Modelle und GPT-OSS-120b später in diesem Jahr aus dem Menü. Damit entfällt die einzige Claude-Option im kostenlosen Tarif. Enterprise-Anmeldungen bekommen ausschließlich Gemini. Bildarbeiten wie UI-Mockups und Diagramme gehen an Nano Banana 2, das Sie nicht austauschen können.

Was der Agent ohne Rückfrage darf

Unter macOS und Linux bringt die Desktop-App drei Berechtigungsvoreinstellungen mit, und der Standard ist vernünftig. Unter Default laufen Terminalbefehle in einer Sandbox auf Betriebssystemebene (Linux-Namespaces bzw. Seatbelt unter macOS). Sie darf in Ihr Projekt und in temporäre Ordner schreiben, sieht weder ~/.ssh noch .env-Dateien und hat keinen Netzwerkzugriff, solange Sie keine Domain freigeben (Antigravity-Doku). Alles, was die Sandbox verlassen muss, wird vorher erfragt, ebenso Web-Browsing und MCP-Tools. Request Review schaltet die Sandbox ab und fragt vor jedem Befehl nach. Turbo lässt den Agenten alles ausführen, überall auf Ihrer Festplatte.

Dieses Bild hat zwei Lücken. Laut den eigenen Einstellungen der CLI ist die Sandbox dort standardmäßig aus, und jeder Befehl geht zur Prüfung, bis Sie die CLI mit dem Flag --sandbox starten oder die Einstellung ändern. Und Windows nutzt weiterhin das ältere Berechtigungssystem, in dem keine der Voreinstellungen die Sandbox einschaltet.

Was Antigravity 2026 kostet

Antigravity hat keinen eigenen Preis. Ihr Google-AI-Paket bestimmt, wie viel Agentenzeit Sie bekommen, und der kostenlose Tarif ist real, aber dünn: Googles Preisseite verspricht neben unbegrenzten Tab-Vervollständigungen „basic weekly rate limits“ (Antigravity-Preise). Mehr Kapazität kommt aus denselben Abos, die auch die Gemini-App abdecken.

Die US-Preisstaffel sieht so aus, mit Preisen von Googles Abo-Seite (Google).

Entscheidend ist der Sprung von Pro zu Ultra. Laut Google bietet die Ultra-Stufe für 99,99 $ das Fünffache von Pros Token-Budget, die Stufe für 199,99 $ das Zwanzigfache. Die Topstufe kostete 250 $, bis Google sie auf der I/O senkte und das günstigere Ultra ergänzte. Google AI Plus für 4,99 $ fällt kaum ins Gewicht: Antigravitys eigene Modelltabelle führt es neben dem kostenlosen Tarif.

Ein paar Mechaniken entscheiden, was ein Paket bringt. Gemini Flash und Pro ziehen aus einem gemeinsamen Pool, der zu API-Preisen belastet wird, ein günstiges Flash-Modell reicht also weiter als Pro. Claude und GPT-OSS laufen über ein separates festes Limit, weil Google für Modelle anderer Labs weniger Kapazität hat. Pro und Ultra werden alle fünf Stunden zurückgesetzt (Pro bis zu einem Wochenlimit), kostenlose Konten einmal pro Woche. Ist bei Pro oder Ultra das Kontingent aufgebraucht, können Sie gekaufte AI-Credits zu Gemini-Enterprise-Tarifen ausgeben; eine Einstellung legt fest, ob das automatisch oder nie passiert.

Eine Zahl nennt Google Ihnen nicht. Laut Googles Doku orientieren sich die Limits an „the amount of work done by the agent“, ein Paket bringt also mehr schnelle Fixes als lange Refactorings, und Google kann die Limits ändern, um Kapazität zu steuern. In der Desktop-App gibt es keine Bring-your-own-key-Option für zusätzliche Kapazität. Die Ausnahme ist die CLI: Richten Sie sie auf einen Gemini-API-Key aus, rechnet sie pro Token ab – außerhalb Ihres Pakets.

Unternehmen kaufen über Google Cloud. Die Plätze für Gemini Enterprise Standard und Plus beginnen bei 30 $ im Monat und enthalten jetzt Antigravity; eine Pay-as-you-go-Variante kommt ohne Platzgebühr aus und rechnet den Verbrauch ab. Ausgabenlimits gelten für beide Wege, und die Abo-Pakete bringen zentrale Admin-Kontrollen mit.

Für Einzelpersonen ist die Reihenfolge einfach. Starten Sie kostenlos und wechseln Sie erst zu Pro, wenn das Wochenlimit echte Arbeit abwürgt. Ultra für 99,99 $ ist das Paket für den täglichen Einsatz, preislich auf Augenhöhe mit Claude Max und der günstigsten ChatGPT-Pro-Stufe, beide 100 $. Wenn Credits, Seats und Token-Pools bei Ihnen verschwimmen, hilft unser Leitfaden zu KI-Preismodellen weiter.

Was aus Gemini CLI wurde

Gemini CLI war Googles quelloffener Terminal-Agent, letztes Jahr unter Apache-2.0 veröffentlicht. Nach Googles eigener Zählung sammelte er über 100.000 GitHub-Sterne und 6.000 gemergte Pull Requests. Auf der I/O in diesem Jahr sagte Google, man werde diesen Aufwand in Antigravity stecken. Rund einen Monat später beantwortete Gemini CLI keine Anfragen von Google-AI-Pro- und -Ultra-Abonnenten und von kostenlosen Nutzern von Gemini Code Assist for individuals mehr, und die Code-Assist-IDE-Erweiterungen wurden für dieselben Nutzer abgeschaltet (Google Developers Blog).

Auf welcher Seite Sie landeten, hing davon ab, wie Sie bezahlten.

Organisationen mit Gemini Code Assist Standard oder Enterprise behielten die CLI samt Modell-Updates, ebenso Entwickler mit bezahlten API-Keys für Gemini oder die Gemini Enterprise Agent Platform. Die Code-Assist-App für GitHub nahm keine neuen Installationen mehr an und bediente dann auch keine Anfragen mehr, außer bei Unternehmen, die sie über Google Cloud betreiben.

Der Code ist nicht verschwunden. Das Repository steht weiterhin unter Apache-2.0 und bekommt weiterhin Releases, zuletzt v0.62.0 in der vergangenen Woche (GitHub). Auf der Doku-Seite steht inzwischen ein Banner, dass die Antigravity CLI sie für unbezahlte und Google-One-Nutzer ersetzt hat (Gemini-CLI-Doku), doch die README wirbt weiterhin mit 1.000 kostenlosen Anfragen pro Tag bei Google-Anmeldung.

Der Ersatz ist ein anderes Produkt. Das öffentliche Repository der Antigravity CLI enthält ein Changelog, eine Readme, ein Demo-GIF und einen Ordner mit Beispielen – keinen Quellcode und keine Lizenzdatei. Tech Times berichtete, Contributor hätten den Wechsel als Bait-and-Switch bezeichnet, und Nutzer im Issue-Tracker der neuen CLI hätten geschrieben, sie hätten ein Wochenkontingent in wenigen Anfragen verbraucht (Tech Times). Googles Sicht: Terminal-Tools brauchen inzwischen dasselbe Backend wie die übrigen Agenten, um mehrere davon gleichzeitig zu koordinieren. Man räumt ein, dass die neue CLI ohne 1:1-Funktionsparität startete, auch wenn Skills, Hooks, Subagenten und Erweiterungen (jetzt Plugins genannt) den Umzug mitgemacht haben.

Antigravity vs. Cursor, Claude Code, Codex und Copilot

Jedes große Lab verkauft inzwischen einen Agenten, der Dateien bearbeitet und Befehle ausführt – die Unterschiede liegen also bei Modellen, Kosten und Standardeinstellungen. Diese Tabelle hält sich an Fakten von den eigenen Seiten der Anbieter.

Die Preise stammen von Cursor, Anthropic, OpenAI und GitHub. Die feineren Unterschiede zeigen sich darin, welche Modelle Sie mischen können und wie jedes Tool Ihren Rechner standardmäßig schützt.

Antigravity und Cursor bündeln Gemini und Claude in einem Abo. Copilot listet Modelle aller drei Labs, aber GitHubs Paketseite gibt Free nur die automatische Modellauswahl und Pro „a selection of models“ – prüfen Sie also, welche Ihr Paket enthält. Nur Codex verbindet einen quelloffenen Client (das openai/codex-Repository steht unter Apache-2.0) mit einer standardmäßig aktiven Sandbox. Antigravitys Desktop-App kommt unter macOS und Linux nahe heran, aber dieser Standard gilt weder für die CLI noch für Windows.

Cursor ist der engste Vergleich: ein Editor, eine CLI und Cloud-Agenten, mit Modellen mehrerer Labs auf einer Rechnung. Wählen Sie Cursor, wenn Ihr Alltag im Editor stattfindet und Sie OpenAI-Modelle neben Claude wollen. Wählen Sie Antigravity, wenn Sie Agenten lieber von einem Dashboard aus steuern und Gemini als Standard für Sie passt.

Claude Code ist der bessere Kauf, wenn Claude das Modell Ihrer Wahl ist. Claude Pro für 20 $ enthält es, es läuft im Terminal, in VS Code, JetBrains, einer Desktop-App und im Web, und seine Cloud-Routinen laufen weiter, auch wenn Ihr Laptop zugeklappt ist. Claude über Google AI Pro zu nutzen lohnt nur, wenn Sie auch Gemini wollen, denn Claude hängt dort an einem separaten festen Limit.

Codex hat die konsistentesten Standardeinstellungen der Gruppe: Netzwerkzugriff aus und Schreibzugriff auf den Workspace beschränkt, sowohl in der CLI als auch in der IDE-Erweiterung. Die Tarife Free und Go bekommen nur die Desktop-App, die CLI beginnt also bei ChatGPT Plus oder mit einem API-Key. Copilot ist mit 10 $ der günstigste Bezahleinstieg, jedes Paket enthält die Copilot CLI, und die lokale Sandbox ist optional über /sandbox enable aktivierbar und noch in der öffentlichen Preview.

Für einen breiteren Überblick zeigen das Ranking der KI-Coding-Assistenten und das Ranking der KI-Agenten, wie diese Tools abschneiden, und unsere Übersicht der KI-Coding-Assistenten behandelt Editor-zentrierte Optionen.

Datenschutzbedingungen und Schwachstellen

Was Google mit Ihrem Code macht

Bei einem privaten Konto besagen die Antigravity-Bedingungen, dass Google Ihre Interaktionen (Ihre Daten, Nutzungsdaten, Metadaten und Feedback) aufzeichnet und zur Verbesserung von Google- und Alphabet-Produkten sowie des maschinellen Lernens nutzt. Mitarbeiter und Auftragnehmer von Google dürfen sie einsehen (Antigravity-Bedingungen). Die Erfassung schalten Sie mit der Einstellung Enable Telemetry unter Account ab, die Löschung beantragen Sie per E-Mail an [email protected]. Tun Sie das, bevor Sie das Repository eines Kunden öffnen.

Geschäftliche Anmeldungen laufen nach anderen Regeln. Über Gemini Enterprise oder ein Google-Cloud-Projekt gelten die Bedingungen, die Ihr Administrator unterzeichnet hat, und laut Google wird Ihr Code nie zum Training der Basismodelle verwendet. Auf dem Google-Cloud-Weg werden Prompts, Code und Telemetrie nicht außerhalb Ihrer privaten Umgebung gespeichert, und Admins mit passenden Gemini-Enterprise-Abos können per Schalter vollständiges Audit-Logging aktivieren. Wählen Sie in einem privaten Paket ein Claude-Modell, stimmen Sie zusätzlich den kommerziellen Bedingungen von Anthropic zu.

Zwei Regeln erwischen viele kalt. Google wertet es als Verstoß gegen die Bedingungen, Ihren Antigravity-Login in Drittanbieter-Agenten wie OpenCode oder Claude Code zu verwenden, was zur Sperrung des Kontos führen kann, und verweist stattdessen auf einen Google AI Studio- oder Gemini-Enterprise-API-Key. Der Dienst ist außerdem auf Erwachsene und freigegebene Länder beschränkt, und Google empfiehlt eine einfache Gmail-Adresse, falls sich ein Workspace-Konto nicht anmelden lässt.

Wo Antigravity schwächelt

Die meisten Schwachstellen laufen auf fehlende Kontrolle hinaus.

• Die Clients sind geschlossen. Sie können nicht prüfen, was CLI oder Desktop-App senden, und Sie können sie nicht forken, wenn Google erneut den Kurs ändert – genau das haben die Gemini-CLI-Nutzer erlebt.
• Die Kontingente sind intransparent. Google veröffentlicht Multiplikatoren und Zeitfenster für das Zurücksetzen, keine Anfragezahlen, und behält sich Änderungen vor.
• Windows hinkt dem Mac hinterher. Es nutzt weiterhin das ältere Berechtigungssystem, keine Voreinstellung schaltet die Sandbox ein, und Datei- und Netzwerk-Sandboxing kam erst mit einem aktuellen 2.0-Release unter Windows an.
• Die eigenständige IDE wird für Enterprise-Rollouts nicht unterstützt, Unternehmen bekommen also die Desktop-App, die CLI oder die Erweiterungen.
• Es gibt Fehler bei den Berechtigungen. Version 2.18.1 behob eine Lücke, durch die der Agent unter den Voreinstellungen Default und Request Review Dateien in .git-, .env- und .vscode-Ordnern ohne Rückfrage ändern konnte. Lassen Sie automatische Updates eingeschaltet.
• Das Modellmenü ändert sich unter Ihren Füßen. Kostenlose Nutzer verlieren bald ihre einzigen Claude-Modelle, und alles, was Sie gegen ein bestimmtes Modell skripten, kann binnen Monaten abgeschaltet werden.

Wer wechseln sollte – und wer nicht

Wechseln Sie jetzt, wenn Sie Gemini CLI mit einem privaten Konto genutzt haben und damit zufrieden waren. Die Antigravity CLI ist nun der einzige kostenlose Weg, Googles Terminal-Agenten zu betreiben, und das Import-Tool erledigt das meiste. Auch Google-Cloud-Teams sollten umsteigen, denn Antigravity läuft gegen ein GCP-Projekt mit verbrauchsbasierter Abrechnung und ist in Gemini Enterprise Standard und Plus enthalten.

Wer Pro oder Ultra abonniert hat und Gemini und Claude nebeneinander will, bekommt beides in einer Agent-App ohne zweites Abo. Prüfen Sie die Limits, bevor Sie sich darauf verlassen. Claude läuft mit eigenem festem Kontingent, und Pro-Testphasen enthalten die 5.5-Modelle gar nicht.

Bleiben Sie bei Ihrem Tool, wenn Ihr Team Open-Source-Tooling verlangt oder ein Abo in mehrere Drittanbieter-Agenten einstecken will. Windows-lastige Teams, die schon heute Sandbox-Standards wollen, sollten warten, ebenso Vielnutzer, die mit veröffentlichten Limits planen. Wenn Sie mit Cursor, Claude Code oder Codex zufrieden sind, kostet der kostenlose Tarif nichts, um ihn an einem Nebenprojekt auszuprobieren – aber es gibt keinen Grund, irgendetwas rauszuwerfen.

Noch unsicher? Dieser Entscheidungsbaum stellt höchstens zwei Fragen.

Nur wenige Ergebnisse verlangen, dass Sie mehr ausgeben, denn die eigentlichen Wechselkosten sind die Zeit für die Konfiguration. Einen breiteren Blick darauf, wo sich Agenten bezahlt machen, bietet unser Beitrag zu KI-Agenten im Produktiveinsatz.

In 30 Minuten startklar

Googles Doku deckt die Einrichtung gut ab. Mit diesen fünf Schritten kommen Sie zu einer geprüften ersten Aufgabe mit sinnvollen Leitplanken.

Installieren Sie zuerst eine Oberfläche. Die Desktop-App gibt es unter antigravity.google/download, sie braucht macOS 12 oder neuer, 64-Bit-Windows 10 oder Linux mit glibc 2.28 (Ubuntu 20, Debian 10, Fedora 36 oder neuer). Für das Terminal führen Sie unter macOS oder Linux curl -fsSL https://antigravity.google/cli/install.sh | bash aus, bzw. in PowerShell irm https://antigravity.google/cli/install.ps1 | iex, und tippen dann in einem Projektordner agy.

Melden Sie sich mit einem privaten Google-Konto an. Die CLI legt ihr Token im Schlüsselbund Ihres Betriebssystems ab, und über SSH gibt sie stattdessen eine URL aus, die Sie auf Ihrem lokalen Rechner öffnen. Öffnen Sie dann das Modellmenü unter dem Prompt-Feld. Was dort steht, ist in Ihrem Paket enthalten.

Legen Sie über das Ordnersymbol mit dem Pluszeichen ein Projekt an, fügen Sie ein Repository hinzu und starten Sie Aufgaben im neuen Worktree-Modus, damit die Änderungen des Agenten in einem separaten Checkout landen. Lassen Sie die Desktop-App unter macOS oder Linux auf der Voreinstellung Default. In der CLI fügen Sie in ~/.gemini/antigravity-cli/settings.json ein paar Zeilen hinzu, um die Sandbox einzuschalten und die offensichtlichen Risiken zu blockieren:

{
  "enableTerminalSandbox": true,
  "toolPermission": "proceed-in-sandbox",
  "permissions": {
    "deny": ["command(sudo)", "write_file(.git/)"]
  }
}

Mit dieser Datei laufen Befehle in der Sandbox ohne Rückfrage, alles, was die Sandbox verlassen muss, wird weiterhin erfragt, und sudo sowie Schreibzugriffe auf .git werden grundsätzlich verweigert.

Machen Sie die erste Aufgabe zu einer mit Plan zuerst. Beginnen Sie Ihre Anfrage in der Desktop-App mit /grill-me, damit der Agent Rückfragen stellt und den Plan mit Ihnen abstimmt, bevor er Code schreibt. In der CLI starten Sie agy --mode=plan: Der Agent liest zuerst die relevanten Dateien und skizziert seine Schritte zur Freigabe. Kommentieren Sie den Plan, lassen Sie ihn bauen und lesen Sie das Diff-Artefakt, bevor Sie mergen. Heben Sie sich /goal, das ohne Rückfrage bis zum Abschluss der Aufgabe läuft, für Arbeit auf, die Sie auch einem vertrauten Kollegen übergeben würden. In der CLI zeigt agy -p "/usage" Ihr Kontingent und den Zeitpunkt des Zurücksetzens.

Migrations-Checkliste für Gemini-CLI-Nutzer

Googles Migrationsanleitung ist kurz, und vieles läuft automatisch ab (Antigravity-Doku). Das sind die Schritte, die Handarbeit brauchen.

1. 1Führen Sie agy einmal in einem Projekt aus. Es erkennt Ihr Gemini-CLI-Setup, bietet eine Checkliste der umzuwandelnden Elemente an und verschiebt Ihr Anmelde-Token in den Schlüsselbund des Betriebssystems.
2. 2Führen Sie agy plugin import gemini aus, um Erweiterungen in Antigravity-Plugins umzuwandeln. Alte benutzerdefinierte Befehle kommen als Skills mit.
3. 3Verschieben Sie den Ordner .gemini/skills/ jedes Repos von Hand nach .agents/skills/. Globale Skills liegen jetzt in ~/.gemini/antigravity-cli/skills/.
4. 4Verschieben Sie MCP-Server aus ~/.gemini/settings.json nach ~/.gemini/config/mcp_config.json, bzw. pro Repo nach .agents/mcp_config.json, und benennen Sie die Schlüssel url oder httpUrl in serverUrl um.
5. 5Lassen Sie GEMINI.md und AGENTS.md in Ruhe. Beide werden wie bisher gelesen, einschließlich Ihrer globalen ~/.gemini/GEMINI.md.
6. 6Reparieren Sie die CI. Skripte, die gemini mit privaten Zugangsdaten aufrufen, schlagen fehl. Behalten Sie Gemini CLI mit einem bezahlten API-Key, oder führen Sie agy headless aus, mit "modelProvider": "gemini" in den Einstellungen und exportiertem GEMINI_API_KEY (.env-Dateien werden ignoriert).
7. 7Legen Sie die Berechtigungen vor dem ersten unbeaufsichtigten Lauf fest, mit der oben gezeigten Einstellungsdatei.
8. 8Rechnen Sie mit ein paar Lücken. Laut Google besteht keine 1:1-Parität, und benutzerdefinierte Terminal-Themes oder experimentelle Overlays werden womöglich nicht übernommen.

Haken Sie ab, was Sie erledigt haben, um zu sehen, wie weit Sie sind.

Die Punkte mit zwei Punkten sind die, die still scheitern: Ein Skill-Ordner am alten Ort oder ein MCP-Server mit dem alten Schlüssel wird einfach nicht geladen, und Sie merken es womöglich erst, wenn der Agent ein Tool nicht findet, auf das Sie sich verlassen.

Häufig gestellte Fragen

Ist Google Antigravity kostenlos?

Ja. Das Individual-Paket kostet 0 $ und enthält mehrere Agentenmodelle, unbegrenzte Tab-Vervollständigungen und unbegrenzte Command-Anfragen, mit einfachen Wochenlimits für die Agentenarbeit. Sie zahlen nur für mehr Agentenkapazität, über Google AI Pro oder Ultra.

Kann ich Gemini CLI weiterhin nutzen?

Ja, wenn Ihre Organisation eine Lizenz für Gemini Code Assist Standard oder Enterprise besitzt oder wenn Sie einen bezahlten API-Key für Gemini oder die Gemini Enterprise Agent Platform verwenden. Auch die Antigravity CLI akzeptiert einen Gemini-API-Key, sodass Key-Inhaber beide parallel betreiben und vergleichen können.

Ist Antigravity Open Source?

Die Desktop-App, die IDE und die CLI sind es nicht. Das Python-SDK steht unter Apache-2.0, stützt sich aber auf ein kompiliertes Runtime-Binary, das in den plattformspezifischen Wheels steckt – die Engine darunter wird also als Binary statt als Quellcode ausgeliefert.

Funktioniert Antigravity über SSH oder vom Smartphone?

Die CLI ist für SSH- und tmux-Sitzungen gebaut, und ihr Anmeldeablauf gibt eine URL aus, die Sie auf Ihrem lokalen Rechner abschließen. Mit Remote Control steuern Sie Sitzungen auf Ihren eigenen Rechnern aus einem Browser, und aktuelle CLI-Builds enthalten native Android-Binaries für Termux.

Wie unterscheidet sich Antigravity von Jules?

Jules ist Googles experimenteller Agent für GitHub-Repositories. Er klont Ihren Code in eine virtuelle Maschine in der Cloud, arbeitet dort und liefert einen Pull Request zurück. Antigravity lässt Agenten auf Ihrem eigenen Rechner gegen lokale Ordner laufen. Google AI Pro und Ultra erhöhen die Limits für beide.